Музыкальные вкусы молодежи как предикторы российской идентичности: эффекты жанров и исполнителей

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу влияния музыкальных предпочтений молодежи на формирование общероссийской идентичности. Актуальность исследования обусловлена расширением доступности музыкального контента через стриминговые платформы, что усиливает саморегуляцию молодежи в выборе культурных кодов и может способствовать как укреплению, так и размыванию традиционных идентичностей. Теоретической основой выступают концепции пространства стилей П. Бурдье и всеядности потребления Р. Петерсена. Эмпирической базой выступил анкетный опрос 1200 респондентов 16–35 лет из Краснодарского края (2026 г.). Методами логистической регрессии и алгоритма случайного леса установлено, что российская поп-музыка является устойчивым предиктором укрепления общероссийской идентичности, тогда как зарубежный рок, инди/альтернатива и K-pop ослабляют ее. Сделан вывод о поливалентности музыкальных объектов как маркеров идентичности в условиях цифровизации.

социология музыки \ маркеры идентичности \ социальное пространство \ логистическая регрессия \ предиктивное моделирование \ культурные практики \ молодежь

Короткий адрес: https://sciup.org/149152085

IDS: 149152085   |   УДК: 316.752:78.01   |   DOI: 10.24158/tipor.2026.8.14

Young People’s Musical Tastes as Russian Identity Predictors: The Effects of Genres and Performers

The article is devoted to the analysis of the influence of youth musical preferences on the formation of all-Russian identity. The relevance of the study is driven by expanding the accessibility of music content through streaming platforms, which enhances youth self-regulation in selecting cultural codes and may contribute to both the strengthening and erosion of traditional identities. The theoretical framework draws on P. Bourdieu’s concept of the space of lifestyles and R. Peterson’s theory of cultural omnivorousness. The empirical basis is a questionnaire survey of 1,200 respondents aged 16–35 from Krasnodar Krai (2026). Using the methods of logistic regression and the Random Forest algorithm, the research establishes that Russian pop music serves as a stable predictor of strengthening all-Russian identity, while foreign rock, indie/alternative, and K-pop weaken it. The authors conclude that musical objects function as polyvalent markers of identity in the context of digitalization.