Моделирование и прогнозирование государственного долга в Южной Африке

Автор: Мосикари Т.

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Статья в выпуске: 1 т.17, 2024 года.

Бесплатный доступ

Основным интересом любой развивающейся страны является сохранение оптимального уровня государственного долга. В настоящее время правительства развивающихся стран крайне обеспокоены по поводу важности госдолга для определения пути развития и роста. Цель исследования состоит в моделировании и прогнозировании размера общего государственного долга Южной Африки, где со времен финансового кризиса 2008 года показатели существенно выросли и до сих пор не вернулись к прежним значениям. Государственный долг представляет собой важнейший инструмент для малого и среднего бизнеса в экономике Южной Африки, ключевой источник фискальной политики. В ходе работы использовалась модель Бокса - Дженкинса (ARIMA). Как правило, при моделировании временных рядов в первую очередь необходимо оценить порядок интегрирования каждого ряда. Авторами был проведен тест Дики - Фуллера (ADF) для анализа единичных корней. Второй шаг заключался в выборе наиболее подходящей модели прогнозирования государственного долга. С помощью информационного критерия Акаике (AIC) в соответствии со значимостью коэффициента из конкурирующих моделей была выбрана модель ARIMA 13,1,1. Согласно прогнозу, ожидается сокращение объема государственного долга. В работе показана важность проведения жесткой налогово-бюджетной реформы для того, чтобы свести государственный долг к минимуму.

Еще

Государственный долг, модель arima, прогноз, южная африка

Короткий адрес: https://sciup.org/147243372

IDR: 147243372 | DOI: 10.15838/esc.2024.1.91.13

Список литературы Моделирование и прогнозирование государственного долга в Южной Африке

Baaziz Y., Guesmi K., Heller D., Lahiani A. (2015). Does public debt matter for economic growth? Evidence from South Africa. The Journal of Applied Business Research, 31(6), 2187–2196.
Balassone F., Francese M., Pace A. (2011). Public debt and economic growth in Italy. In: Economic History Working Paper 11. Rome: Bank of Italy. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2236725
Box G.E.P., Jenkins G.M. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. 1st edition. San Francisco: Holden-Day.
Burriel P., Checherita-Westphal C., Jacquinot P., Schön M., Stähle N. (2020). Economic consequences of high public debt: Evidence from three large scale DSGE models, European Central Bank (ECB). Working Paper Series, 2450.
Calitz E., Siebrits K., Stuart I. (2016). Enhancing the accuracy of fiscal projections in South Africa. South African Journal of Economic and Management Sciences, 19(3), a1142. DOI: https://doi.org/10.4102/sajems.v19i3.1142
Cecchetti S.G., Mohanty M.S., Zampolli F. (2010). The future of public debt: Prospects and implications. Bank for International Settlements (BIS), BIS Working Papers, 300.
Checherita-Westphal C., Hughes-Hallett A., Rother P. (2014). Fiscal sustainability using growth maximizing debt targets. Applied Economics, 46(6), 638–647.
Dickey D., Fuller W.A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive. Time series with a unit root. Journal of the America Statistics Association, 74(366), 427–431.
Dumitrescua B.A. (2014). The public debt in Romania – factors of influence, scenarios for the future and a sustainability analysis considering both a finite and infinite time horizon. Procedia Economics and Finance 8, 283–292.
Mahadea D. (1998). The fiscal system and objectives of GEAR in South Africa – consistent or conflicting? South African Journal of Economics and Management Sciences (SAJEMS), 1, 3.
Mellet A. (2014). Analysis of macroeconomic forecasting accuracy of South African national treasury. Mediterranean Journal of Social Sciences, 5(21).
Mhlaba N., Phiri A. (2017). Is public debt harmful towards economic growth? New evidence from South Africa. Cogent Economics and Finance, 7(1).
Minakir P.A., Leonov S.N. (2019). Regional public debt: Trends and formation specifics. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 12(4), 26–41. DOI: 10.15838/esc.2019.4.64.2
Munir K., Mehmood N.R. (2018). Exploring the channels and impact of debt on economic growth: Evidence from South Asia. South Asia Economic Journal, 19(2), 171–191. DOI: 10.1177/1391561418794692
Nikoloski A., Nedanovski P. (2017). Government debt dynamics and possibilities for its projection. The case of the Republic of Macedonia. In: DIEM: Dubrovnik International Economic Meeting.
Phillips P.C., Perron P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335–346.
Rahman Y., Pujiati A. (2021). Dynamic forecasting of government foreign debt: Case of Indonesia. JEJAK: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan, 14(1). DOI: https://doi.org/10.15294/jejak.v14i1.29715
Schularick M. (2012). Public debt and financial crises in the twentieth century. European Review of History: Revue Europeenne d'Histoire, 19(6), 881–897. Available at: https://doi.org/10.1080/13507486.2012.739149
Were M., Mollel L. (2020). Public debt sustainability and debt dynamics: The case of Tanzania. In: Research Report 20/5, October 202. UONGOZI Institute. Available at: https://media.africaportal.org/documents/Public-debt-sustainability-and-debt-dynamics_WP20_5.pdf
Zaja M.M., Krzic A.S., Habek D. (2018). Forecasting fiscal variables in selected European economies using least absolute deviation method. International Journal of Engineering Business Management, 10, 1–19. Available at: https://doi.org/10.1177/1847979017751485
Zhuravka F., Filatova H., Aiyedogbon J.O. (2019). Government debt forecasting based on the Arima model. Public and Municipal Finance, 8(1), 120–127. DOI:10.21511/pmf.08(1).2019.11

Еще

Статья научная