Моделирование в праве
Автор: Дегтярев М.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Юридические науки @jurvestnik-psu
Рубрика: Теория и история государства и права
Статья в выпуске: 3 (53), 2021 года.
Бесплатный доступ
Введение: в статье рассматриваются актуальность и значение метода моделирования в праве и правовой деятельности, понятие и онтологические особенности моделирования в праве. Юридическое моделирование как активная форма деятельности применяется при проектировании и оценивании в норморайтерской деятельности, в «архитектуре» проектируемых нормативных пространств, сопряжено с такой технологией «экосистемы» новейших регуляторных технологий, как правовой эксперимент. Цель: на основе экскурса в общую теорию моделирования и ряда авторских научных гипотез о значении метода моделирования для обеспечения реализации законотворческой деятельности (в том числе в рамках проектирования и реализации законодательного эксперимента) исследовать возможности и инструменты юридического моделирования, а также преимущества данного инструментально-методологического подхода, виды моделирования, релевантно применимого в рамках законотворческой и правовой деятельности в целом, особенности и логику моделирования в законотворческой деятельности. Методы: анализ и синтез, дедукция, индукция и абдукция, классификация и моделирование, сравнение и аналогия, обобщение, формализация и идеализация, наблюдение. Результаты: описаны и объяснены природа, суть, онтологические особенности и инструментальное обеспечение применения метода моделирования в праве и правовой деятельности, его преимущества и пределы задействования, многообразие подходов и инструментов внутри этого метода, его взаимосвязь с методом регуляторного эксперимента. Выводы: метод юридического моделирования имеет отношение к методу регуляторного эксперимента, связан с ним, является одним из перспективных релевантных подходов к обеспечению подготовки и реализации регуляторного эксперимента и одновременно одним из обеспечительных его механизмов. Моделирование позволяет сделать проведение регуляторного эксперимента (сразу выбрать наиболее корректные пути реализации такого нормативного эксперимента) более предсказуемым и адекватным, более изначально просчитанным. Несмотря на давнюю известность применения метода моделирования в праве и правовой деятельности, на серьезном уровне такое применение имеет еще слишком мало эмпирически-ценных результатов и релевантных теоретических обобщений, нуждается в развитии и поддержке, особенно в части совмещения с применением метода регуляторного эксперимента.
Моделирование в праве, модель, регуляторный эксперимент, право, регуляторные технологии, законотворчество, юридическая техника, норморайтер, нормативное пространство
Короткий адрес: https://sciup.org/147236740
IDR: 147236740 | DOI: 10.17072/1995-4190-2021-53-436-461
Список литературы Моделирование в праве
- Аристов Е. В., Кузнецова О. А. К вопросу о формировании и развитии права роботов (правового регулирования робототехники) // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2018. № 8. С. 58-62.
- Голубцов В. Г., Валеев Д. Х. Правовое моделирование как метод цивилистического исследования // Методологические проблемы цивилистических исследований. 2021. Вып. 3. С. 276-296.
- Кузнецова О. А. Правовой эксперимент как научно-исследовательский метод в цивилистике // Методологические проблемы цивилистических исследований. 2021. Вып. 3. С.297-318.
- Понкин И. В., Куприяновский В. П., Понкин Д. И. Fintech, Regtech и регуляторные песочницы: понятие, цифровая онтология, перспективы // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16. № 1. С. 224-234.
- Понкин И. В., Лаптева А. И. Методология научных исследований и прикладной аналитики: учебник / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». 2-е изд., доп. и перераб. М.: Буки Веди, 2021. 567 с.
- Понкин И. В., Лаптева А. И. Право и цифра: Машиночитаемое право, цифровые модели-двойники, цифровая формализация и цифровая онто-инженерия в праве: учебник / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». М.: Буки Веди, 2021. 174 с.
- Allensworth R. H. Law and the Art of Modeling: Are Models Facts? // The Georgetown Law Journal. 2015. Vol. 103. Pp. 825-877.
- Andersen D. F., Rich E., MacDonald R. System Dynamics Applications to Public Policy // Complex Systems in Finance and Econometrics / ed. by R. Meyers. New York: Springer, 2009. Pp. 655-670.
- Armatte M. La notion de modèle dans les sciences sociales: anciennes et nouvelles significations // Mathematics and Social Sciences. 2005. Vol. 4, Issue 172. Pp. 91-123. DOI: 10. 4000/msh.2962.
