Мониторинг состояния после COVID-19 у жителей Ошской области в Кыргызской Республики
Автор: Жолдошев С.Т., Ли Ж., Турусбекова А.К., Абдимомунова Б.Т.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Медицинские науки
Статья в выпуске: 12 т.10, 2024 года.
Бесплатный доступ
Было проведено когортное ретроспективное исследование среди больных перенесших COVID-19 у жителей Ошской области в Кыргызской Республики с 2020 по 2022 выбраны по 20 пациентов поступали в начале каждого месяца исследуемых годов. Чтобы выявлять долгосрочные проявлений коронавирусной инфекции, проводили опрос тех же пациентов в 2024 году. Статистический анализ проведен с (Median (IQR); n (%), Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test. Эта модель позволяет оценить p-value каждого показателя в зависимости от степени тяжести, по возрастам, по годам, инструментальных показателей.
Постковидный синдром, пандемия, кыргызстан
Короткий адрес: https://sciup.org/14131735
IDR: 14131735 | УДК: 614.4 | DOI: 10.33619/2414-2948/109/44
Monitoring the condition of post-COVID-19 in residents of Osh region in the Kyrgyz Republic
A retrospective cohort study was conducted among patients who had COVID-19 in the Osh region of the Kyrgyz Republic from 2020 to 2022. 20 patients were selected who were admitted at the beginning of each month of the studied years. To identify long-term manifestations of coronavirus infection, a survey of the same patients was conducted in 2024. Statistical analysis was performed with median (IQR); n (%), Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test. This model allows you to estimate the p-value of each indicator depending on the severity, by age, by year, and instrumental indicators.
Текст научной статьи Мониторинг состояния после COVID-19 у жителей Ошской области в Кыргызской Республики
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice
УДК 614.4
У многих людей, перенесших инфекцию SARS-CoV-2 после острой фазы развиваются длительные симптомы, называемые длительным состоянием после COVID или состоянием после COVID-19 [1].
Длительное наличие COVID-19 характеризуется с ухудшением качества жизни, связанного со здоровьем [2].
Цель настоящего исследования — определить распространенность длительных симптомов COVID-19 в зависимости от степени тяжести и участков поражения легочной ткани во время острого периода коронавирусной инфекции.
Было проведено когортное ретроспективное исследование среди больных перенесших COVID-19 у жителей Ошской области в Кыргызской Республики с 2020 по 2022 выбраны по 20 пациентов поступали в начале каждого месяца исследуемых годов. Чтобы выявлять долгосрочные проявлений коронавирусной инфекции, проводили опрос тех же пациентов в 2024 году. Статистический анализ проведен с (Median (IQR); n (%), Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test. Эта модель позволяет оценить p-value каждого показателя в зависимости от степени тяжести, по возрастам, по годам, инструментальных показателей (компьтерной томографии, пульсоксиметру).
Иисследования симптомов, о которых выявили во время опроса пациентов, показывали мультисистемность проявления долгосрочные последствия COVID-19. Остаточная одышка сохранялась примерно 46% пациентов при легкой течении после COVID-19, 69 % при среднетяжелом течении. Одышка была значимым симптомом у госпитализированных пациентов несмотря на степени тяжести острого ковида после выписки (p<0.001), затрагивая до 40–70% пациентов. Общая слабость при легком течении сохранилось у 53% пациентов, 7,1% при средне-тяжелом, и 16% при тяжелом течении после выписки больных из стационара со схожими результатами продольжительности, около от 6 месяцев до года сохранились у 14-17% у средне-тяжелых и тяжелях пациентов, у 9% при легком течении (р <0.001). После перенесение коронавирусной инфекции появились у пациентов гипертония и повышение сахара крови. Результаты наблюдение показывает, у 7-15% регистрировано повышение глюкозы в крови, притом из них 55% у больных тяжелым течением, у 9-11% сохранялись повышение артериального давления из них 60% при тяжелом течении (р <0.001). Степень тяжести при остром ковиде играет роль при проявлении долгосрочных симптомов коронавирусной инфекции. Тяжелое течение острого периода коронавирусной инфекции проявляется чаще появлением гипертонии, аллергических реакций и повышением глюкоза в крови [3].
