Мультиагентный метод повышения адаптивности и эффективности управления вычислительными ресурсами в реальном времени

Работа посвящена развитию мультиагентного метода для удовлетворения растущей потребности в вычислительных ресурсах за счѐт повышения адаптивности и эффективности управления в реальном времени. На практике требуется иметь возможность оперативной и гибкой индивидуальноточечной адаптивной корректировки составленного расписания исполнения задач, чтобы обеспечить более высокую эффективность использования ресурсов. Рассматриваемый мультиагентный метод управления вычислительными ресурсами основан на ранее предложенной модели сети потребностей и возможностей, обеспечивающей скользящее адаптивное изменение расписания. Последовательность пошаговых атомарных модификаций в расписании ресурсов включает сдвиги задач на одном вычислительном ресурсе или вытеснение и перераспределение задач между ресурсами. Агент задачи рассчитывает оптимальный «патч» для глобальной эффективности системы, учитывая функции удовлетворѐнности всех затрагиваемых задач. Новым является механизм коллективного принятия решений через расчѐт и согласование «патчей», обеспечивающий динамическую оптимизацию расписания без необходимости его полного перепланирования или переход к полностью распределѐнному решению, исключающему общую сцену данных мира агентов. Экспериментальное сравнение показало, что предложенный метод повышает эффективность системы на 25-30% по сравнению с неадаптивными управлением, не обладающим возможностью частичного пересмотра связей между агентами, сдвига и перераспределения задач по ресурсам. Разработанный метод позволяет повысить масштабируемость и отказоустойчивость систем, расширить его практическое применение для широкого круга задач динамического распределения ресурсов в вычислительных, производственных и логистических системах.