Мониторинг технического состояния сельскохозяйственных машин и качества выполнения технологических операций
Автор: Помогаев В.М.
Журнал: Вестник Омского государственного аграрного университета @vestnik-omgau
Рубрика: Процессы и машины агроинженерных систем
Статья в выпуске: 2 (50), 2023 года.
Бесплатный доступ
Все больше самоходных сельскохозяйственных машин уже с завода оснащаются встроенными системами диагностического контроля, позволяющими в постоянном режиме контролировать их техническое состояние. Машины с низкой контролепригодностью могут быть оснащены внешними системами диагностического контроля, которые широко представлены на рынке. Расширение возможностей технического диагностирования позволяет существенно повысить эффективность системы технического обслуживания и ремонта за счет разработки и внедрения систем мониторинга технического состояния - совокупности процедур, процессов и ресурсов, реализованных с использованием диагностической сети и направленных на получение информации о текущем техническом состоянии, предсказании изменений, интерпретации результатов для принятия решений. При этом пока недостаточно сформированы подходы и требования к разработке систем мониторинга технического состояния, создания и использования диагностической сети. Целью исследования является изучение нормативных требований и научных подходов к определению содержания мониторинга технического состояния, а также оценка возможности повышения качества и количества диагностической информации за счет внешних средств технического диагностирования. Сформулировано определение понятия мониторинга технического состояния и установлен набор его элементов, представлен анализ устройств для систем контроля технического состояния машин и механизмов, а также технологических операций самоходных сельскохозяйственных машин.
Мониторинг, диагностика, техническое обслуживание и ремонт, предсказательное обслуживание, телематика, датчики
Короткий адрес: https://sciup.org/142238682
IDR: 142238682
Список литературы Мониторинг технического состояния сельскохозяйственных машин и качества выполнения технологических операций
- Болтовский С.Н., Редреев Г.В. Современные системы мониторинга сельскохозяйственной техники // Инновационные технологии в АПК как фактор развития науки в современных условиях: сб. науч.-практ. конф., 15 января 2019. Омск: Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина. 2019. С. 20–22.
- Труфляк Е.В. Основные элементы системы точного земледелия. Краснодар: КубГАУ, 2016. 39 с.
- Миклуш В.П. и др. Управление надежностью сельскохозяйственной техники методами диагностики и триботехники. Минск: БГАТУ, 2019. 392 с.
- Зябиров И.М., Мачнев В.А., Зябиров А.И. Дистанционный контроль параметров технического состояния рабочих агрегатов зерноуборочных комбайнов // Нива Поволжья. 2016. № 4(41). С. 75–79.
- Помогаев В.М., Редреев Г.В., Ревякин П.И., Басакина А.С. Возможности использования данных электронных систем сельскохозяйственных машин для построения предсказательных моделей // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 2(46). С. 153–166. DOI 10.48136/2222-0364_2022_2_153.
- Lüttenberg, Hedda; Bartelheimer, Christian; and Beverungen, Daniel, «Designing Predictive Maintenance for Agricultural Machines» (2018). Research papers. 153. URL: https://aisel.aisnet.org/ecis2018_rp/153/ (дата обращения: 08.02.2023).
- Осадчий Г.В., Шинкаренко А.В., Плотников Д.Г., Баните А.В. Принципы построения универсальной платформы непрерывного мониторинга технического состояния инфраструктурных объектов // Автоматика на транспорте. 2020. Т. 6. № 4. С. 484–498.
- Помогаев В.М. Концепция развития интегрированной информационной поддержки жизненного цикла сельскохозяйственных машин на этапе технического обслуживания и ремонта // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 3(47). С. 87–96. DOI 10.48136/2222-0364_2022_3_87.
- Белый А.А., Белов А.А., Осадчий Г.В., Долинский К.Ю. Концепция мониторинга искусственных сооружений Санкт-Петербурга // Дороги: инновации в строительстве. 2018. № 71. С. 58–62.
- Lee C.K.M. et al. Big Data Analytics for Predictive Maintenance Strategies. Supply Chain Management in the Big Data Era, edited by Hing Kai Chan, et al., IGI Global, 2017; 50-74. URL: https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0956-1.ch004. (дата обращения: 22.03.2023).
- Мониторинг транспорта и навигация (рынок России): деловой портал Tadviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (дата обращения: 03.03.2023).
