Моделирование восстановления инвазионной популяции после депрессии в уравнении с пороговым запаздывающим противодействием

Бесплатный доступ

Рассмотрена задача моделирования экстремальных инвазионных процессов с пороговым активным противодействием окружения. Для анализа актуальных сценариев инвазий в биосистемы предложена модель, которая позволяет описывать эффекты депрессии при инвазионном процессе и быстрой фазы повторного роста популяции. В уравнении формализовано явление, когда зависящие от времени факторы при регуляции воспроизводства и противодействия конкурируют с запаздыванием. Цель работы - построение модели для описания прохождения кризиса при стремительном захвате ареала c интерпретацией параметров временного запаздывания. Для демонстрации путей развития популяционного процесса при критической инвазии мы применяем уравнения с запаздыванием. Использование популяционных моделей с отклоняющимся аргументом 𝑥˙ = 𝑟𝐹(𝑥𝑘(𝑡-τ))-Ψ(𝑥𝑚(𝑡-ν)) феноменологически описывает специфические ситуации в экологическом противодействии и в быстро развивающихся инвазионных процессах без возникновения циклов. Действие запаздывания в модели нами разделено на регуляционное внутреннее и адаптационное, со стороны биотического окружения. Описан в вычислительном эксперименте эффект резкой, но краткой популяционной депрессии. Проведено вычислительное исследование влияния заданного начального состояния инвазионной группы и времени активации противодействия на преодоление депрессии. Практическая значимость заключается в моделировании сценария интродукции против вселенца его естественного врага, для активности которого важна высокая численность. Исследован сценарий, когда специальный выпуск паразитов против нежелательного чужеродного вида не будет эффективным средством, что показано на примере адаптивного бактериального антивирусного механизма. Подтверждено, что действие запаздывания при моделировании инвазий нецелесообразно отождествлять с характеристиками биологических видов. Модель применима для анализа хронического инфекционного процесса при подавленной иммунной активации.

Еще

Запаздывание в регуляции процессов, инвазии, критические сценарии популяционной динамики, адаптационные механизмы в моделях, пороговые состояния, эффект внезапного кризиса, динамика covid-19 в бразилии и канаде

Короткий адрес: https://sciup.org/149142932

IDR: 149142932   |   УДК: 510.6   |   DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2023.1.5

Modeling recovery effect from the invasive population depression by the threshold and delayed equation

The article discusses the modeling of extreme invasive processes using the formalization of the threshold resistance. To analyze the diversity of invasion scenarios into biosystems, it is interesting to model the crisis in the equation, where time factors in the regulation of reproduction and resistance compete. The aim of the work is to substantiate a model for describing the effect of the passage of a crisis during a rapid seizure of an area with an interpretation of the parameters of the time lag. To demonstrate the ways of development of the population process during invasion, we have developed equations with delay for actual ecological situations. The use of population models with a deviating argument 𝑥˙ = (𝑥𝑘(𝑡 τ)) Ψ(𝑥𝑚(𝑡 ν)) phenomenologically describes specificsituations in ecological resistance and in rapidly developing invasive processes without the occurrence of cycles. The action of delay in the model is divided by us into regulatory internal and adaptive, from the side of the biotic environment. The effect of a sharp but brief population depression is described in a computational experiment. A computational study of the influence of a given initial state of the invasive group and the activation time of the counteraction on overcoming the depression was carried out. The practical significance lies in modeling the introduction scenario against the invader of its natural enemy, for whose activity a high population is important. A scenario has been studied when a special release of parasites against an unwanted alien species will not be an effective means, which is shown by the example of an adaptive bacterial antivirus. It has been confirmed that it is inappropriate to identify the effect of delay in modeling invasions with the characteristics of biological species. The model is applicable to the analysis of the infectious process in a suppressed immune response.

