Модификация метода трехстороннего сопряженного градиента для решения задач безограниченной оптимизации и восстановления изображений

Нелинейный алгоритм сопряженного градиента очень эффективен для оптимизации благодаря своим низким требованиям к памяти и простым структурным свойствам. Расширяя метод сопряженных градиентов Барзилая и Борвейна, мы предлагаем метод сопряженных градиентов с тремя членами и процедурой перезапуска для безусловной оптимизации. Этот метод обеспечивает глобальную сходимость при стандартных предположениях и использует стандартный линейный поиск Вульфа. Чтобы оценить его производительность, мы проводим комплексные численные эксперименты для больших масштабов, чтобы решить проблемы безусловной оптимизации и восстановления изображений. Численные результаты доказывают, что новый метод более эффективен по сравнению с другими классическими методами.