Моделирование тенденции временного ряда
Автор: Прозорова Марина Лонгиновна, Кузнецов Виктор Борисович
Журнал: Молочнохозяйственный вестник @vestnik-molochnoe
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 3 (15), 2014 года.
Бесплатный доступ
Для моделирования регрессионных зависимостей в экономике обычно используют функции, которые с помощью различных преобразований можно привести к линейному виду относительно параметров. Однако существуют функции, которые являются нелинейными относительно параметров. Они называются существенно нелинейными. В статье рассматривается использование существенно нелинейной функции для моделирования тенденции временного ряда и предлагается метод оценки ее параметров.
Временной ряд, тренд, существенно нелинейная функция
Короткий адрес: https://sciup.org/14998756
IDR: 14998756
Список литературы Моделирование тенденции временного ряда
- Елисеева, И. И. Эконометрика: учебник/И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева и др.; под ред. И. И. Елисеевой. -М.: Финансы и статистика, 2005. -344 с.
- Каханер, Д. Численные методы и программное обеспечение/Д. Каханер, К. Моулер, С. Нэш. -М.: Мир, 2001. -575 с.
- Кади, Дж. Количественные методы в экономике/Дж. Кади. -М.: Прогресс, 1977. -248 с.
- Ильин, В. А., Стратегические резервы роста производительности труда в региональной экономике/В. А. Ильин, К. А. Гулин, Т. В. Ускова//Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. -Вологда, ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2010. -№1. -С. 24-38.