- Ashley K. D. Modeling Legal Argument: Reasoning with Cases and Hypotheticals. Cambridge (MA, USA): The MIT Press, 1991. 346 p.
- Badham J. A Compendium of Modelling Techniques // Integration Insights. 2010. May. Issue 12. Р. 24.
- Borges F. A. Théorie et modélisation de la décision de justice: l'exemple du juge judiciaire: Thèse de doctorat en Droit. Paris: Université Panthéon-Assas, 2004. 565 p.
- Bourcier D. Sciences juridiques et complexité. Un nouveau modèle d'analyse // Droit et cultures. 2011. Issue 1. Pp. 37-53.
- Bribiesca L., Merino G. Teorías, modelos y paradigmas en la investigación científica // Ciencia. 2008. Abril-Junio. Pp. 79-88.
- Bulle N. Modèle et sciences humaines II Dictionnaire des sciences humaines I S. Mesure, P. Savidan (dir.). Paris: PUF, 2006. Pp. 781-784.
- Bustamante T. Interpreting plans: a critical view of Scott Shapiro's planning theory of law II Australian Journal of Legal Philosophy. 2012. Vol. 37. Pp. 219-250.
- Challine J.-P. Les techniques de modélisation de la connaissance dans le domaine du droit II Documentaliste-Sciences de l'Information. 2002. Vol. 39, Issue 4-5. Pp. 182-188.
- Chemin N. Les apports de la modélisation dans l'acquisition des connaissances en astronomie: Mémoire professionnel. Orléans: Institut universitaire de formation des maîtres (IUFM) d'Orléans-Tours, 2004. 37 p.
- Ciaghi A., Weldemariam K., Villafiorita A. Law Modeling with Ontological Support and BPMN: a Case Study II CYBERLAWS 2011: The Second International Conference on Technical and Legal Aspects of the e-Society. Gosier: International Academy, Research, and Industry Association, 2012. Pp. 29-34.
- Dadgostari F., Guim M, Beling P. A., Li-vermore M. A., Rockmore D. N. Modeling law search as prediction II Artificial Intelligence and Law. 2021. Vol. 29, Issue 1. Pp. 3-34. DOI: 10.1007Is10506-020-09261-5.
- De Vos M., Padget J., Satoh K. Legal Modelling and Reasoning Using Institutions II New Frontiers in Artificial Intelligence I ed. by T. Onada, D. Bekki, F. McCready. Berlin: Springer, 2011. ix; 342 p. Pp. 129-140.
- Eltzbacher P. Die Handlungsfähigkeit nach deutschem bürgerlichem Recht. Berlin: Verlag von Franz Vahlen, 1903.
- Estrada M. A. R. Policy modeling: Definition, classification and evaluation II Journal of Policy Modeling. 2011. Issue 33. Pp. 523-536. DOI: 10.1016Ijjpolmod.2011.02.003.
- Gentile J. E., Glazner C., Koehler M. Simulation models for public policy II Modeling complex systems for public policies I ed. by B. A. Furtado, P. A. M. Sakowski, M. H. Tovolli. Brasilia: IPEA, 2015. 396 p. Pp. 73-83.
- Geny F. Science et Technique en droit privé positif. Troisième partie: Élaboration technique du droit positif. Paris: Librairie de la Société du «Recueil Sirey», 1921. 40 p.
- Gilbert N., Ahrweiler P., Barbrook-Johnson P., Narasimhan K.P., Wilkinson H. Computational Modelling of Public Policy: Reflections on Practice // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2018. Vol. 21, Issue 1. DOI: 10.18564/jasss.3669.
- Katzner D. W. The Stages of Model Building in Economics // Studies in Microeconomics. 2016. Vol. 4, Issue 2. Pp. 79-99. DOI: 10.1177/ 2321022216636421.
- Kiel L. D. A primer for agent-based modeling in public administration: exploring complexity in «would-be» administrative worlds // Public Administration Quarterly. Fall 2005 - Winter 2006. Vol. 29, Issue 3/4. Pp. 268-296.
- Koliba C. J., Zia A. Complex Systems Modeling in Public Administration and Policy Studies: Challenges and Opportunities for a Meta-Theoretical Research Program // Compact I: Public Administration in Complexity / ed. by L. Gerrits and P. Marks. Litchfield Park: Emergent Publications, 2012.Pp.112-140.
