Моделирование успешности завершения сделок слияний и поглощений в электроэнергетике с использованием логистических регрессий

Для предприятий электроэнергетической отрасли, в которой возможности создания новых производственных мощностей ограничены, слияния и поглощения часто являются единственно возможным вариантом реализации стратегий долгосрочного развития. Целью статьи является выявление факторов, влияющих на успешность завершения сделок слияний и поглощений с участием предприятий электроэнергетики. Успешность сделки имеет ключевое значение для принятия решения в связи с длительным периодом их совершения. Основная гипотеза исследования заключается в том, что на вероятность успешного завершения сделок оказывают влияние не только параметры самой сделки, но и характер реализуемой участниками в ходе сделки стратегии, а также экономические, социальные и политические параметры внешней среды. В качестве экономико-математического инструментария авторами использованы логистические регрессии в форме однослойных нейронных сетей с сигмоидальной функцией активации. Построенные модели показывают, что более крупные по размеру сделки реже завершаются успешно. Также сделан вывод, что значительное влияние на успешность сделки оказывают политические факторы. Это соответствует современным реалиям принятия долгосрочных решений. Модели апробированы на примере крупных сделок слияний и поглощений российских предприятий электроэнергетики; полученные результаты позволили сделать вывод о подтверждении гипотезы и применимости полученных моделей в целях стратегического планирования. Модели могут быть использованы в практике планирования и совершения сделок слияний и поглощений как на этапе предварительного выбора контрагентов по сделке, так и для целей выбора оптимального момента времени для совершения сделки.