Постковидный синдром — это новый термин после пандемии коронавирусной инфекции, который характеризуется разнообразием системного поражения такими как астенический когнитивный синдромами, а также фиброзом легких. Полиорганное поражение при COVID-19 в дальнейшем выявляется с проявлениями спектра стойких симптомов. При тщательном анализе клинических признаков выявлено 18-20 патологических симптомов в начале заболевания и сохранившиеся после выздоровления. Несмотря на описанные случаи клинических проявлений постковидного синдрома, причины факторы определяющие долгосрочные последствия COVID-19 пока остаются неясными. Проведенные исследование в разных странах подтверждают, что почти у 60% выживших после COVID-19 могут наблюдаться длительные симптомы COVID в течение первого года после заражения, и до 42% могут испытывать симптомы через два года после заражения [3].
В ходе исследования был выбран южный регион Кыргызской Республики: г. Ош и Ошская область. Проведено когортное ретроспективное исследование, анализ истории медицинских карт у 480 пациентов Ошского межобластного инфекционного стационара за период 2020-2022 годы в Ошской области. Из журнала №1- регистрации поступивших пациентов, нами было выбрано по 20 пациентов, которые поступали в начале каждого месяца исследуемых годов. Отдельно анализировано состояние острого периода COVID-19: симптомы, лабораторных и инструментальных данных и симптомов, сохранившихся в течение 2 года после выписки из стационара. Проведен неконтролируемый кластерный анализ данных временных рядов, чтобы выявить различные характеристики симптомов в зависимости от степени тяжести. Затем кластеры были охарактеризованы на основе распространенности симптомов, продолжительности, демографии и сопутствующих заболеваний в прошлом. Для статистического анализа было использовано программное обеспечение R, конкретно версия 4.0.3 от R Foundation for Statistical Computing. В ходе анализа были проведены следующие шаги:
Расчет и визуализация показателей заболеваемости, динамические, клинические, лабораторные показатели, и результаты опроса для пациентов коронавирусной инфекции составлены Excell базы. Графики показывали динамику заболеваемости, степень тяжести, характеристику лабораторных данных в течение периода исследования.
Применение модели регрессии пропорциональных опасностей (Median (IQR); n (%), Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test. Эта модель позволил оценить p-value каждого показателя в зависимости от степени тяжести, по возрастам, инструментальных показателей (КТ, пульсоксиметру) во время постановки диагноза COVID-19, а также результаты постковидных симптомов в зависимости от степени тяжести и проявлений симптомов.
Результаты: мониторинг клинических проявлений острой фазы SARS-CoV-2 был полезен для выявления, ведения или предикторы постковидного синдрома.
Таблица 1
КЛИНИЧЕСКОЕ ТЕЧЕНИЕ ОСТРОГО КОВИДА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ
|
Характеристика n=358 |
Легкий n= 45 |
Умеренный n = 153 |
Тяжелый n= 150 |
p-значение 2 |
|
Длительность температуры 7.00 (5.75, 9.00) |
5.00 (3.00, 8.00) |
6.00 (5.00, 8.00) |
<0.001 |
|
|
Кашель |
26 (58%) |
122 (80%) |
127 (85%) |
<0.001 |
|
Боль в горле |
34 (76%) |
111 (78%) |
105 (77%) |
>0.9 |
|
Боль в груди |
1 (2.2%) |
50 (33%) |
67 (45%) |
<0.001 |
|
Заложенность носа |
3 (6.7%) |
26 (17%) |
30 (20%) |
0.11 |
|
Одышка |
5 (11%) |
73 (48%) |
104 (69%) |
<0.001 |
|
Озноб |
13 (29%) |
69 (45%) |
57 (38%) |