- Lempert R. Agent-based modeling as organizational and public policy simulators // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2002. Vol. 99, Suppl. 3. Pp. 7195-7196.
- Madachy R. System Dynamics Structures for Modeling Lawmaking Processes // The Science of Laws Journal. 2017. Vol. 3, Issue 1. Pp. 12-22.
- Maldonado C.E. Tipología de modelos científicos de explicación. Ciencia y complejidad // Sociologia y Tecnociencia. 2017. Vol. 7. Issue 2, Pp. 58-72. DOI: 10.24197/st.2.2017.58-72.
- 33.Meunier J.G. Humanités numériques et modélisation scientifique // Questions de communication. 2017. Issue 31. Pp. 19-48. DOI: 10.4000/ questionsdecommunication.11040.
- Mimouni N. Modeling Legal Documents as Typed Linked Data for Relational Querying // First JURIX Doctoral Consortium and Poster Sessions in conjunction with the 26th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, JURIX 2013. Bologna, 2013.
- Mooers C.N. The theory of digital handling of non-numerical information and its implications to machine economics. Boston: Zator Company, 1950. 34 p.
- Morrison M., Morgan M. S. Models as mediating instruments // Models as Mediators: Perspectives on Natural and Social Science / ed. by M. Morgan, M. S. Morrison. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. Pp. 10-37.
- Oh P. S., Oh S. J. What Teachers of Science Need to Know about Models: An overview // International Journal of Science Education. 2011. Vol. 33. Issue 8. Pp. 1109-1130. DOI: 10.1080/09500693.2010.502191.
- Pavé A. La modélisation et la simulation des objets et processus complexes. Questions scientifiques, méthodologiques et éthiques // Natures Sciences Sociétés. 2005. Vol. 13. Issue 2. Pp. 169-171. DOI: 10.1051/nss:2005024.
- Poussin J.-C. Notions de système et de modèle // Cahiers des Sciences Humaines. 1987. Vol. 23. Issue 3-4. Pp. 439-441.
- Reeb J., Leavengood S. An Introduction to Models and Probability Concepts. Corvallis (Oregon, USA): Oregon State University, 1998. 19 p.
- Robinson S., Arbez G., Birta L. G., TolkA., Wagner G. Conceptual modeling: definition, purpose and benefits // Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference / ed. by L. Yilmaz, W. K. V. Chan, I. Moon, T. M. K. Roeder, C. Macal, M.D. Rossetti. Huntington Beach (CA, USA), 2015. Pp. 2812-2826.
- Rothenberg J. The nature of modeling // Artificial Intelligence, Simulation, and Modeling / ed. by Lawrence E. Widman, Kenneth A. Loparo, Norman Nielson. New York: John Wiley & Sons, 1989. Pp.75-92.
- Roy P., Hasni A. Les modèles et la modélisation vus par des enseignants de sciences et technologies du secondaire au Québec // McGill journal of education. 2014, Spring. Vol. 49, Issue 2. Pp. 349-372. DOI: 10.7202/1029424ar.
- Schmidt-Lainé C., Pavé A. La modélisation au cœur de la démarche scientifique et à la confluence des disciplines // Les Cahiers du Musée des Confluences. Revue thématique Sciences et Sociétés du Musée des Confluences. 2008. Vol. 2. Pp.21-34.
- Schränk D.G. The Systems Engineering Approach to the Design of Laws // Procedia Computer Science. 2012. Vol. 8. Pp. 327-332. DOI: 10.1016/j.procs.2012.01.068.
- Sekerâk J. Phases of mathematical modelling and competence of high school students // The teaching of mathematics. 2010. Vol. XIII, Issue 2. Pp.105-112.
- Shapiro S. The Planning Theory of Law // Yale Law School, Public Law Research Paper. 2017. Issue 600.
- Toon A. Imagination in scientific modeling // The Routledge Handbook of philosophy of imagination / ed. by Amy Kind. Abingdon: Rout-ledge, 2016. Pp. 451-462.
- Valente A., Breuker J., Brouwer B. Legal modeling and automated reasoning with on-line II International Journal of Human-Computer Studies. 1999. Vol. 51, Issue 6. Pp. 1079-1125.
- Varenne F. Histoire de la modélisation: quelques jalons II Actes du colloque «Modélisation succès et limites». Paris: CNRS & Académie des technologies, 2016. Pp. 10-35.