Моделирование системы управления ресурсами гетерогенной распределенной системы обработки информации на основе мультиагентного подхода

Автор: Онтужева Г.А., Антамошкин О.А.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 3 т.17, 2016 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрено структурное моделирование системы управления ресурсами гетерогенной распределенной системы обработки информации на основе мультиагентного подхода проектирования распределенных информационных систем. Обосновывается актуальность задачи для процесса принятия решений. Описываются основные сложности, возникающие при принятии обоснованных и своевременных решений при прогнозировании и ликвидации последствий ЧС в масштабах Российской Федерации. Формируется цель исследования и описываются решения задач, необходимых для ее достижения. Начиная с описания отличительных черт единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, авторы приходят к выводу о том, что данная система вписывается в общепризнанную концепцию гетерогенной распределенной системы обработки информации. Обосновывается мультиагентный подход к построению системы управления ресурсами гетерогенной распределенной системы обработки информации как наименее затратной финансово и удовлетворяющей необходимым критериям. Дается полное описание уровней построенной модели, таких как уровень интеллектуальных агентов, уровень агентов вычислительного оборудования, уровень управления маршрутом. Представлена структурная модель. Описана структура системы. Подробно рассмотрена типовая функциональность следующих агентов: агент управления программными компонентами, агент мониторинга нагрузки вычислительного узла, агент мониторинга каналов связи, агент передачи данных, агент распределения нагрузки, агент прогнозирования утилизации каналов связи, реактивный агент источников первичных данных. В заключение рассмотрены возможности дальнейшего развития модели, а также сделан вывод о необходимости ее алгоритмизации для проведения практической апробации и внедрения в практику.

Еще

Моделирование, гетерогенные системы обработки информации, мультиагентые системы

Короткий адрес: https://sciup.org/148177857

IDR: 148177857

Список литературы Моделирование системы управления ресурсами гетерогенной распределенной системы обработки информации на основе мультиагентного подхода

  • Тарасов В. Б. От ИИ к ИЖ: новые направления в науках об искусственном//Новости искусственного интеллекта. 1995. № 4. С. 93-117.
  • Тарасов В. Б. Новые стратегии реорганизации и автоматизации предприятий: на пути к интеллектуальным предприятиям//Новости искусственного интеллекта. 1996. № 4. С. 40-84.
  • Jennings N. R., Sycara K. P., Wooldridge M. A roadmap for agent research and development//Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 1998. № 1(1). P. 7-36.
  • Антамошкин О. А. Проектирование высоконадежных систем реального времени//Труды МАИ. 2011. № 45. С. 61.
  • Genesereth М. R., Nilsson N. Logical Foundations of Artificial Intelligence. Los Altos: Morgan Kaufmann, 1987. 405 p.
  • Emerson E. A., Shrinivanas J. Branching time logic: REX School-Workshop on Linear Time, Branching Time and Parial Order in Logics and Models for Concurrency (LNCS Vol. 354)/Ed. by J. W. de Bakker, W. P. de Roever, G. Rosenberg. Heidelberg: Springer Verlag, 1988. P. 123-172.
  • Konolige K. A first-order formalization of knowledge find action for multi-agent planning system -Machine Intelligence 10/Ed. by J. E. Hayes, D. Michie, Y. Pao Chichester. Ellis Horwood, 1982. P. 41-72.
  • Wooldridge M. The Logical Modelling of Computational Multi-Agent Systems: Ph. D. thesis. UMIST. Manchester, 1992. 153 p.
  • A Formal Specification of dMARS//Intelligent Agents IV. Lectures Notes in AL Vol. 1365/M. D'Inverno ; Ed. by M. P. Sigh, A. S. Rao. Springer Verlag, 1998. P. 58-70.
  • Wooldridge M., Wiley John and Sons. An Introduction to Multi-Agent Systems. 2002. 376 p.
  • Van Linder B., van der Hoek W., Meyer J-J. Ch. Formalising Motivational Attitudes of Agents. On Preferences, Goals and Commitments//Intelligent Agents IL Agent Theories, Architectures and Languages. IJCAl 95 Workshop (ATAL) (Montreal, Canada, August 19-20, 1995): Proceedings/Ed. by M. Wooldridge, J. P. Miller, M. Tambe. Berlin: Springer, 1996. P. 17-32.
  • Van Linder B., van der Hoek W., Meyer J-J. Ch. How to motivate your agents//Intelligent Agents II. Agent Theories, Architectures and Languages. IJCAl 95 Workshop (ATAL) (Montreal, Canada, August 19-20, 1995): Proceedings/Ed. by M. Wooldridge, J. P. Muller, M. Tambe. Berlin: Springer, 1996. P. 32-47.
  • Rao A. S., Georgeff M. P. As abstract architecture for rational agents//Proceedings of Knowledge Representation and Reasoning (KR&R -92)/Ed. by C. Rich, W. Swartout, B. Nebel. 1992. P. 439-449.
  • Rao A. S. Agent Speak(L): BDI agents speak out in logical computable Ianguage//Agents Breaking Away: Proc. of the Seventh European Workshop on Modelling Autonomous Agents in a Multi-Agent World (LNAT Vol. 1031)/Ed. by W. van de Velde, J. W. Perram. Heidelberg, Germany: Springer Verlag, 1996. P. 42-55.
  • D'Inverno M., Luck M. A formal specification of Agenl Speak(L)//Journal of Logic and Computation. 2000. V. 13. P. 157-176.
  • Van Linder B., van der Hoek W., Meyer J-J. Ch. The dynamics of default rezoning//Proc. of ECSQ ARU'95, LNCS 946/Ed. by Froidevaux Kohlas. 1995. P. 277-284.
  • Van Linder B., van der Hoek W., Meyer J-J. Ch. Actions that make you change your mind//Proc. of KI-95, LNCS 9811/Ed. by Wachsmuth. Rollinger, 1995. P. 185-196.
  • Van Linder B., van der Hoek W., Meyer J-J. Ch. Seeing is believing -and so are hearing and jumping//Proc. of AIIA'95, LNCS 992/Ed. by Gori, Soda. 1995. P. 402-413.
  • Kenny A. Will, Freedom and Power. Basil Blackwell. Oxford, 1975. 170 p.
  • Швецов А. Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям//Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». 2008. 101 c.
  • Иванов А. Ю., Алексеева Е. В. Критерии оценки информации для системы поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях//Вестник Санкт-Петербург. ун-та ГПС МЧС России. 2012. № 4. C. 1-6.
  • Антамошкин О. А. Мультиагентная система автоматизации мониторинга, прогнозирования и управления в чрезвычайных ситуациях. Варна: Парадигма. C. 18-28.
  • Intellectual support system of administrative decisions in the big distributed geoinformation systems/O. Antamoshkin //14th Intern. Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM-2014. GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing: Conference Proceedings. 2014. Vol. 1, No. 2. P. 227-233.
Еще
Статья научная