0.12 |
|
Потеря обоняния |
8 (18%) |
41 (27%) |
43 (29%) |
0.3 |
|
Потеря вкуса |
11 (24%) |
36 (24%) |
42 (28%) |
0.7 |
|
Слабость |
35 (78%) |
142 (93%) |
137 (91%) |
|
|
Миалгия |
33 (73%) |
93 (61%) |
94 (63%) |
|
|
Потливость |
23 (51%) |
72 (47%) |
97 (65%) |
0.007 |
|
Головная боль |
21 (47%) |
92 (60%) |
106 (71%) |
0.009 |
|
Тошнота |
6 (13%) |
37 (24%) |
36 (24%) |
0.3 |
|
Диарея |
1 (2.2%) |
4 (2.6%) |
7 (4.7%) |
0.6 |
|
критерий хи-квадрат Пирсона; точный критерий |
|||
|
ЛАБОРАТОРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ COVID |
Table 2 |
|||
|
Характеристика |
Легкий, n= 451 Умеренный , n = 153 |
Тяжелый , n = 150 |
p-значение 2 |
|
|
WBC |
5.7 (4.7, 7.6) |
8.6 (7.0, 9.8) |
9.8 (7.8, 13.0) |
<0.001 |
|
Лимфоциты |
35 (29, 38) |
32 (29, 35) |
24 (20, 32) |
<0.001 |
|
Нейтрофилы |
56 (49, 64) |
62 (58, 67) |
68 (63, 76) |
<0.001 |
|
СОЭ |
18 (14, 27) |
20 (15, 26) |
24 (19, 30) |
0.001 |
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 10. №12 2024
|
Характеристика |
Легкий, n= 451 |
Умеренный , n = 153 |
Тяжелый , n = 150 |
p-значение 2 |
|
Прокальцитонин |
0.20 (0.10, 0.32) |
0.42 (0.25, 0.65) |
0.92 (0.64, 1.12) |
<0.001 |
|
D-димер-65 |
0.69 (0.50, 0.98) |
1.20 (0.79, 2.35) |
1.23 (1.00, 1.69) |
<0.001 |
|
С-реактивный белок (СРБ) |
56 (45, 72) |
96 (76, 132) |
168 (136, 196) |
<0.001 |
Лабораторный анализ острого ковида характеризуется изменениями количество лейкоцитов, лимфоцитов и СОЭ в периферической крови, а также повышением воспалительных маркеров прокальцитонина, СРБ, и коегулопатией с колебацией д-димера. Это сопровождался выраженным системным повышением в зависимости от степени острого ковида. Легкое течение характеризовался с легкой лимфоцитозом 35% (IQR-29-38), нейтрофилезом 56 (IQR49.64) и повышением СОЭ до 18 мм/ч (IQR 14-27).
Значительная активация показатели периферической крови выявлено при среднетяжелой и тяжелой формы, проялялся с лейкоцитозом 9,8 (7,8-13,0) с лимфопенией (24 (20-32) против нейтрефиллезам 68 (63,76) параллельно с ускорением СОЭ 24 (19-30) мм/ч. Эти гематологические нарушения были более выражены и среди среднетяжелых случаев 5,7 против 8,6 при лейкоцитозе, 35% против 32% при лимфоцитозе и 18% против 20% при СОЭ). Однако исследования воспалительных маркеров и коагулограмма показали, что выраженное изменение лейкоцитов, и усоренное СОЭ сопровождали и с высокой концетрацией д -димера 1.23 (1.00, 1.69) при тяжелой течении и 0.69 (0.50, 0.98) при легкой течении.
Наблюдение те же больных из 358 больных которые участвовали 252 больных, показывает мультисистемность проявления постковидных синдромов. Чтобы определить влияние степень тяжести на прояления постковидного синдрома, анализирован в зависимости от степени тяжести.
ХАРАКТЕРИСТИКА ПОСТКОВИДНОГО СИНДРОМА
Table 3
|
Характеристика |
Легкая n = 112 |
Тяжелая n = 42 |
Умеренная n = 98 |
p-value2 |
|
Слабость |
53 (47%) |
39 (93%) |
82 (84%) |
<0.001 |
|
Длительность слабости |
||||
|
1 месяц |
66 (70%) |
3 (7.1%) |
31 (32%) |
|
|
3 месяца |
9 (9.6%) |
4 (9.5%) |
33 (34%) |
|
|
6 месяцев |
1 (1.1%) |
7 (17%) |
7 (7.3%) |
|
|
1 год |
9 (9.6%) |
14 (33%) |
17 (18%) |
|
|
Сейчас тоже присутствует |
9 (9.6%) |
14 (33%) |
8 (8.3%) |
|
|
Нарушение зрения |
30 (27%) |
18 (43%) |
38 (39%) |
0.080 |
|
Нарушение слуха |
20 (18%) |
26 (62%) |
40 (41%) |
<0.001 |
|
Проблемы сердечнососудистой системы |
19 (17%) |
34 (81%) |
47 (48%) |
<0.001 |
|
Снижение аппетита |
22 (20%) |
14 (33%) |
28 (29%) |
0.14 |
