Моделирование определения длины световой волны с помощью дифракционной решетки на Python

Автор: Матисаков Ж. К., Мамбетов Ж. И., Матисаков Ж.

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Физико-математические науки

Статья в выпуске: 7 т.10, 2024 года.

Бесплатный доступ

Для моделирования лабораторной работы по определению длины световой волны с использованием дифракционной решетки на Python предлагается использовать библиотеки numpy, matplotlib и ipywidgets. Создается симуляция для моделирования положения максимумов на экране. Разработанный код может быть запущен в среде, поддерживающей виджеты ipywidgets, такой как Jupyter Notebook, для получения интерактивной симуляции определения длины световой волны с помощью дифракционной решетки. В коде определены следующие шаги: импорт необходимых библиотек: numpy для численных расчетов, matplotlib для построения графиков, ipywidgets для создания интерактивных виджетов; определение констант: d - расстояние между щелями дифракционной решетки, L - расстояние от решетки до экрана; создание функции calculate_maxima для расчета позиций максимумов; создание функции plot_diffraction_pattern для построения дифракционной картины; создание интерактивных виджетов: wavelength_slider для изменения длины волны света, order_max_slider для изменения максимального порядка интерференционных максимумов; запуск интерактивной симуляции, которая позволяет изменять параметры и наблюдать результаты в реальном времени.

Еще

Дифракционная решетка, интерференция, максимумы, длина волны, моделирование, python

Короткий адрес: https://sciup.org/14130513

IDR: 14130513   |   DOI: 10.33619/2414-2948/104/02

Список литературы Моделирование определения длины световой волны с помощью дифракционной решетки на Python

  • Трофимова Т. И. Курс физики. М.: Академия, 2006. 560 с.
  • Бабаев Д. Б., Матисаков Ж. К. Моделирование физических явлений и процессов в VPython // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9. №7. С. 370-374. https://doi.org/10.33619/2414-2948/92/51.
  • Бабаев Д. Б., Матисаков Ж. К. Создание виртуальных лабораторных работ по физике в VPython // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9. №7. С. 375-378. https://doi.org/10.33619/2414-2948/92/52.
  • Asanova S., Matisakov Zh. K., Atamkulova M. T. Application of training simulators in teaching programming // Izvestiy Oshskogo technologicheskogo university. 2018. №2. P. 104-107. EDN IDIARD.
Статья научная