Моделирование современных социальных систем и процессов: философский аспект

Автор: Букин Дмитрий Николаевич

Журнал: Общество: философия, история, культура @society-phc

Рубрика: Философия

Статья в выпуске: 9, 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрена проблема формализованного представления современных социальных систем и процессов: изучены разные факторы, которые должны быть учтены исследователем при моделировании таких объектов. Это и смена базовых оснований философии науки, и вопрос периода моделирования социальной системы, и многое другое. Показано, что оценка общественной динамики так или иначе требует объективного подхода. На наш взгляд, подобный подход соответствует философскому осмыслению обсуждаемой проблемы. В ходе работы мы также пришли к выводу о сильной востребованности общественно-гуманитарными науками возможностей и средств точных наук. Кроме того, очевидно, что философский анализ оснований моделирования социальных процессов должен быть связан с дополнительными социологическими, экономическими, политологическими и прочими исследованиями.

Еще

Социальные системы, социальные процессы, моделирование, философский анализ, формализация, прогнозирование, экспертные системы, математические методы

Короткий адрес: https://sciup.org/14941389

IDR: 14941389   |   DOI: 10.24158/fik.2017.9.2

Список литературы Моделирование современных социальных систем и процессов: философский аспект

  • Розин В.М. Природа социальности. Проблемы методологии и онтологии социальных наук. М., 2016.
  • Sorokin P. Quantophrenia//Sorokin P. Fads and Foibles in Modern Sociology and Related Sciences. Westport, 1956. P. 102-130.
  • Маркова Л.А. Смена базовых оснований философии науки//Эпистемология: перспективы развития. М., 2012. С. 296-314.
  • Пирожкова С.В. Социальное предвидение: специфика и перспективы//Эпистемология: новые горизонты. М., 2011. С. 233-252.
  • Ойзерман Т.И. Возможно ли предвидение отдаленного будущего?//Вестник РАН. 2005. № 8. С. 720-726.
  • Лаптев А.А. Математическое моделирование социальных процессов //Математические структуры и моделирование. 1999. № 3. С. 109-124. URL: http://www.univer.omsk.su/MEP/diplap/dipl.htm#s3 (дата обращения: 07.09.2017).
  • Князева Е.Н. Инновационная сложность: методология организации сложных адаптивных и сетевых структур//Философия науки и техники. 2015. Т. 20, № 2. С. 50-69.
  • Морен Э. Принципы познания сложного в науке ХХI в.//Вызов познанию. Стратегия развития науки в современном мире. М., 2004. C. 7-26.
Статья научная