Молекулярно-генетическая идентификация в лесном хозяйстве с использованием геномных технологий
Автор: Боронникова С. В., Календарь Р. Н., Пришнивская Я. В., Васильева Ю. С., Нассонова Е. С., Красильников В. П.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Биологические науки
Статья в выпуске: 7 т.4, 2018 года.
Бесплатный доступ
Проведены молекулярно–генетический анализ и идентификация шести популяций Pinus sylvestris L., которые расположены на востоке Русской равнины с использованием ISSR–метода анализа полиморфизма ДНК. У шести изученных популяций P. sylvestris выявлены 135 ISSR–PCR маркеров, из которых 128 были полиморфными (P95= 0,948). В изученных популяциях выявлено 9 редких ISSR–PCR маркеров. Выявлены идентификационные мономорфные видовые и полиморфные ISSR–PCR маркеры, а также их сочетания для молекулярно–генетической идентификации изученных популяций. Составлены молекулярно–генетические формулы и штрих–коды шести популяций P. sylvestris.
Молекулярно-генетическая идентификация, ISSR-PCR маркер, штрих-код, P. sylvestris
Короткий адрес: https://sciup.org/14110348
IDR: 14110348 | DOI: 10.5281/zenodo.1312149
Фрагмент статьи Молекулярно-генетическая идентификация в лесном хозяйстве с использованием геномных технологий
Molecular–genetic analysis and identification of six populations of Pinus sylvestris L. located in East of Russian plain with using of ISSR–method DNA polymorphism analysis was held. 135 ISSP–PCR markers of six researched P. sylvestris populations was identified, 128 of which were polymorphic (P95= 0.948). In researched populations 9 rare ISSR–PCR markers were identified. Identification monomorphic species and polymorphic ISSR–PCR markers and their combinations for molecular–genetic identification of researched populations were detected. Molecular–genetic formulas and barcodes of six populations of P. sylvestris were prepared.
Текст статьи Молекулярно-генетическая идентификация в лесном хозяйстве с использованием геномных технологий
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 4. №7. 2018
Популяции древесных растений занимают большие площади и, как правило, генотипы их растений более однотипны при сопоставлении с популяциями травянистых растений. Древесные растения имеют большую продолжительность жизни. Эти особенности древесных растений необходимо учитывать при характеристике генофондов, в том числе при описании их специфичности. Несмотря на то, что лес — возобновляемый ресурс, количество вырубок превышает количество новых посадок (возобновлений) [1]. Древесина является высококачественным энергетическим и трудно заменимым материалом, использующимся в строительстве, мебельной промышленности и других сферах деятельности [2, с. 115–119].
В современный период широкое распространение получило такое преступление, как незаконная рубка лесных насаждений (1). Неконтролируемая вырубка лесов приводит к уничтожению среды обитания живых организмов, эрозии почв, а в глобальном масштабе — к изменению климата (2). Согласно данным Министерства природных ресурсов и экологии РФ ущерб от незаконных рубок в 2014 г. составил 14 млрд руб. [3].
Существуют разнообразные технологии, направленные на идентификацию места происхождения древесины после ее вырубки [4].
Материалы и методы исследований
Молекулярно–генетическая идентификация проведена у шести популяций P. sylvestris , которые расположены на востоке Русской равнины: Ps1 — около п. Мордино Республики Коми, Ps2 — около п. Визинга Республики Коми, Ps3 — из Шабалинского лесничества Кировской области, Ps4 — из Ежихинского лесничества Кировской области, Ps5 — из Даровского лесничества, Кировской области; Ps6 — из Юрьянского лесничества, Кировской области. Молекулярно–генетический анализ и выявление идентификационных молекулярных маркеров проводилось по результатам ПЦР с пробами ДНК, выделенными как из хвои, так и из древесины.
Для проведения исследований собраны свежие вегетативные почки латеральных побегов индивидуально с 46 деревьев каждой популяции расположенных на расстоянии не менее 100 м. друг от друга. Тотальная ДНК выделена из хвои 276 деревьев с использованием модифицированной нами методики выделения ДНК С. O. Роджерса и Э. Дж. Бендича в котором в качестве сорбента использовался PVPP, то есть поливинилполипирролидон [5, с. 69–76].
