Моделирование и анализ аграрного производства в регионах России
Автор: Глебов И.П., Жданов В.Ю.
Журнал: Региональная экономика и управление: электронный научный журнал @eee-region
Статья в выпуске: 4 (80), 2024 года.
Бесплатный доступ
Актуальность данного исследования обоснована необходимостью выявления источников роста в аграрном производстве через эффективное использование ресурсных факторов. Основная цель работы заключается в моделировании влияния труда и капитала на объем производства в аграрном секторе по различным регионам Российской Федерации. Методология исследования основана на применении производственной функции Кобба-Дугласа для создания модели, которая анализирует влияние труда и капитала на выпуск продукции аграрного производства. В качестве индикаторов, иллюстрирующих затраты факторов производства, предлагается использовать данные об инвестициях в основной капитал, затраты на заработную плату работникам, а также стоимость продукции сельского хозяйства. Анализ производственной функции аграрного производства различных регионов России проводился в разработанном авторском программном продукте на языке Python с использованием библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib и Statsmodels, что позволило оценить эластичность выпуска продукции в аграрном секторе России по затратам труда, а также выделить эффективные и неэффективные регионы по использованию данных факторов производства. В результате проведенного анализа сделан вывод о значительном влиянии фактора труда на объем продукции в аграрной сфере в большинстве регионов РФ и необходимости технологического развития в сельском хозяйстве.
Аграрное производство, регионы России, производственная функция, кобб-дуглас, ресурсы, труд, капитал, модель, эластичность, инвестиции, заработная плата, сельское хозяйство
Короткий адрес: https://sciup.org/143183971
IDR: 143183971
Список литературы Моделирование и анализ аграрного производства в регионах России
- Клейнер, Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.
- Методы народнохозяйственного прогнозирования / Н.П. Федоренко, А.И. Анчишкин, Ю.В. Яременко [и др.]; под ред. Н.П. Федоренко [и др.]. М.: Наука, 1985. 472 с.
- Лавровский Б. Оценка производительности труда в России и мире // Экономист. 2014. № 12. С. 27–35
- Кирилюк, И.Л. Динамика отдачи факторов производства в российской экономике с 1995 по 2011 гг. // Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике / под ред. С.Г. Кирдиной, В.И. Маевского. СПб.: Алетейя, 2014. С. 73–106.
- Орлова, Н.В., Егиев, С.К. Структурные факторы замедления роста российской экономики // Вопросы экономики. 2015. № 12. С. 69–84
- Винничек, Л.Б., Зябликова, О.А., Терзова, Г.В. Ресурсный потенциал сельскохозяйственных организаций и эффективность его использования. Пенза: РИО ПГСХА, 2015. 176 с.
- Васильченко, М.Я. Технологические факторы повышения эффективности производственного потенциала животноводческого подкомплекса России // Экономические науки. 2018. № 5 (162). С. 91–95.
- Потапов, А.П. Моделирование влияния ресурсных факторов на выпуск продукции аграрного производства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 4. – С. 154-168
- Потапов, А.П. Методология исследования эффективности использования ресурсного потенциала аграрного производства // Региональные агросистемы: экономика и социология. 2018. № 1.
- Romer, P. Endogenous technological change // Journal of Political Economy, 1990, Vol. 98, No. 5, pp. 71-102.
- Solow, R. M. Technical change and the aggregate production function // The Review of Economics and Statistics. 1957. Vol. 39, No. 3 (Aug.), pp. 312– 320.
- Cobb, C. W., & Douglas, P. H. (1928). «A Theory of Production.» The American Economic Review, 18(1), 139-165
- Федеральная служба государственной статистики – URL: https://rosstat.gov.ru