Мультиагентная система формирования расписания в вузе

Автор: Нагорных Максим Эдуардович, Быков Алексей Николаевич, Чернышев Станислав Андреевич

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Управление сложными системами

Статья в выпуске: 2, 2022 года.

Бесплатный доступ

Разработана мультиагентная система поддержки принятия решения для формирования расписания в вузе. Рассмотрены аналоги приложения, выявлены их сильные и слабые стороны. Применение мультиагентного подхода позволяет составлять расписание с учетом предпочтений относительно расписания каждой группы, что достигается за счет представления каждой группы как отдельного объекта системы, - так называемого агента. В статье представлены: стек технологий разработки, схемы взаимодействия модулей и акторов системы, а также результаты работы программы на реальном расписании университета.

Мультиагентная система, составление расписания, акторы

Короткий адрес: https://sciup.org/148324425

IDR: 148324425   |   DOI: 10.18137/RNU.V9187.22.02.P.099

Список литературы Мультиагентная система формирования расписания в вузе

  • Программа «1С: Автоматизированное составление расписания. Университет» [Электронный ресурс]. URL: https://solutions.1c.ru (дата обращения: 01.01. 2022).
  • Программа Magellan [Электронный ресурс]. URL: https://magellanius.ru (дата обращения: 01.01.022).
  • Программа «Ректор - вуз» [Электронный ресурс]. URL: http://rector.spb.ru (дата обращения: 01.01.2022).
  • Hu J., Bhowmick P., Jang I., Arvin F., Lanzon A. (2021) A Decentralized Cluster Formation Containment Framework for Multirobot Systems. IEEE Transactions on Robotics.
  • Kreibich Jay A. (2010) Using SQLite. O’Reilly Media.
  • Mark Reed (2020) Python Programming. Publishing Factory LLC.
  • Mark Summerfield (2015) Rapid GUI Programming with Python and Qt: The Definitive Guide to PyQt Programming, Pearson.
  • Rik Van Bruggen (2014) Learning Neo4j. Packt Publishing.
  • The Spian. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://thespianpy.com (дата обращения: 15.01.2022).
  • Williams A.B. (2004) Learning to share meaning in a multi-agent system. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, No. 8 (2), pp. 165-193.
Статья научная