Обработка сигналов, программное обеспечение. Рубрика в журнале - Научное приборостроение
Адаптивные методы и алгоритмы разделения смеси сигналов с независимыми компонентами
Статья научная
Рассмотрены методы и алгоритмы, предназначенные для разделения смеси сигналов из независимых компонент (первичных сигналов, образующих смесь). Реализация методов ориентирована на нейронные сети. Приведены модели нейронных сетей, правила для адаптивного метода их обучения.
Бесплатно
Актуальные проблемы глобальной модернизации радиоэлектронных средств обнаружения
Статья научная
Среди рассмотренных ранее в работах Данилова В.Н., Нестерова М.М. и Трифанова В.Н. фундаментальных ограничений на прием, распространение и излучение сигналов в практическом плане наиболее жесткими являются ограничения, связанные с обнаружением сигналов от разнородных объектов. В данной работе формулируется путь решения этой задачи обнаружения на основе конструктивного подхода, связанного с альтернативным математическим аппаратом, базирующемся не на гильбертовом, а на банаховом пространстве функций, в котором строятся математические и физические модели для смеси сигнал+помеха. Ключевыми моментами этого подхода являются использование математической огибающей детектируемых колебаний, а также повторное усреднение по временнóй оси на интервале между двумя соседними точками минимумов анализируемых колебаний. Предлагаемые методы конструктивного детектирования позволяют получить выигрыш в помехоустойчивости на основе критерия Неймана-Пирсона не менее 6 дБ и ничем его не ограничивают.
Бесплатно
К вопросу о сплайн-фильтрации сигналов
Статья научная
В настоящей статье на основании аппроксимации непрерывной многомерной функции в виде взвешенной суммы одномерных функций, определенных на обобщенном базисе, сформированном как линейная суперпозиция аргументов исходной функции; предложен метод субоптимального оценивания динамических систем. Изложенный материал является основой теории сплайн-фильтрации сигналов, предложенной Е.Ю. Бутырским.
Бесплатно
Статья научная
В работе предлагается новый подход к построению моделей надежности программного обеспечения, использующий комбинацию обобщенного байесовского вывода и элементов теории обучения. Для построения моделей рассматривается множество распределений вероятностей, отражающее недостаток имеющихся статистических данных, и на этом множестве осуществляется поиск максимума функционала риска. Параметры модели вычисляются минимизацией полученного функционала. Этот подход является достаточно общим и позволяет создавать различные модели надежности.
Бесплатно
Об одном подходе к обобщению теории сигналов и систем
Статья научная
В статье развивается теоретико-групповой подход, позволяющий с единых позиций трактовать значительный круг теории сигналов: выявление структуры, возможность представлений сигналов и их линейных комбинаций, классификация по признаку преобразований, - что является базой для разработки единых методов решения соответствующих задач обработки сигналов. На основе представления сигналов определяются их основные частотно-временн∉е характеристики, обобщается корреляционно-спектральная теория, проводится классификация. Предлагаемый подход является конструктивным при построении систем связи и средств обнаружения сигналов, подверженных влиянию эффекта Доплера и другим преобразованиям.
Бесплатно
Определение размеров локальных объектов изображений для их идентификации
Статья научная
Рассмотрен метод определения размеров локальных объектов изображения, малых по сравнению с полным размером кадра. Первым шагом является поиск контура объекта. Размер объекта изображения может быть найден с помощью фурье-преобразования сигнатуры контура. Приведены экспериментальные результаты автоматизированного определения распределений размеров лейкоцитов на микроскопических изображениях. Данные свидетельствуют о возможности идентификации лимфоцитов и гранулоцитов.
Бесплатно
