Моделирование социо-эколого-экономических взаимосвязей как способ оценки устойчивого развития региона

Многие ученые отмечают, что проблема устойчивого и сбалансированного социо-эколого-экономического развития сегодня чрезвычайно остра [1-5 и др.]. А в период пандемии, а далее и с обострением политической конфронтации ряда стран, она существенно обострились. Общая мировая турбулентность, безусловно, негативно сказывается на национальных экономиках. Экзогенные шоки привели к непреднамеренным и радикальным изменениям социально-экономических процессов хозяйственной жизни общества, серьезно изменили стратегию и бизнес-процессы организаций.

В организациях происходят негативные изменения не только в отношении их внутренних операций, но и их взаимодействия с окружающей деловой средой. Экзогенные шоки приводят к трансформации целостности устойчивого развития субъектов внутри страны, усугубляя еще большую дифференциацию региональных различий, создавая разбалансированность экономических взаимосвязей [6].

Моделирование устойчивого развития вносит ясность в концептуальные дебаты и может направлять стратегию и разработку эффективных решений путем структурирования и организации знаний (подробнее – см.: . Модели можно разделить на две большие категории: номинативные (основанные либо на принципах, либо на предметной области) и оценочные (которые помещают концептуальные идеи в более широкие рамки).

Номинативные модели основаны на принципах, описывают конкретное понятие через обобщенные идеи, в то время как модели, основанные на предметной области, описывают различные области устойчивого развития (подробнее – см.: sd.1910). Таким образом, оценочные модели организуют концептуальные идеи в рамках аналитической структуры. Они не дают полного обзора всех возможных сценариев, а «применяют определенные критерии для обсуждения концепции при определенных условиях» (см. там же).

Эта статья посвящена описанию авторской оценочной модели для оценки устойчивого развития Северо-Западного федерального округа (СЗФО) в контексте устойчивого развития.

Материалы и методы

Устойчивое развитие можно рассматривать как сокращение воздействия человека на окружающую среду. Это выражается в стремлении к разумному ограничению численности населения, стилю жизни с низким уровнем воздействия за счет поведенческих изменений, которые сокращают потребление, также следует отметить стремление к внедрению технологических инноваций, улучшающих продукты и услуги.

Дебаты в этой сфере часто формируются двумя конкурирующими мировоззрениями, определяемыми как «экоцентризм» и «техноцентризм». «Экоцентризм» основан на заботливом взгляде на окружающую среду, на вере в естественную этику и уверенность сообществ в своих силах, в основе идеи лежит «возобновляемые ресурсы». Это направление согласуются с социальной и экономической справедливостью, придерживаясь конструктивистского взгляда на понимание экологических проблем как социальных конструкций. В этом состоит отличие от «техноцентризма», который принимает манипулятивное мировоззрение, которое часто совпадает либо с «верой в адаптируемость институтов» (приспособление), либо с применением технологий, инноваций и рыночных сил (вмешательство государства в процессы).

Но какие бы взгляды ни доминировали, можно с уверенностью сказать, что оценочные модели устойчивого проектирования могут использоваться для контекстуализации рассматриваемой области в более узком контексте устойчивого развития, в триедином балансе социо-эколого-экономического развития. Это исследование анализирует и классифицирует состояние устойчивости при балансе социо-эколого-экономическом развитии регионов СЗФО.

Устойчивое развитие означает постепенное соединение в единую самоорганизующуюся систему экономической, экологической и социальной сфер деятельности. В этом смысле устойчивое развитие должно характеризоваться (как минимум) экономической эффективностью, экологической безопасностью и социальной справедливостью. Решение задачи разбалансированности экономических процессов является актуальной не только для уровня субъектов федерации, но и для городов федерального значения и их агломераций, так как они являются точками роста национальной экономики.

