Моделирование определения длины световой волны с помощью дифракционной решетки на Python
Автор: Матисаков Ж. К., Мамбетов Ж. И., Матисаков Ж.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 7 т.10, 2024 года.
Бесплатный доступ
Для моделирования лабораторной работы по определению длины световой волны с использованием дифракционной решетки на Python предлагается использовать библиотеки numpy, matplotlib и ipywidgets. Создается симуляция для моделирования положения максимумов на экране. Разработанный код может быть запущен в среде, поддерживающей виджеты ipywidgets, такой как Jupyter Notebook, для получения интерактивной симуляции определения длины световой волны с помощью дифракционной решетки. В коде определены следующие шаги: импорт необходимых библиотек: numpy для численных расчетов, matplotlib для построения графиков, ipywidgets для создания интерактивных виджетов; определение констант: d - расстояние между щелями дифракционной решетки, L - расстояние от решетки до экрана; создание функции calculate_maxima для расчета позиций максимумов; создание функции plot_diffraction_pattern для построения дифракционной картины; создание интерактивных виджетов: wavelength_slider для изменения длины волны света, order_max_slider для изменения максимального порядка интерференционных максимумов; запуск интерактивной симуляции, которая позволяет изменять параметры и наблюдать результаты в реальном времени.
Дифракционная решетка, интерференция, максимумы, длина волны, моделирование, python
Короткий адрес: https://sciup.org/14130513
IDR: 14130513 | DOI: 10.33619/2414-2948/104/02
Список литературы Моделирование определения длины световой волны с помощью дифракционной решетки на Python
- Трофимова Т. И. Курс физики. М.: Академия, 2006. 560 с.
- Бабаев Д. Б., Матисаков Ж. К. Моделирование физических явлений и процессов в VPython // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9. №7. С. 370-374. https://doi.org/10.33619/2414-2948/92/51.
- Бабаев Д. Б., Матисаков Ж. К. Создание виртуальных лабораторных работ по физике в VPython // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9. №7. С. 375-378. https://doi.org/10.33619/2414-2948/92/52.
- Asanova S., Matisakov Zh. K., Atamkulova M. T. Application of training simulators in teaching programming // Izvestiy Oshskogo technologicheskogo university. 2018. №2. P. 104-107. EDN IDIARD.