Методология и методы исследования. Рубрика в журнале - Морфологические ведомости
Онлайн-калькуляторы для оценки функциональной активности тучных клеток
Статья научная
ВВЕДЕНИЕ. Существует проблема объективной количественной оценки реакции тучных клеток на изменения внутренней среды организма, вызванные как внутренними, так и внешними причинами. ЦЕЛЬ. Ранее разработанные алгоритмы подсчета индексов дегрануляции и сульфатирования были использованы для разработки онлайн-калькуляторов. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. На основании разработанных ранее алгоритмов подсчета индексов дегрануляции и сульфатирования созданы, защищены свидетельствами о регистрации программы для ЭВМ и размещены в интернет онлайн-калькуляторы, позволяющие осуществить автоматический расчет искомых индексов для оценки статуса популяции тучных клеток в клинико-гистологической диагностике, судебно-медицинской экспертизе и медико-биологических экспериментах. РЕЗУЛЬТАТЫ. Получаемые статистические величины позволяют сопоставимо и независимо от видовой или объектной (орган или ткань) принадлежности количественно оценить влияние на популяцию тучных клеток ксенобиотиков и веществ естественного происхождения, физических полей и различных типов электромагнитного излучения, звуковых объектов, а также болезненных процессов, что позволяет объективно оценить тяжесть реакции организма на аллергическое, аутоиммунное, инфекционное, токсическое или физическое воздействие в клинической практике, так и лечебное или повреждающее действие исследуемых веществ и физических явлений в эксперименте. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Разработанные нами и размещенные в свободном доступе в интернет онлайн-калькуляторы могут использоваться для объективизации реакции тучно-клеточной популяции на изменения гомеостаза, индуцированные широким спектром внутренних и внешних причин.
Бесплатно
Статья научная
ВВЕДЕНИЕ. В морфологических исследованиях объем выборки часто крайне ограничен из-за редкой встречаемости некоторых патологических процессов, этических ограничений и высокой стоимости методов. При этом корректный статистический анализ малых выборок остается мало освещенной проблемой в отечественной литературе, а исследователи нередко применяют неподходящие критерии (тесты), что уменьшает достоверность результатов исследований. ЦЕЛЬ. Представить результаты симуляционного исследования перечня статистических методов для сравнения независимых групп в условиях малых выборок и сформулировать практические рекомендации по выбору критериев с учетом специфики морфологических данных. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Проведено симуляционное исследование с генерацией 10 000 выборок для каждого сценария (объем от 2 до 12 наблюдений в каждой группе, включая несбалансированные сочетания; результаты представлены по общему числу наблюдений). Оценивались категориальные, порядковые и метрические данные. Критерии оценки тестов: способность удерживать номинальную ошибку первого рода, устойчивость (критерий Брэдли), статистическая мощность и минимальное количество наблюдений для отклонения нулевой гипотезы. РЕЗУЛЬТАТЫ. Для таблиц 2×2 наилучшие показатели продемонстрировали G-тест с поправкой Уильямса и тест Бошлу (минимальное N = 4–5). Для таблиц 3×2 предпочтительным оказался тест Фишера– Фримена–Гальтона с mid-p коррекцией. Среди критериев для порядковых данных лучшие результаты показал асимптотический тест Бруннера–Мюнцеля (от 5 наблюдений суммарно). Для метрических данных наиболее состоятельными оказались бета-регрессия с коррекцией смещения и критерий Уэлча (от 4–5 наблюдений суммарно). ЗАКЛЮЧЕНИЕ. При работе со малыми выборками в морфологии предпочтение следует отдавать точным и пермутационным тестам. Не рекомендуется понижать уровень шкалы измерения без веской причины. Предложенные алгоритмы выбора критериев учитывают специфику морфологических данных и могут обеспечивать приемлемый контроль ошибки I рода в рассмотренных сценариях при ограниченном объеме материала.
Бесплатно
