Научно-исследовательский потенциал уральского отделения ран как стратегический фактор развития регионов

Автор: Чарушин Валерий Николаевич, Лаврикова Юлия Георгиевна, Акбердина Виктория Викторовна

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Стратегия социально-экономического развития

Статья в выпуске: 6 т.12, 2019 года.

Бесплатный доступ

В статье актуализируются вопросы выявления и оценки взаимосвязи развития научно-исследовательского сектора и инновационного роста регионов. Показано, что ключевой характеристикой сектора генерации знаний выступает научно-исследовательский потенциал, сущность которого напрямую связана с уровнем развития фундаментальных и прикладных исследований, степенью их внедрения в материальный сектор экономики. Авторами выявлено, что в настоящее время активно проводятся исследования, затрагивающие различные аспекты оценки научно-исследовательского потенциала, выявления трендов его развития, а также механизмы реализации на различных уровнях. Проведенный в статье компаративный анализ показал, что все методические подходы включают достаточно одинаковый набор показателей, характеризующий количественные характеристики и их динамику, многие из них используют агрегированные индексы, позволяющие сравнить страны и регионы. В дополнение к существующим методикам авторский подход предлагает анализировать наряду с количественными также и качественные характеристики в целях создания условий для формирования среды инновационного развития региона. Так, на примере Уральского отделения РАН показано, что приоритетные направления развития научных исследований должны соответствовать не только глобальной и национальной научной повестке, но и решать задачи инновационного развития регионов, на территории которых расположены научные центры. В статье приведен анализ регионов, на территории которых расположены научные институты и центры Уральского отделения РАН, проведена типология данных регионов, выделяющая регионы-инноваторы, регионы-последователи и догоняющие регионы, для каждого региона выделены приоритеты инновационно-технологического развития и сопоставлены с приоритетами развития Уральского отделения РАН. Авторами выдвинут тезис о том, что важнейшим условием для генерации знаний и создания прорывных технологий помимо концентрации исследователей является высокая концентрация инвестиционных ресурсов в сфере науки. На примере Уральского отделения РАН приведены данные о потребности в инвестициях на развитие научных организаций и сценарии их развития.

Еще

Научно-исследовательский потенциал, факторы развития региона, уральское отделение ран

Короткий адрес: https://sciup.org/147225088

IDR: 147225088   |   DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.3

Список литературы Научно-исследовательский потенциал уральского отделения ран как стратегический фактор развития регионов