Качество и характеристики ДНК определяли на приборе SpectrofotometrTM NanoDrop 2000 («Thermo scientific», USA). Молекулярно–генетическое анализ был проведены с применением ISSR (Inter Simple Sequence Repeats [7]) — метода полиморфизма ДНК. Смесь для ПЦР объемом 25 мкл содержала: 2 единицы Taq –полимеразы; 2,5 мкл 10х буфера + MgCl 2 («Силекс М», Россия); 25 пМ праймера («Синтол», Россия); 0,25 мM dNTP («Fermentas», Литва); 5 мкл ДНК. Амплификацию ДНК проводили в термоциклере GeneAmp PCR System 9700 (Applied Biosystems, USA) с пятью ISSR–праймерами, эффективными для P. sylvestris : ISSR-1 ((АС) 8 T), CR-212 ((CT) 8 TG), CR-215 ((CA) 6 GT), M27 ((GA) 8 C), X10 ((AGC) 6 C).
В процессе ПЦР пробы ДНК амплифицировались по общепринятой для ISSR–метода программе: начальная денатурация 94 C, 2 мин.; первые 5 циклов 94 С, 20 сек.; t° отжига, 10 сек.; 72 С, 10 сек.; в дальнейших 35 циклах 94 С, 5 сек.; t° отжига, 5 сек.; 72 °С, 5 сек. Температура отжига в зависимости от G/C состава праймеров изменялась от 54°С до 64°С. Для определения чистоты реактивов в качестве К — в реакционную смесь добавляли взамен ДНК 5 мкл деионизированной воды. Ампликоны разъединяли электрофорезом в 1,7% агарозном геле в 1× TBE буфере, окрашивали бромистым этидием. Для определения длин амликонов выбрали маркер молекулярной массы (100 bp + 1.5 + 3 Кb DNA Ladder, (ООО «СибЭнзим–М», Москва).
Фотографирование и подсчет длин ампликонов проводили с помощью системы гель– документации GelDoc, а также программы Quantity One («Bio–Rad», USA). Проведено молекулярно–генетическое тестирование 135 ISSR–PСR маркеров у 276 деревьев P. sylvestris , в матрице рассмотрены 37 260 позиций.
Генетическая идентификация была проведена по методике, предложенной С. В. Боронниковой с соавтором на примере природных популяций двух видов Populus tremula L. и Populus balsamifera L. [6].
Результаты и их обсуждение
При молекулярно–генетическом анализе P. sylvestris выявлено 135 ISSR–PCR маркеров, из которых 128 были полиморфными (P 95 =0,948). Число ISSR–PCR маркеров P. sylvestris варьировало в зависимости от праймера от 13 (праймер M27) до 31 (праймер X10) а их размеры — от 150 до 1650 п. н. В среднем один ISSR–праймер инициировал у P. sylvestris синтез 16,7 ISSR–PCR маркеров. Число полиморфных маркеров в общей выборке P. sylvestris варьировало от 23 до 28, а доля полиморфных локусов в зависимости от ISSR–праймера колебалась от 0,903 до 1,000 (Таблица 1).
Для характеристики генетической структуры популяций важны редкие, то есть встречающиеся с частотой менее 5%, маркеры. В изученных популяциях P. sylvestris выявлено 9 редких ISSR–PCR маркеров, из которых в популяциях Ps1, Ps2 и Ps6 по одному ISSR–PCR маркеру, в популяциях Ps3 и Ps4 — по 3 уникальных ISSR–PCR маркеров, а в популяции Ps5 уникальных ISSR–PCR маркеров не обнаружено. Для молекулярно– генетической идентификации отобраны наиболее информативные ISSR–праймеры, с помощью которых выявлены видовые и полиморфные ISSR–маркеры и проведен отбор идентификационных молекулярных маркеров, а также определены их сочетания для идентификации популяций (Таблица 2).
Таблица 1.
