Modeling of switched reluctance electric vibration drive

Free access

The article deals with the issue that there is no study on designing switched reluctance electric vibration drives. Mathematical models of electromechanical converter and electronic commutator with 90-degree motor phase commutation algorithm are presented. The interdisciplinary calculation of the built models was carried out. The results of modeling and simulation are motor windings currents and induced voltage graphs. The experimental prototype of the switched reluctance vibration drive with the microprocessor-based control system is developed and manufactured. The experimental research that proves the models adequacy has been performed.

switched reluctance drive \ mathematical model \ control algorithms \ vibration machines

Similar articles in the section Engineering. Technology in general

Обзор подходов к снижению пульсаций электромагнитного момента вентильно-индукторного двигателя методами математического моделирования
Обзор подходов к снижению пульсаций электромагнитного момента вентильно-индукторного двигателя методами математического моделирования

Карнаухов Николай Федорович, Филимонов Максим Николаевич, Статовой Дмитрий Александрович, Лыков Антон Сергеевич

Сравнительная оценка различных способов управления коммутацией вентильных двигателей по энергетическим показателям и регулировочным свойствам
Сравнительная оценка различных способов управления коммутацией вентильных двигателей по энергетическим показателям и регулировочным свойствам

Воронин Сергей Григорьевич, Курносов Дмитрий Александрович, Кульмухаметова Александра Сериковна

Исследование взаимосвязи электромагнитного момента вентильно-индукторного двигателя и геометрических элементов его магнитной системы
Исследование взаимосвязи электромагнитного момента вентильно-индукторного двигателя и геометрических элементов его магнитной системы

Петрушин Александр Дмитриевич, Шевкунова Анастасия Владимировна, Смачный Владислав Юрьевич

Short address: https://sciup.org/147158430

IDS: 147158430   |   UDC: 62   |   DOI: 10.14529/power170410