Разбалансированность социально-экономической системы под воздействием экзогенных шоков может поставить под угрозу достижение целей устойчивого развития, определенных в Указе Президента РФ от 21.07.2020 № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». Для достижения указанных целей и показателей, необходимо теоретико-методически проработать инструментарий идентификации и прогнозирования социо-эколого-экономических взаимосвязей, что может помочь обеспечить основу для формирования оптимальных траекторий устойчивого развития регионов России. Это определяет высокую не только научную, но и общественную значимость проведения исследования.

Существующие на данный момент основные методы оценки и ранжирования положения регионов по тем или иным критериям можно условно разделить по узкому подходу, факторному и рискованному (рис. 1).

Рис. 1 . Классификация методик оценки ранжирования и оценки регионов по разным критериям (составлено автором)

Изучив основные методики и подходы к региональному ранжированию и оценив преимущества и недостатки с точки зрения возможности оценки регионов в триединой комплексной оценке социо-эколого-экономического развития, мы остановились на методике оценки группы авторов (Гришина И., Шахназаров А., Ройзман И.), которые еще в 2012 году провели исследование и комплексно оценили инвестиционную привлекательность и инвестиционную активность российских регионов, проведя анализ взаимосвязей и используя корреляционный анализ.

В своем исследовании эти авторы использовали метод многомерных группировок, предложенный профессором МЭСИ П.М. Рабиновичем в 1973 году, который позже был развит его учеником

И.Ш. Рахманкуловым (в 1984 г.) как инструмент исследования различных сложных технических и экономических систем [7-9]. Опираясь на метод многомерных группировок, была поставлена цель создания математической модели, в основе которой - разработка рейтинговой шкалы, позволяющей ранжировать регионы и округа по социальным, экономическим и экологическим показателям, которые присущи данному региону или округу.

Рейтинг должен достоверно отображать взаимоотношения этих трех интегральных показателей, по нему возможно определить текущее положение дел в регионе, а также отражать динамику изменений в разрезе нескольких лет. Модель также должна учитывать не только соотношение по трем параметрам ранжирования показателей, так как два региона могут иметь одинаковое соотношение (например, 0,6 - 0,6 - 0,6 и 0,8 - 0,8 - 0,8), при этом сами значения будут различными. Модель должна отвечать следующим требованиям:

• •    наглядно отображать различия между субъектами РФ по их значениям экономического, социального и экологического показателей;

• •    учитывать не только соотношение между показателями, а также их значения;

• •    при соотнесении модели за несколько идущих вслед друг за другом лет иметь возможность к отслеживанию трендов;

• •    иметь возможность к анализу как регионов, так и федеральных округов.

Для построения полной диаграммы состояния трехкомпонентной социо-эколого-экономической системы воспользуемся треугольником Розенбома-Гиббса (Gibbs Triangle), также известным как «концентрационный треугольник» (concentration triangle). Интегральный треугольник устойчивости Гиббса используется для изображения состава трехкомпонентной системы на переходной диаграмме; любая точка внутри треугольника отвечает за трехкомпонентную совокупность; стороны треугольника отвечают двухкомпонентным системам, вершины — однокомпонентным.

При изображении состава системы по методу Гиббса могут быть рассчитаны длины каждого перпендикуляра, опущенного из точки на стороны треугольника (см. рис. 2). Процентное содержание каждого из компонентов в системе тем больше, чем ближе расположена данная точка к соответствующей вершине. Однако, чтобы найти количественное соотношение между компонентами, оказывается более удобным сопоставлять степень удаленности данной точки от стороны, противолежащей соответствующей вершине, т. е. от стороны, где содержание данного компонента равно нулю.

Рис. 2 . Интегральный треугольник устойчивости Розенбома-Гиббса

Таким образом, интегральный треугольник Розенбома-Гиббса позволит наглядно увидеть соотношение экономических, социальных и экологических факторов в различных регионах. Каждая вершина треугольника соотносится с одним из 3 компонентов. Чем ближе точка, определяющая регион к определённой вершине треугольника, тем больше преобладание данного фактора по сравнению с двумя другими. Например, в случае если точка расположена ровно в центре треугольника, то в регионе одинаково развиты все 3 компонента – экономический, социальный и экологический. Механизм отбора показателей можно проиллюстрировать рисунком 3.