ХАРАКТЕРИСТИКА ISSR–PCR МАРКЕРОВ В ЧЕТЫРЕХ ПОПУЛЯЦИЙ P. sylvestris
Нуклео- |
Число полиморфных ISSR–PCR маркеров в популяциях |
||
ISSR– праймеры |
тидная последо- |
Длина маркеров, п. н. |
На общую выборку |
ватель- |
Ps1 Ps2 Ps3 Ps4 Ps5 Ps6 поли- |
||
ность (5´→ 3´) |
все- морфных |
11 |
12 |
9 |
8 |
18 |
23 |
|||||
ISSR-1 |
(АС) 8 T |
220–1350 |
(0,733) |
(0,857) |
(0,563) |
(0,533) |
(0,857) |
(0,714) |
24 |
(0,958) |
CR-212 |
(CT) 8 TG |
230– |
12 |
12 |
6 |
8 |
21 |
20 |
27 |
26 |
1550 |
(0,706) |
(0,750) |
(0,462) |
(0,500) |
(1,000) |
(0,952) |
(0,963) |
|||
CR-215 |
(CA) 6 GT |
150– |
18 |
18 |
8 |
8 |
17 |
14 |
26 |
26 |
1200 |
(0,857) |
(0,900) |
(0,533) |
(0,533) |
(0,850) |
(0,700) |
(1,000) |
|||
M27 |
(GA) 8 C |
150– |
11 |
9 |
7 |
6 |
16 |
15 |
27 |
25 |
1020 |
(0,647) |
(0,642) |
(0,438) |
(0,400) |
(0,727) |
(0,682) |
(0,926) |
|||
X10 |
(AGC) 6 C |
210– |
13 |
21 |
9 |
10 |
19 |
22 |
31 |
28 |
1650 |
(0,722) |
(0,913) |
(0,529) |
(0,588) |
(0,826) |
(0,917) |
(0,903) |
|||
Всего ISSR–маркеров (в |
65 |
72 |
39 |
40 |
90 |
86 |
135 |
128 |
||
скобках дана их частота) |
(0,739) |
(0,827) |
(0,506) |
(0,513) |
(0,841) |
(0,796) |
(0,948) |
Примечание: Ps1 — популяция, расположенная около п. Мордино Республики Коми, Ps2 — популяция, расположенная около п. Визинга Республики Коми, Ps3 — популяция, из Шабалинского лесничества Кировской области, Ps4 — популяция, из Ежихинского лесничества Кировской области, Ps5 — из Даровского лесничества, Кировской области; Ps6 — из Юрьянского лесничества, Кировской области
Таблица 2.
ХАРАКТЕРИСТИКА ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ ISSR–PCR МАРКЕРОВ ПОПУЛЯЦИЙ
P. sylvestris
Обозначение праймера |
Нуклеотидная последовательность (5´→ 3´) |
Размеры ISSR–PCR маркеров, п. н. |
ISSR–PCR маркеры, избранные для идентификации |
Мономорфные ISSR–PCR маркеры |
|||
CR-212 |
(CT) 8 TG |
1550–2530 |
PSv670 CR212 PSv450 CR212 PSv390 CR212 |
M27 |
(GA) 8 C |
1020–150 |
PSv500 M27 PSv460 M27 |
X10 |
(AGC) 6 C |
1650–210 |
PSv440 X10 |
Полиморфные ISSR–PCR маркеры |
|||
ISSR-1 |
(АС) 8 T |
1350–220 |
Ps6 p 1115 IS1 Ps1p930 IS1 Ps5 p 800 IS1 |
CR-212 |
(CT) 8 TG |
1550–230 |
Ps6 p 880 CR212 Ps6 p 420 CR212 Ps4p290 CR212 Ps1p260 CR212 Ps4p250 CR212 |
CR-215 |
(CA) 6 GT |
1200–150 |
Ps3p1400 CR215 Ps5 p 1250 CR215 Ps3p1200 CR215 |
M27 |
(GA) 8 C |
1020–150 |
Ps1p210 M27 Ps1p180 M27 Ps1p170 M27 Ps2p350 M27 Ps4p1650 X10 Ps4p900 X10 Ps6 p 770 X10 Ps6 p 720 X10 |
X10 |
(AGC) 6 C |
1650–210 |
Ps3p410 X10 Ps5 p 300 X10 Ps2p250 X10 Ps5 p 230 X10 Ps2p200 X10 |
Примечание: PSv — ISSR–PCR маркеры, характерные для всех популяций; Ps1p, Ps2p, Ps3p и Ps4p — полиморфные ISSR–PCR маркеры, характерные для отдельных популяций.
