Мониторинг функционального состояния операторов технических систем как фактор безопасности технологических процессов

Автор: Баранов Юрий Николаевич, Трясцин Антон Павлович, Дубровин Александр Георгиевич, Катунин Андрей Александрович, Никитенко Ольга Сергеевна

Журнал: Вестник аграрной науки Дона @don-agrarian-science

Рубрика: Техносферная безопасность

Статья в выпуске: 2 (50), 2020 года.

Бесплатный доступ

Целью работы является разработка способа определения состояния утомления операторов технических систем, занятых в агропромышленном комплексе. На современном этапе развития науки происходит автоматизация производств, что положительно влияет на повышение безопасности производственной деятельности человека. Однако оператор технических систем подвергается воздействию психологических факторов, что в первую очередь обусловлено огромным количеством получаемой информации, а также необходимостью принятия объективных и верных решений при изменении эксплуатационных и технологических параметров технической системы. В этих условиях труд оператора технических систем характеризуется повышенной психологической нагрузкой на центральную нервную систему, в результате чего он может совершить ошибки в своей производственной деятельности, которые могут привести к нарушению функционирования технической системы в виде аварии, отказов и т.д. и, как следствие, к травмированию работника. Одним из результатов повышенной психологической нагрузки является утомление. Исходя из этого, разработка способа определения степени утомления, как фактора, позволяющего повысить травмобезопасность технологического процесса, является актуальной. В результате проведенных исследований проводилось изучение изменения работоспособности операторов технических систем в период рабочей смены. Полученные данные свидетельствует о том, что работоспособность оператора в течение смены проходит 6 фаз, от максимальной работоспособности (в начале смены) до ускоренного снижения работоспособности под воздействием утомления, переходящего в усталость (конец смены). Построена аппроксимированная кривая работоспособности по линейному уравнению первой степени со степенью корреляции, равной 0,66. На основе активности ПЛБАТ установлена корреляция между уровнем биопотенциала и состоянием утомления работника. На основе полученных результатов предложен способ определения состояния утомления работника. Предложенный способ может быть использован при определении степени утомления не только операторов технических систем, но и работников, выполняющих виды работ, требующих повышенной концентрации внимания.

Еще

Оператор, техническая система, безопасность, работоспособность, утомление, устройство, прибор, потенциал, работник

Короткий адрес: https://sciup.org/140251196

IDR: 140251196

Список литературы Мониторинг функционального состояния операторов технических систем как фактор безопасности технологических процессов

  • Повышение надежности операторов машиностроительной отрасли / Ю.Н. Баранов, А.А. Катунин, А.П. Трясцин, А.А. Каплина // В сб. "Прогрессивные технологии и процессы" 6-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. - Курск, 2019. - С. 16-19.
  • К вопросу управлением качеством технологических процессов на основе исследований психофизиологических характеристик операторов технических систем / Ю.Н. Баранов, А.П. Трясцин, А.А. Катунин, М.А. Бурнашов, А.Г. Дубровин // В сб. "Качество в производственных и социально-экономических системах" 8-й Международной научно-технической конференции. - Курск, 2020. - С. 71- 74.
  • Характеристика трудоохранных проблем в АПК и современные пути их решения / Р.В. Шкрабак, В.Г. Еникеев, О.Г. Огнев, В.Т. Смирнов, П.Н. Таталев, В.С. Шкрабак // Известия Международной академии аграрного образования. - 2018. - № 39. - С. 72-79.
  • Шкрабак, В.С. Состояние современной отраслевой трудоохранной науки и пути ее совершенствования / В.С. Шкрабак // Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 115-летию Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. СПб., 2019. - С. 371-375.
  • Urciuoli, L. 2018, The risk of standards proliferation - An analysis of differences between private and public transport standards // Transportation Research, Part A: Policy and Practice. - Vol. 116. - P. 591-602.
  • Пат. 2597808 МПК А61В 5/05 РФ. Способ определения типов высшей нервной деятельности / Баранов Ю.Н., Катунин А.А., Трясцин А.П., Бодров А.С., Кондратов С.В. - № 2015111742/14; заявл. 31.03.2015; опубл. 20.09.2016, Бюл. № 26.
  • Yang D., Zheng S., Wen C., Jin P.J. & Ran B. 2018. A dynamic lane-changing trajectory planning model for automated vehicles // Transportation Research, Part C: Emerging Technologies. - Vol. 95. - P. 228-247.
  • Sun B., Fan X., van Driel W., Cui C. & Zhang G. 2018. A stochastic process based reliability prediction method for LED driver // Reliability Engineering and System Safety. - Vol. 178. - P. 140-146.
  • Shen B., Ge Y., Qu W., Sun X. & Zhang K. 2018. The different effects of personality on prosocial and aggressive driving behaviour in a Chinese sample // Transportation Research, Part F: Traffic Psychology and Behaviour. - Vol. 56. - P. 268-279.
  • Młynczak, M. 2014. Risk assessment of the road transportation concerning dangerous goods // Safety, Reliability and Risk Analysis: Beyond the Horizon: Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL, 2013. - P. 2275.
  • Пат. 2709829 C1, МПК А61В 5/04 РФ. Способ определения степени утомления работника / Баранов Ю.Н., Катунин А.А., Баранова С.В., Трясцин А.П., Дубровин А.Г., Митяева А.М. - № 2019119947; заявл. 25.06.2019; опубл. 23.12.2019, Бюл. № 36.
Еще
Краткое сообщение