Моделирование рецидива онкологического заболевания
Автор: Гончарова А.Б., Колпак Е.П.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Естественные науки
Статья в выпуске: 12 т.10, 2024 года.
Бесплатный доступ
Лечение онкологических заболеваний является одной из сложных задач клинической медицины. Успешное лечение сопровождается в ряде случаев проявлением рецидива с последующим резким обострением заболевания. Одной из причин рецидива может являться возбуждение роста пула спящих клеток под действием препаратов. В работе разработана модель роста опухолевых клеток, их уничтожения за счет химиотерапии и роста пула клеток не восприимчивых к препаратам. Дается оценка распределения вероятностей моментов начала лечения, моментов возникновения рецидивов после окончания лечения.
Новообразование, химиотерапия, математическая модель, устойчивость, распределение вероятностей
Короткий адрес: https://sciup.org/14131728
IDR: 14131728 | DOI: 10.33619/2414-2948/109/02
Список литературы Моделирование рецидива онкологического заболевания
- Аксель Е. М., Виноградова Н. Н. Статистика злокачественных новообразований женских репродуктивных органов //Онкогинекология. - 2018. - №. 3. - С. 64-78. EDN: XZDJUD
- Ferlay J., Parkin D. M., Steliarova-Foucher E. Estimates of cancer incidence and mortality in Europe in 2008 // European journal of cancer. 2010. V. 46. №4. P. 765-781. DOI: 10.1016/j.ejca.2009.12.014 EDN: NYVPRJ
- Иванова Ф. Г., Николаева Т. Н., Горбунова В. А. Изучение эффективности и токсичности стандартной схемы химиотерапии при раке молочной железы // Сибирский онкологический журнал. 2009. №5. С. 56-59. EDN: KXGBIV
- Семиглазов В. Ф., Горбунова В. А., Тюляндин С. А. Химиотерапия рака молочной железы современный взгляд на проблему // Медицинский совет. 2017. №6. С. 56-60. DOI: 10.21518/2079-701X-2017-6-56-60 EDN: YUATID
- Гончарова А. Б., Бусько Е. А. Программная реализация системы принятия диагностических решений на основе мультипараметрических ультразвуковых показателей образований молочной железы // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020. Т. 35. №4. С. 137-142. DOI: 10.29001/2073-8552-2020-35-4-137-142 EDN: DHSURB
- Максимова Н. Н., Чепикова А. Ю. Исследование динамики хронического лимфолейкоза при иммуно-и химиотерапевтическом лечении: модель с запаздыванием // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. №4. С. 5-18. ttps://. DOI: 10.17308/sait/1995-5499/2023/4/5-18 EDN: NUPARZ
- Гончарова А. Б., Колпак Е. П. Математическое моделирование лечения новообразования методом иммунотерапии // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2021. №1. С. 74-78. DOI: 10.37882/2223-2966.2021.01.11 EDN: HLEERG
- Dent R., Trudeau M., Pritchard K. I., Hanna W. M., Kahn H. K., Sawka C. A., Narod S. A. Triple-negative breast cancer: clinical features and patterns of recurrence // Clinical cancer research. 2007. V. 13. №15. P. 4429-4434. DOI: 10.1158/1078-0432.CCR-06-3045
- Моисеенко В. М. "Естественная история" роста рака молочной железы // Лекции по фундаментальной и клинической онкологии. СПб.: Издательство Н-Л, 2004. С. 198-212.