Молекулярные маркеры, избранные для идентификации четырех популяций P. sylvestris , представлены в виде молекулярно–генетической формулы, при составлении которой использовались так называемые «видовые» и «полиморфные» ISSR–PCR маркеры.
«Родовые» ISSR–PCR маркеры использованы не были, так как для их обнаружения необходимо исследовать еще один вид рода Pinus . Мономорфные ISSR–PCR маркеры, характерные для вида, обозначены как PSv , а полиморфные как: Ps1p — для популяции Ps1, Ps2p — для популяции Ps2, Ps3p — для популяции Ps3, Ps4p — для популяции Ps4. Основная характеристика молекулярного маркера (его длина) указана большими буквами после указания типа маркера — Ps1p260 CR212 . В молекулярно–генетической формуле приведены тип и номер праймера нижним индексом. Так, молекулярный маркер Ps3p1200 CR215 выявлен ISSR–методом c использованием праймера CR215. В случае, когда праймер возможно записать в виде короткой формулы как при ISSR–анализе, запись молекулярного маркера можно представить в следующем виде Ps3p1200 (CA)6GT . Данная форма записи молекулярного маркера является самой информативной.
Таким образом, в предлагаемой записи молекулярно–генетической формулы указан вид растения, тип амплифицированного ISSR–PCR маркера, его размер и дана характеристика исследуемой части генома посредством указания метода анализа полиморфизма ДНК и номера или последовательности праймера.
Для изученных популяций P. sylvestris установлены шесть видовых ISSR–PCR маркеров, выявленные у всех изученных популяций: PS v 670 CR212 , PSv500M2, PS v 460 M27 , PS v 450 CR212 , PS v 440 X10 , PS v 390 CR212 . На основе ISSR–спектров удалось установить идентификационные ISSR–PCR маркеры или их сочетания для популяций, с достаточно высокой частотой встречаемости в популяции. Для популяции Ps1 идентификационными маркерами являются Ps1p930 IS1 , Ps1p260 CR212 , Ps1p210 M27 , Ps1p180 M27 , Ps1p170 M27 ; для популяции Ps2 — Ps2p350 M27 Ps2p250 X10 Ps2p200 X10 ; для Ps3 — Ps3p1400 CR215 Ps3p1200 CR215 Ps3p410 X10 ; для Ps4 — Ps4p1650 X10 Ps4p900 X10 Ps4p290 CR212 Ps4p250 CR212 ; для популяции Ps5 — Ps5 p 1250 CR215 ; Ps5 p 800 IS1 ; Ps5 p 300 X10 ; Ps5 p 230 X10 ; для популяции Ps5 — Ps6 p 1115 IS1 ; Ps6 p 880 CR212 ; Ps6 p 770 X10 ; Ps6 p 720 X10 ; Ps6 p 420 CR212 . На основании полученных данных были составлены молекулярно–генетические формулы для изученных популяций P. sylvestris (Таблица 3).
Таблица 3.