Рис. 3 . Механизм отбора показателей для построения 3-D призмы (составлено автором).

Результаты и обсуждение

Таким образом, с использованием описанного выше подхода мы получили интегрированные показатели, отражающие социальные, экономические и экологические показатели регионов СевероЗападного федерального округа (рис. 4).

0,95

0,9

0,85

0,8

0,75

0,7

0,65

0,6

Санкт-Петербург

Мур-манс-

кая обл.

Ненецкий АО

Ленин-

Кали-

градская обл.

нинг-

Воло-

радс-кая обл.

годс-кая обл.

Архан-гельс-

кая обл.

Респ.

Коми

Респ. Карелия

Новго-

родс-кая обл.

Псков-

ская обл.

^^^^^^^^^ Экономические

Социальные

Экологические

0,874

0,962

0,788

0,708

0,797

0,818

0,936

0,672

0,697

0,816

0,778

0,606

0,766

0,756

0,636

0,716

0,698

0,727

0,682

0,677

0,727

0,64

0,666

0,773

0,701

0,664

0,697

0,712

0,658

0,667

0,709

0,662

0,652

Рис. 4 . Социальные, экономические и экологические интегрированные показатели (составлено автором)

Таким образом возможно построить визуализированную математическую модель. Положение точки внутри треугольника наглядно отображает соотношение экологического, социального и экономического показателя для каждого субъекта СЗФО. Высота региона в призме (М) показывает общее положение региона, насколько в нем суммарно развиты 3 показателя. Соответствующая графическая визуализация приведена на рисунке 5.

Как можно увидеть из этой 3D-призмы, дифференциация регионов явно прослеживается по высоте. Явным лидером СЗФО является Санкт-Петербург. Регион является лидером по социальным показателям в округе, причем занимает лидирующее положение и по всей России. Также субъект характеризуется хорошим экономическим показателем и экологическим. Интерес представляет Ненецкий автономный округ, у которого самый высокий экономический показатель в округе, при этом значением социального и экологического показателей - довольно низкие.

Рис. 5 . Распределение регионов Северо-Западного федерального округа по соотношению экономического, социального и экологического компонента (составлено автором)

Таким образом, рассмотрев и проанализировав устойчивое, сбалансированное развитие, построив модель-призму по экономическому, социальному развитию и экологической безопасности можно наглядно показать позиционирование отдельных регионов. Регионы внутри этой призмы расположены на разном уровне по высоте и имеют свои точки координат, в зависимости от того, к какой вершине тяготеет регион. Полученные данные позволяют охарактеризовать каждый регион. Они могут и должны (по мнению автора) учитываться при выработке мер государственной экономической политики.

Опираясь на данные, полученные из авторской математической модели («регионы в призме»), можно сделать вывод о том, что большая часть регионов СЗФО являются крайне несбалансированными по экологическому показателю. К таковым можно отнести следующие субъекты федерации: Архангельская область, Калининградская область, Республика Коми, Ленинградская область, а город г. Санкт-Петербург является несбалансированным по социальному показателю.

Выводы

Результаты проведенного исследования демонстрируют, что экономическая, социальная и экологическая сферы жизнедеятельности человека взаимосвязаны между собой. Несмотря на глубокую теоретико-методическую проработанность и практическую ценность выполненных ранее исследований, можно утверждать, что до настоящего времени разработка модели оценки состояния социо-эколого-экономических взаимосвязей как способа оценки устойчивого развития региона под воздействием макроэкономических шоков недостаточно раскрыта. Представляет интерес проследить происходящие процессы в динамике воздействия на региональную систему экзогенных шоков, что требует проведения новых исследований.