Минимаксный подход для построения класса моделей надежности программного обеспечения на основе комбинации обобщенного байесовского вывода и элементов теории обучения
Автор: Уткин Лев Владимирович, Фомин В.В.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Обработка сигналов, программное обеспечение
Статья в выпуске: 3 т.20, 2010 года.
Бесплатный доступ
В работе предлагается новый подход к построению моделей надежности программного обеспечения, использующий комбинацию обобщенного байесовского вывода и элементов теории обучения. Для построения моделей рассматривается множество распределений вероятностей, отражающее недостаток имеющихся статистических данных, и на этом множестве осуществляется поиск максимума функционала риска. Параметры модели вычисляются минимизацией полученного функционала. Этот подход является достаточно общим и позволяет создавать различные модели надежности.
Надежность, программное обеспечение, статистическое моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/14264667
IDR: 14264667 | УДК: 519.248
The minimax approach to the construction of a model class software reliability based on a combination of generalized bayesian inference, and elements of learning theory
The paper proposes a new approach to constructing models of software reliability, using a combination of generalized Bayesian inference, and elements of learning theory. To construct the models we consider a set of probability distributions, reflecting the lack of available statistical data, and on this set, search for the maximum of functional risk is done. The model parameters are computed by minimizing the obtained functional. This approach is quite general and allows to develop various models of reliability.