МОЛЕКУЛЯРНО–ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ФОРМУЛЫ ЧЕТЫРЕХ ПОПУЛЯЦИЙ P. sylvestris
Ps1 |
vid |
PSv670 CR212 PSv500 M27 PSv460 M27 PSv450 CR212 PSv440 X10 Sv390 CR212 |
polymorph |
Ps1p930 IS1 Ps1p260 CR212 Ps1p210 M27 Ps1p180 M27 Ps1p170 M27 |
|
Ps2 |
vid |
PSv670 CR212 PSv500 M27 PSv460 M27 PSv450 CR212 PSv440 X10 Sv390 CR212 |
polymorph |
Ps2p350 M27 Ps2p250 X10 Ps2p200 X10 |
|
Ps3 |
vid |
PSv670 CR212 PSv500 M27 PSv460 M27 PSv450 CR212 PSv440 X10 Sv390 CR212 |
polymorph |
Ps3p1400 CR215 Ps3p1200 CR215 Ps3p410 X10 |
|
Ps4 |
vid |
PSv670 CR212 PSv500 M27 PSv460 M27 PSv450 CR212 PSv440 X10 Sv390 CR212 |
polymorph |
Ps4p1650 X10 Ps4p900 X10 Ps4p290 CR212 Ps4p250 CR212 |
|
Ps5 |
vid |
PSv670 CR212 PSv500 M27 PSv460 M27 PSv450 CR212 PSv440 X10 Sv390 CR212 |
polymorph |
Ps5 p 1250 CR215 ; Ps5 p 800 IS1 ; Ps5 p 300 X10 ; Ps5 p 230 X10 |
|
Ps6 |
vid |
PSv670 CR212 PSv500 M27 PSv460 M27 PSv450 CR212 PSv440 X10 Sv390 CR212 |
polymorph |
Ps6 p 1115 IS1 ; Ps6 p 880 CR212 ; Ps6 p 770 X10 ; Ps6 p 720 X10 ; Ps6 p 420 CR212 |
Примечание: PSv — ISSR–PCR маркеры, характерные для всех популяций; Ps1p, Ps2p, Ps3p, Ps4p,
Ps5p и Ps6p — полиморфные ISSR–PCR маркеры, характерные для отдельной популяции.
На основании полученных молекулярно–генетических формул рекомендуется составлять штрихкоды [7]. Как молекулярно–генетическая формула, так и штрихкод позволят идентифицировать принадлежность особей не только к роду и виду, но и к определенной популяции.
Родовые маркеры предлагается обозначить толстой линией, видовые — линией средней толщины, а полиморфные маркеры — тонкой линией. Для штрихкода предлагается использовать от 9 до 12 штрихов. ISSR–PCR маркеры в штрихкоде располагаются в зависимости от их длины от большего к меньшему (Рисунок).
Маркер мол. массы, п. н. |
Штрихкод |
№ ISSR–PCR маркера |
Обозначение маркера |
1500 1000 900 800 700 600 500 |
1 2 3 4 5 |
Ps3p1400CR215 Ps3p1200CR215 PSv670CR212 PSv500M27 PSv460M27 PSv450CR212 |
|
400 |
6 7 8 9 |
PSv440X10 Ps3p410X10 PSv390CR212 |
Рисунок. Штрих–код популяции Ps3, расположенной в Шабалинском лесничестве Кировской области.
Заключение
Таким образом, в основу методики молекулярно–генетической идентификации популяций заложен молекулярный анализ высоко полиморфных областей геномов изучаемых видов. Молекулярно–генетическая идентификация популяций включает в себя молекулярно– генетический анализ на основании полиморфизма ISSR–PCR маркеров, выявление идентификационных маркеров, редких и уникальных аллелей, составление для каждой популяции молекулярно–генетической формулы и штрихкода.
Список литературы Молекулярно-генетическая идентификация в лесном хозяйстве с использованием геномных технологий
- Ветчинникова Л. В., Титов А. Ф., Кузнецова Т. Ю. Карельская береза: биологические особенности, динамика ресурсов и воспроизводство. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2013. 312 с.
- Боронникова С. В. Молекулярно-генетический анализ и оценка состояния генофондов ресурсных видов растений Пермского края. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т. 2013. 223 с.
- Клейнхоф И. А. Глобальные аспекты развития лесного сектора экономики // Лесной вестник. 2008. №5. С. 115-119.
- Rogers S. O., Bendich A. J. Extraction of DNA from milligram amounts of fresh, herbarium and mummified plant tissues // Plant Molecular Biology. 1985. V. l. №19. P. 69-76.
- Zietkiewicz E. Rafalski A., Labuda D. Genome fingerprinting by simple sequence repeat (SSR)-anchored polymerase chain reaction amplification // Genomics. 1994. V. 20. P. 176-183.
- Боронникова С. В., Календарь Р. Н. Использование IRAP-метода для анализа генетической изменчивости популяций ресурсных и редких видов растений // Генетика. 2010. Т. 46. №1 С. 44-50.
- Пат. 2012119341 Российская Федерация A01H1/00. Способ молекулярно-генетической идентификации популяций древесных видов растений / Боронникова С. В., Бобошина И. В., заявитель и патентообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет» №2012119341; заявл.11.05.2012; опубл. 10.02.2014.