Нейронные сети, их сущность, сфера применения и реализация

В ходе разнообразных исследований есть необходимость обработки большого количества информации с целью выявления различных тенденций и наиболее благоприятных вариантов развития. Изучая системы принятия решений, автором была выявлена эффективность применения нейронных сетей для анализа процессов, так как работа нейронной сети имитирует работу человеческого мозга. При мониторинге информационных систем была исследована платформа «Deductor», содержащая модуль реализации нейронных сетей. На основе этой программы автором была рассмотрена задача о выявлении неявных особенностей регионов. Для анализа базы данных и кластеризации факторов применены аппарат нейронных сетей, в частности персептрон и сеть Кохонена - компьютерные модели нейронных сетей. Эти модели были реализованы в программном комплексе Deductor Academic. Преимущество программы - высокая информационная гибкость и возможность конвертирования различных форматов.