Минимаксный подход для построения класса моделей надежности программного обеспечения на основе комбинации обобщенного байесовского вывода и элементов теории обучения

В работе предлагается новый подход к построению моделей надежности программного обеспечения, использующий комбинацию обобщенного байесовского вывода и элементов теории обучения. Для построения моделей рассматривается множество распределений вероятностей, отражающее недостаток имеющихся статистических данных, и на этом множестве осуществляется поиск максимума функционала риска. Параметры модели вычисляются минимизацией полученного функционала. Этот подход является достаточно общим и позволяет создавать различные модели надежности.