|
Изжога |
13 (12%) |
5 (12%) |
23 (23%) |
0.047 |
|
Проблемы с желудочнокишечным трактом |
32 (29%) |
18 (43%) |
41 (42%) |
0.083 |
|
Проблемы с опорнодвигательным аппаратом |
48 (43%) |
32 (76%) |
59 (60%) |
<0.001 |
|
Головная боль |
46 (41%) |
34 (81%) |
65 (66%) |
<0.001 |
|
Потеря памяти |
52 (46%) |
27 (64%) |
62 (63%) |
0.024 |
|
Нарушение сна |
28 (25%) |
27 (64%) |
56 (57%) |
<0.001 |
|
Храп во сне |
15 (13%) |
21 (50%) |
25 (26%) |
<0.001 |
|
Характеристика |
Легкая n = 112 |
Тяжелая n = 42 |
Умеренная n = 98 |
p-value2 |
|
Одышка потеря |
46 (41%) |
27 (64%) |
69 (70%) |
<0.001 |
|
Потеря обоняния |
32 (29%) |
8 (19%) |
31 (32%) |
0.3 |
|
Депрессия |
16 (14%) |
20 (48%) |
42 (43%) |
<0.001 |
|
Потеря вкуса |
21 (19%) |
16 (38%) |
37 (38%) |
0.004 |
|
Низкое давление |
10 (8.9%) |
4 (9.5%) |
17 (17%) |
0.2 |
|
Перхоть |
25 (22%) |
5 (12%) |
27 (28%) |
0.13 |
|
Гипертония |
12 (11%) |
25 (60%) |
30 (31%) |
<0.001 |
|
Глюкоза |
8 (7.1%) |
23 (55%) |
15 (15%) |
<0.001 |
|
Аллергия |
17 (15%) |
5 (12%) |
20 (20%) |
0.4 |
1 n (%)
2 Тест Пирсона Хи-квадрат; Точный тест Фишера
Обсуждение
Результаты анализа свидетельствуют о том, что симптомы и тяжесть постCOVID-19 различаются у разных людей. Состояния после COVID-19 представлены в виде разнородных профилей, которые необходимо охарактеризовать для обеспечения индивидуального ведение за пациентами. Проведен исследования для 358 пациентов острого течение COVID-19, у 252 из которых проведено наблюдение и опрос для поста COVID. Проявления симптомов в зависимости от тяжести таких как головные боли, снижение памяти, потеря вкуса, потливость, депрессия, проявления храп во сне, снижение толерантности к физической нагрузке регистрировано у значительной части пациентов не зависимо от степени тяжести после выписки из больницы, при этом снижение памяти и усталость являются наиболее часто регистрируемых симптомов.
Вывод
Спектр распространенности стойких симптомов широк у всех пациентов после COVID-19, степень тяжести при остром ковиде играет роль при проявлении долгосрочных симптомов коронавирусной инфекции. При тяжелом и крайне тяжелого течения острого периода чаще выявили кардиореспираторный кластер симптомов(боли в области сердца, проявления гипертонии, сохраненность одышки и насморка) центральный неврологический кластер (постоянная слабость, потеря вкуса, нарушение концентрации и депрессия), желудочно-кишечный класстер (диарея, изжога, снижение аппетита) и другие системные проявления аллергических реакций.
Список литературы Мониторинг состояния после COVID-19 у жителей Ошской области в Кыргызской Республики
- Maxwell E. Living with Covid19 // National Institute for health research. 2020. V. 476.
- Айтбаев К. А., Муркамилов И. Т., Муркамилова Ж. А., Фомин В. В., Кудайбергенова И. О., Юсупов Ф. А. Постковидный синдром: частота, клинический спектр и проблемы для амбулаторной службы // Практическая медицина. 2021. Т. 19. №5. С. 15-20. DOI: 10.32000/2072-1757-2021-5-15-20 EDN: TAABNK
- Yong S. J., Liu S. Proposed subtypes of post-COVID-19 syndrome (or long-COVID) and their respective potential therapies // Reviews in medical virology. 2022. V. 32. №4. P. e2315. DOI: 10.1002/rmv.2315 EDN: BABGQY
- Jesuthasan A., Massey F., Manji H., Zandi M. S., Wiethoff S. Emerging potential mechanisms and predispositions to the neurological manifestations of COVID-19 // Journal of the Neurological Sciences. 2021. V. 428. P. 117608. DOI: 10.1016/j.jns.2021.117608 EDN: KZLAUA