  • Савинков В.И., Бакланов П.А. Роль науки в развитии инновационного производства: экспертная оценка / под ред. академика Г.В. Осипова. М.: ЦСПиМ, 2016. 140 с
  • Задумкин К.А., Кондаков И.А. Научно-технический потенциал региона: оценка состояния и перспективы развития. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2010. 205 с.
  • Interim Report on the OECD Innovation Strategy. An Agenda for Policy Action on Innovation. Paris: OECD, 2009.
  • Тодосийчук А.В. Интеллектуальный потенциал общества, результативность науки и экономический рост // Инновации. 2010. № 1 (135). С. 35-42.
  • Устенко В.С., Фоломьев А.Н., Кушлин В.И. Инновационное наполнение инвестиционной политики: монография / отв. ред. В.И. Кушлин. Москва: Проспект, 2016. 240 с.
  • Авдулов А.Н., Кулькин А.М. Показатели научно-технического потенциала. Методы сравнительного анализа // Курьер российской академической науки и высшей школы. 2001. № 12.
  • Миндели Л.Э., Хромов Г.С. Научнотехнический потенциал России. М.: ЦИСН, 2003. 122 с.
  • Кочетков С., Кочеткова О. Инновационный потенциал промышленности: пространственные границы развития экономики // Экономист. 2019. № 1. С. 24-31.
  • Хайруллина М.В. Технологическое предпринимательство: сдерживающие факторы и условия развития // Российское предпринимательство. 2016. Т. 17. № 16. С. 1831-1848.
  • Akberdina V.V., Grebenkin A.V., Bukhvalov N.Y. Simulation of innovative resonance in the industrial regions. Economy of Region, 2015, no. 4, pp. 289-308.
  • DOI: 10.17059/2015-4-23
  • Доничев О.А., Фраймович Д.Ю., Грачев С.А. Региональная система экономических и социальных факторов формирования ресурсов инновационного развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 3. С. 84-99.
  • DOI: 10.15838/esc.2018.3.57.6
  • Соловьев Д.Б., Кузора С.С. Методика оценки инновационной деятельности посредством гибких алгоритмов // Инновации. 2019. № 6. С. 12-24.
  • Technology Readiness Level. National Aeronautics and Space Administration USA. Available at: https://www.nasa.gov/directorates/heo/scan/engineering/technology/txt_accordion1.html (дата обращения: 13.12.2019).
  • Методика определения уровней готовности технологий в рамках проектов ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России": утв. Министерством образования и науки РФ 11.07.2017 г. № ГТ-57/14вн http://fcpir.ru/upload/medialibrary/955/gt_57_14vn_metodika-ugt-_002_.pdf (дата обращения: 13.12.2019).
  • Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. Методологические основы исследования механизма инновационного развития в современной экономике // Менеджмент в России и за рубежом. 2007. № 2. С. 314.
  • Самоволева С.А. Абсорбция технологических знаний как фактор инновационного развития // Вопросы экономики. 2019. № 11. С. 150-158.
  • DOI: 10.32609/0042-8736-2019-11-150-158
  • Румянцев А.А. Научно-инновационная деятельность в регионе как фактор его устойчивого экономического развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 2. С. 84-99.
  • DOI: 10.15838/esc.2018.2.56.6
  • Daejeon Declaration on Science, Technology, and Innovation Policies for the Global and Digital Age. Available at: https://www.oecd.org/sti/daejeon-declaration-2015.htm (дата обращения: 20.11.2019 г.)
  • Global Innovation Index 2019. Available at: https://www.wipo.int/publications/ru/details.jsp?id=4434&plang=RU (дата обращения: 20.11.2019 г.)
  • The innovation imperative of manufacturing. Available at: http://www.themanufacturinginstitute.org/~/media/6731673D21A64259B081AC8E083AE091.ashx (дата обращения: 20.11.2019 г.)
  • European innovation scoreboard. Available at: https://ec.europa.eu/growth/industry/innovation/facts-figures/scoreboards_en (дата обращения 20.11.2019 г.)
  • EBRD Knowledge Economy Index. Available at: https://www.ebrd.com/news/publications/brochures/ebrd-knowledge-economy-index.html (дата обращения: 20.11.2019 г.)
  • The Innovation Capacity Index: Factors, Policies, and Institutions Driving Country Innovation. Available at: https:// www.researchgate.net/publication/280051943_The_Innovation_Capacity_Index_Factors_Policies_and_Institutions_Driving_Country_Innovation (дата обращения: 20.11.2019 г.)
  • The Bloomberg Innovation Index. Available at: https://www.bloomberg.com/graphics/2015-innovative-countries/ (дата обращения: 20.11.2019 г.)
  • Федорова Е.В. Зарубежные методы рейтингования инновационной активности стран и регионов // Инфраструктурные отрасли экономики: проблемы и перспективы развития. 2013. № 1. С. 95-107.
  • Федеральная система мониторинга результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы (ФСМНО). Режим доступа: https://www.sciencemon.ru/ (дата обращения: 20.11.2019 г.)
  • Попов Е.В., Власов М.В., Шишкина А.Ю. Методики количественной оценки генерации знаний // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 22 (421). С. 36-44.
  • Комаров А.В., Петров А.Н., Сартори А.В. (2018) Модель комплексной оценки технологической готовности инновационных научно-технологических проектов // Экономика науки. Т. 4. № 1. С. 47- 57. 10.22394/2410-132X 2017 4 1 47 57
  • DOI: 10.22394/2410-132X2017414757
  • Орлов А. Наукометрические методы анализа и оценки результатов научной деятельности с позиции контроллинга науки // Экономист. 2019. № 2. С. 45-58.
  • Юревич М.А. Рейтинги научных организаций // Cоциология науки и технологий. 2018. Том 9. № 4. С. 66-79.
  • Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года. Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20130325_06 (дата обращения: 20.11.2019 г.)
  • Akberdina V.V., Grebenkin A.V., Smirnova O.P. Comprehensive assessment of industries economic security: regional aspect. Economy of Region, 2017, no. 4, pp. 1264-1279.
  • DOI: 10.17059/2017-4-23
Еще
Статья научная