Еще

Список литературы Моделирование восстановления инвазионной популяции после депрессии в уравнении с пороговым запаздывающим противодействием

  • Борисова, Т. Ю. Проблемные аспекты моделирования популяционных процессов и критерии их согласования / Т. Ю. Борисова, И. В. Соловьева // Математические машины и системы. — 2017. — № 1. — С. 71-78.
  • Буров, Д. А. Исследование хаотической динамики в модели Вольтерра — Гаузе / Д. А. Буров, Д. Л. Голицын // Труды Института системного анализа Российской академии наук. — 2011. — № 4. — С. 16-22.
  • Будянский, А. В. Моделирование динамики популяций на неоднородном ареале: инвазия и мультистабильность / А. В. Будянский, В. Г. Цибулин // Биофизика. — 2022. — № 67 (1). — С. 174-182. — DOI: 10.31857/80006302922010197
  • Михайлов, В. В. Модель динамики популяции рыб с расчетом темпов роста особей и сценариев гидрологической обстановки / В. В. Михайлов, Ю. С. Решетников // Информационно-управляющие системы. — 2018. — № 4. — С. 31-38. — DOI: 10.31799/1684-8853-2018-4-31-38
  • Переварюха, А. Ю. Моделирование пространственного развития инвазий в дискретной среде / А. Ю. Переварюха // Математическая физика и компьютерное моделирование. — 2020. — № 23 (1). — С. 44-67. — DOI: 10.15688/трст.]то18и.2020.1.5
  • Переварюха, А. Ю. Разрушение релаксационных колебаний в новой модели экстремальной динамики численности популяции / А. Ю. Переварюха // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. — 2017. — № 1 (38). — С. 55-65. — DOI: https://doi.org/10.15688/jvo1su1.2017.1.6
  • Переварюха, А. Ю. Сценарии осцилляций и гибели в новой непрерывной модели эруптивной фазы инвазии чужеродного вида / А. Ю. Переварюха // Математическая физика и компьютерное моделирование. — 2019. — № 1. — С. 54-70. — DOI: https://doi.org/10.15688/mpcm.jvo1su.2019.L5
  • Русаков, А. В. Исследование динамики биомассы bt-растений при инвазии bt-устойчивых насекомых-вредителей. Математическая модель / А. В. Русаков, А. Б. Ме-двинский // Биофизика. - 2009. - № 54 (4). - C. 733-741.
  • Bazykin, A. D. Nonlinear Dynamics of Interacting Populations / A. D. Bazykin. — London: WSP, 1998. — 198 p.
  • Bilio, M. E. Is the comb jelly really to blame for it all? Mnemiopsis leidyi and the ecological concerns about the Caspian Sea / M. E. Bilio // Marine Ecology Progress Series. — 2004. — Vol. 269, № 9. — P. 183-173. — DOI: 10.3354/mеps269173
  • Birch, D. A New Generalized Logistic Sigmoid Growth Equation Compared with the Richards Growth Equation / D. Birch, T. Colin // Annals of Botany. — 1999. — Vol. 83, № 6. — P. 713-723. — DOI: https://doi.org/10.1006/anbo.1999.0877
  • Bocharov, G. A. Numerical modelling in biosciences using delay diferential equations / G. A. Bocharov // Journal of Computational and Applied Mathematics. — 2000. — Vol. 125, № 1. — P. 183-199. — DOI: 10.1016/S0377-0427(00)00468-4
  • Clark, L. R. The population dynamics of Cardiaspina albitextura (Psyllidae) / L. R. Clark // Aust. J. Zool. — 1964. — № 12. — P. 362-380.
  • Colledge, S. Neolithic population crash in northwest Europe associated with agricultural crisis / S. Colledge // Quaternary Research. — 2019. — № 92. — P. 686-707. — DOI: 10.1017/qua.2019.42
  • Finenko, G. A. Reproduction characteristics and growth rate of ctenophore Beroe ovata larvae in the Caspian and Black sea waters / G. A. Finenko // Marine Ecological Journal. — 2011. — Vol. 10, № 1. — P. 77-85.
