Моделирование и прогнозирование государственного долга в Южной Африке
Автор: Мосикари Т.
Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc
Рубрика: Мировой опыт
Статья в выпуске: 1 т.17, 2024 года.
Бесплатный доступ
Основным интересом любой развивающейся страны является сохранение оптимального уровня государственного долга. В настоящее время правительства развивающихся стран крайне обеспокоены по поводу важности госдолга для определения пути развития и роста. Цель исследования состоит в моделировании и прогнозировании размера общего государственного долга Южной Африки, где со времен финансового кризиса 2008 года показатели существенно выросли и до сих пор не вернулись к прежним значениям. Государственный долг представляет собой важнейший инструмент для малого и среднего бизнеса в экономике Южной Африки, ключевой источник фискальной политики. В ходе работы использовалась модель Бокса - Дженкинса (ARIMA). Как правило, при моделировании временных рядов в первую очередь необходимо оценить порядок интегрирования каждого ряда. Авторами был проведен тест Дики - Фуллера (ADF) для анализа единичных корней. Второй шаг заключался в выборе наиболее подходящей модели прогнозирования государственного долга. С помощью информационного критерия Акаике (AIC) в соответствии со значимостью коэффициента из конкурирующих моделей была выбрана модель ARIMA 13,1,1. Согласно прогнозу, ожидается сокращение объема государственного долга. В работе показана важность проведения жесткой налогово-бюджетной реформы для того, чтобы свести государственный долг к минимуму.
Государственный долг, модель arima, прогноз, южная африка
Короткий адрес: https://sciup.org/147243372
IDR: 147243372 | DOI: 10.15838/esc.2024.1.91.13
Список литературы Моделирование и прогнозирование государственного долга в Южной Африке
- Baaziz Y., Guesmi K., Heller D., Lahiani A. (2015). Does public debt matter for economic growth? Evidence from South Africa. The Journal of Applied Business Research, 31(6), 2187–2196.
- Balassone F., Francese M., Pace A. (2011). Public debt and economic growth in Italy. In: Economic History Working Paper 11. Rome: Bank of Italy. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2236725
- Box G.E.P., Jenkins G.M. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. 1st edition. San Francisco: Holden-Day.
- Burriel P., Checherita-Westphal C., Jacquinot P., Schön M., Stähle N. (2020). Economic consequences of high public debt: Evidence from three large scale DSGE models, European Central Bank (ECB). Working Paper Series, 2450.
- Calitz E., Siebrits K., Stuart I. (2016). Enhancing the accuracy of fiscal projections in South Africa. South African Journal of Economic and Management Sciences, 19(3), a1142. DOI: https://doi.org/10.4102/sajems.v19i3.1142
- Cecchetti S.G., Mohanty M.S., Zampolli F. (2010). The future of public debt: Prospects and implications. Bank for International Settlements (BIS), BIS Working Papers, 300.
- Checherita-Westphal C., Hughes-Hallett A., Rother P. (2014). Fiscal sustainability using growth maximizing debt targets. Applied Economics, 46(6), 638–647.
- Dickey D., Fuller W.A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive. Time series with a unit root. Journal of the America Statistics Association, 74(366), 427–431.
- Dumitrescua B.A. (2014). The public debt in Romania – factors of influence, scenarios for the future and a sustainability analysis considering both a finite and infinite time horizon. Procedia Economics and Finance 8, 283–292.
- Mahadea D. (1998). The fiscal system and objectives of GEAR in South Africa – consistent or conflicting? South African Journal of Economics and Management Sciences (SAJEMS), 1, 3.
- Mellet A. (2014). Analysis of macroeconomic forecasting accuracy of South African national treasury. Mediterranean Journal of Social Sciences, 5(21).
- Mhlaba N., Phiri A. (2017). Is public debt harmful towards economic growth? New evidence from South Africa. Cogent Economics and Finance, 7(1).
- Minakir P.A., Leonov S.N. (2019). Regional public debt: Trends and formation specifics. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 12(4), 26–41. DOI: 10.15838/esc.2019.4.64.2
- Munir K., Mehmood N.R. (2018). Exploring the channels and impact of debt on economic growth: Evidence from South Asia. South Asia Economic Journal, 19(2), 171–191. DOI: 10.1177/1391561418794692
- Nikoloski A., Nedanovski P. (2017). Government debt dynamics and possibilities for its projection. The case of the Republic of Macedonia. In: DIEM: Dubrovnik International Economic Meeting.
- Phillips P.C., Perron P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335–346.
- Rahman Y., Pujiati A. (2021). Dynamic forecasting of government foreign debt: Case of Indonesia. JEJAK: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan, 14(1). DOI: https://doi.org/10.15294/jejak.v14i1.29715
- Schularick M. (2012). Public debt and financial crises in the twentieth century. European Review of History: Revue Europeenne d'Histoire, 19(6), 881–897. Available at: https://doi.org/10.1080/13507486.2012.739149
- Were M., Mollel L. (2020). Public debt sustainability and debt dynamics: The case of Tanzania. In: Research Report 20/5, October 202. UONGOZI Institute. Available at: https://media.africaportal.org/documents/Public-debt-sustainability-and-debt-dynamics_WP20_5.pdf
- Zaja M.M., Krzic A.S., Habek D. (2018). Forecasting fiscal variables in selected European economies using least absolute deviation method. International Journal of Engineering Business Management, 10, 1–19. Available at: https://doi.org/10.1177/1847979017751485
- Zhuravka F., Filatova H., Aiyedogbon J.O. (2019). Government debt forecasting based on the Arima model. Public and Municipal Finance, 8(1), 120–127. DOI:10.21511/pmf.08(1).2019.11
