Моделирование тенденции изменения параметров массы и габаритов наилегчайших сортиментоподборщиков

В связи с созданием лесопромышленниками широкой сети акционерных обществ с не-большими объемами заготовки назрел вопрос по проектированию энергосберегающих оте-чественных малогабаритных сортименто-подборщиков, которые могут работать под пологом леса. Этой проблеме посвящены ра-боты профессоров Д.Г. Мясищева (САФУ), Н.А. Иванова (ТОГУ), Ю.А. Ширнина (ПГТУ). Однако сдерживающим фактором в этом во-просе является отсутствие законченной тенденции по развитию взаимосвязи пара-метров массы и габаритов наилегчайших сортиментоподборщиков. Поэтому целью настоящего исследования является матема-тическое моделирование тенденции измене-ния параметров массы и габаритов сорти-ментоподборщиков (СП) наилегчайшего клас-са. Решение данного направления вызвано необходимостью создания отечественных машин для осветления и прочистки древосто-ев, проведения выборочных рубок в условиях малообъемных лесозаготовок. Зачастую из-за низкого уровня механизации эти работы вы-полняются в нашей стране с завышенными затратами энергоресурсов. В то же время машины данного класса находят все большее распространение на зарубежных лесосеках. Ограниченная масса и габариты рассматри-ваемых сортиментоподборщиков продиктова-ны особенностью отечественных природно-производственных условий выполнения ими лесосечных работ. Метод исследования - ре-грессионый анализ. Основой методики явля-ется разработанный комплекс математиче-ских моделей взаимовлияния рассматривае-мых параметров, который позволил устано-вить тенденции развития массы и габаритов машин. Установлены значения основных ста-тистических характеристик параметров мощности, массы и габаритов СП. Создан комплекс математических моделей, позволя-ющих определить тенденции развития пара-метров массы и габаритов СП. Определены характер и степень взаимовлияния парамет-ров массы и габаритов СП. Созданная мето-дика математического моделирования тен-денции развития параметров массы и габари-тов рекомендуется разработчикам отече-ственных сортиментоподборщиков наилег-чайшего класса, потребителям - для выбора данных машин и обучения студентов высших и средних учебных заведений лесотехнической направленности.