Моделирование процесса формирования региональных инновационных промышленных кластеров

Кластерный подход структурирования социально-экономического пространства регионов Российской Федерации стал важной и неотъемлемой частью долгосрочных стратегий и программ развития регионов. Механизмы кластерного развития реализуются в различных сферах экономики (промышленности, туризме, инновационном секторе и других). На федеральном и региональном уровне приняты нормативные правовые акты, регламентирующие государственную политику кластерного развития. Так, правительством Российской Федерации разработаны требования к промышленным кластерам с целью применения к ним мер государственной поддержки1. Механизм реализации государственной политики кластерного развития в промышленности подробно освящен в статье «Государственная политика кластерного развития в Российской Федерации» [1].

По данным Ассоциации кластеров и технопарков, в настоящее время в Российской Федерации действует 137 промышленных кластеров2. Наиболее активно кластерные инициативы развиваются в высокотехнологичных инновационных производствах: радиоэлектронной промышленности и приборостроении, машиностроении, авиастроении, фармацевтической промышленности. В Российской Федерации серьезным опытом в применении инструментов кластерной политики обладают в первую очередь промышленно развитые регионы, где формирование промышленных кластеров определено органами государственной власти в качестве приоритетов региональной экономической политики.

В Республике Бурятия создан и осуществляет деятельность кластер высокотехнологичного машиностроения и приборостроения3. В долгосрочной концепции промышленной политики Республики Бурятия в качестве формирования перспективных территориальных кластеров определены горнодобывающая, деревообрабатывающая, пищевая, фармацевтическая и легкая промышленности4.

По-нашему мнению, модель промышленного кластера независимо от его отраслевой специализации наглядно можно представить, используя терминологию и инструменты «теории графов» [4]. Определим промышленный кластер как совокупность графа функциональной зависимости участников кластера в виде производственно-технологических взаимосвязей предприятий и организаций, а также набора показателей, связанных с этой кластерной структурой. Обозначим символами: К — кластер, G — граф функциональной зависимости участников кластера, H — набор социальноэкономических показателей. Тогда модель промышленного кластера региона будет иметь вид: К = {G, H}.

В данной модели G = {A, c, B, u, R} , H = {z, v, V i , p, i}, где A — совокупность производственных предприятий промышленного кластера региона;

c — сырье, материалы, комплектующие изделия, готовая продукция производимые предприятиями и поставляемые в рамках производственнотехнологической цепочки промышленного кластера региона;

В — совокупность обслуживающих организаций промышленного кла- стера региона;

u — услуги, оказываемые обслуживающими организациями предприятиям промышленного кластера региона;

R — множество производственных отношений между предприятиями, образующими производственно-технологические цепочки промышленного кластера.

Проиллюстрируем схематично введенные нами обозначения графа функциональной зависимости участников кластера.

Набор социально-экономических показателей H = {z, v, V i , р, i} :

z — затраты предприятий-участников промышленного кластера на закупку сырья, материалов и комплектующих изделий, в том числе закупаемых у предприятий — участников промышленного кластера (z k ) ;

• v    — объем реализации промышленной продукции предприятиями — участниками промышленного кластера;

• v i    — объем реализации инновационной промышленной продукции предприятиями-участниками промышленного кластера;

• р    — количество рабочих мест на предприятиях-участниках промышленного кластера, в том числе количество высокопроизводительных рабочих мест (р еп ) ;

i — объем инвестиций в основной капитал предприятий-участников промышленного кластера.

Рис. 1. Граф функциональной зависимости промышленного кластера

На основании предложенной системы социально-экономических показа- телей, а также существующих в научной литературе методических разработок [5; 6] нами разработаны индикаторы развития промышленного кластера, которые представлены в таблице 1.

Таблица 1

Индикаторы, характеризующие развитие инновационного промышленного кластера

Представленные индикаторы условно можно разделить на 2 группы. В первую группу относятся коэффициент специализации промышленного кластера ( c ) и коэффициент кооперации участников промышленного кластера ( k ), которые характеризуют устойчивость и внутрирегиональную связность кластера. Так, чем больше доля продукции, произведенная предприятиями промышленного кластера, тем выше уровень его специализации, что, в свою очередь, отражается на уровне специализации промышленности региона. Высокий уровень кооперации среди предприятий промышленного кластера означает высокую связность и взаимозависимость между предприятиями. Считаем это важнейшей экономической характеристикой промышленного кластера.

Индикаторы второй группы характеризуют уровень и динамику развития промышленного кластера и определяют его долгосрочный потенциал. Коэффициент инновационной активности промышленного кластера (i) характеризует региональную конкурентоспособность промышленности. Коэффи- циент занятости (з) отражает локализацию трудовых ресурсов региона, определяет специфику образовательного потенциала. Увеличение коэффициента инвестиционной привлекательности (I) в динамике определяет будущий потенциал развития промышленного кластера, оказывает влияние на рост производительности труда, создание высокопроизводительных рабочих мест на предприятиях, а также укрепление кооперационных связей между предприятиями.

На основе расчета и анализа представленных индикаторов считаем целесообразным провести исследование промышленных кластеров в отраслях горнодобывающей, деревообрабатывающей, пищевой, фармацевтической и легкой промышленности, определенных в долгосрочной Концепции промышленной политики Республики Бурятия как приоритетных промышленных кластеров.