  • Gopalsamy, K. Time lags in a "food — limited" population model / K. Gopalsamy, M. Kulenovic, G. Ladas // Applicable Analysis. — 1988. — Vol. 31, № 3. — P. 225-237.
  • Hillis, W. D. Co-evolving parasites improve simulated evolution as anoptimization procedure / W. D. Hillis // Physica D. — 1990. — Vol. 22. — P. 228-234. — DOI: 10.1016/0167-2789(90)90076-2
  • Hutchinson, G. An Introduction to Population Ecology / G. Hutchinson. — New Haven: Yale University Press, 1978. — 234 p.
  • Kideys, A. E. The invasive ctenophore Mnemiopsis problem in the Black and Caspian Seas / A. E. Kideys // Biomare Newsletter. — 2002. — Vol. 3, № 2. — P. 55-67. — DOI: 10.3354/meps314171
  • Kolesov, A. A modification of Hutchinson's equation / A. Kolesov, E. Mishchenko, Yu. Kolesov // Computational Mathematics and Mathematical Physics. — 2010. — № 12. — P. 1990-2002. — DOI: 10.1134/S0965542510120031
  • Kovalev, O. V. The role of solitary population waves in efficient suppression of adventive weeds by introduced phytophagous insects / O. V. Kovalev, Y. V. Tyutyunov // Entomological Review. — 2014. — Vol. 94. — P. 310-319. — DOI: 10.1134/S0013873814030026
  • Lenski, R. E. Dynamics of Interactions between Bacteria and Virulent Bacteriophage / R. E. Lenski // Advances in Microbial Ecology. — 1988. — № 10. — P. 1-44. — DOI: 10.1007/978-1-4684-5409-3_1
  • Luo, C. Dynamic changes and prevalence of SARS-CoV-2 IgG/IgM antibodies: Analysis of multiple factors / C. Luo, M. Liu // International Journal of Infectious Diseases. — 2021. — № 108. — P. 57-62. — DOI: 10.1016/j.ijid.2021.04.078
  • Malysh, J. M. Natural infection of the beet webworm Loxostege sticticalis l. (Lepidoptera: Crambidae) with three microsporidia and host switching in Nosema ceranae / J. M. Malysh, A.N. Frolov // Parasitology Research. — 2018. — № 117 (9). — P. 3039-3044. — DOI: 10.1007/s00436-018-5987-3
  • Nicholson, A. J. An outline of the dynamics of animal populations / A. J. Nicholson // Australian Journal of Zoology. — 1954. — Vol. 2, № 1. — P. 9-65. — DOI: 10.1071/ZO9540009
  • Nikitina, A. V. Optimal control of sustainable development in the biological rehabilitation of the Azov Sea / A. V. Nikitina // Mathematical Models and Computer Simulations. — 2017. — № 9. - P. 101-107. - DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048217010112
  • Perevaryukha, A. Yu. A Continuous Model for Oscillating Outbreak Population of the Phytophagous Moth, Tent Caterpillar, Malacosoma disstria (Lepidoptera, Lasiocampidae) / A. Yu. Perevaryukha // Biophysics. - 2020. - № 1. - P. 118-130. - DOI: https://doi.org/10.31857/S0006302920010160
  • Perevaryukha, A. Yu. An iterative continuous-event model of the population outbreak of a phytophagous Hemipteran / A. Yu. Perevaryukha // Biophysics. - 2016. - № 2. -P. 334-341. - DOI: https://doi.org/10.1134/S0006350916020147
  • Perevaryukha, A. Yu. Simulation of Scenarios of a Deep Population Crisis in a Rapidly Growing Population / A. Yu. Perevaryukha // Biophysics. - 2021. - № 6. - P. 974-991. -DOI: 10.1134/S0006350921060130
  • Provorov, N. A. Coevolution of partners and integrity of symbiotic systems / N. A. Provorov, N. I. Vorob'ev // Biology Bulletin Reviews. - 2012. - Vol. 2. -P. 400-412. - DOI: 10.1134/S2079086412050076
Еще