Разработка приложения для анализа сетевого трафика и обнаружения сетевых атак

Иванов А.Д.; Кутищев А.А.; Никитина Е.Ю.; Ivanov A.D.; Kutishchev A.A.; Nikitina E.Yu.

doi:10.17072/1993-0550-2021-2-57-64

Научные статьи \ Общие вопросы науки и культуры \ Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных \ Специальные определители для вычислительной техники

Разработка приложения для анализа сетевого трафика и обнаружения сетевых атак

Иванов А.Д. Кутищев А.А. Никитина Е.Ю.

Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi

Рубрика: Информатика. Информационные системы

Статья в выпуске: 2 (53), 2021 года.

Бесплатный доступ

Продемонстрировано применение нейронных сетей при разработке сетевых систем обнаружения вторжений, описана структура разработанного приложения для анализа сетевого трафика и обнаружения сетевых атак, приведены результаты работы приложения.

информационная безопасность \ система обнаружения вторжений \ искусственные нейронные сети \ сетевой анализатор

Похожие статьи в разделе Специальные определители для вычислительной техники

Выявление аномалий сетевого трафика на примере нейронных сетей

Голованов Алексей Александрович, Мельникова Ольга Игоревна, Деменко Кирилл Андреевич

Программный комплекс обнаружения атак на основе анализа данных реестра

Чурилина Александра Евгеньевна, Никишова Арина Валерьевна

Нейронные сети, их сущность, сфера применения и реализация

Радионова Юлия Викторовна, Певнева Анна Геннадьевна

Использование многоуровневых источников данных для подготовки обучающих наборов для обнаружения кибератак

Кононов Д.Д., Исаев С.В.

Особенности построения систем обнаружения компьютерных атак для информационно-телекоммуникационных систем, функционирующих на основе технологии облачных вычислений

Волков С.Д., Царегородцев А.В., Цацкина Е.П.

Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы

Емельянова Юлия Геннадиевна, Талалаев Александр Анатольевич, Тищенко Игорь Петрович, Фраленко Виталий Петрович

Короткий адрес: https://sciup.org/147245517

IDS: 147245517 | УДК: 004.032.26 | DOI: 10.17072/1993-0550-2021-2-57-64

Development of software application for network traffic analysis and intrusion detection

This paper demonstrated the use of neural networks in the development of network intrusion detection systems, described the structure of the developed software application for network traffic analysis and network attacks detection, and presented the software application results.

Список литературы Разработка приложения для анализа сетевого трафика и обнаружения сетевых атак

Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы: учебник. М.: Лаборатория знаний, 2016. 221 с. EDN: WCGNOR
Гамаюнов Д.Ю. Обнаружение компьютерных атак на основе анализа поведения сетевых объектов: дис… канд. физ.-мат. наук / Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2007.
Zeeshan Ahmad, Andan Shahid Khan, Cheah Wai Shiang, Johari Abdullah, Farhan Ahmad. Network intrusion detection system: A systematic study of machine learning and deep learning approaches. Wiley Online Library. 2020. DOI: 10.1002/ett.4150
CSE-CIC-IDS2018 on AWS. // Canadian Institute for Cybersecurity. URL: https://www.unb.ca/ cic/datasets/ids-2018.html (дата обращения: 11.12.2020).
KDD Cup 1999: Computer network intrusion detection // KDD. URL: https://www.kdd.org/kdd-cup/view/kdd-cup-1999/Data (дата обращения: 10.12.2020).
The UNSW-NB15 Dataset Desctiption // UNSW. URL: https://www.unsw.adfa.edu.au/unsw-canberra-cyber/cybersecurity/ADFA-NB15-Datasets/ (дата обращения: 10.11.2020).
Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы: учеб.-метод. пособие / Перм. ун-т. Пермь, 2007. 271 с. EDN: RLWLTT
Grabusts P., Zorins A. The Influence of Hidden Neurons Factor on Neural Network Training Quality Assurance // Proceedings of the 10th International Scientific and Practical Conference. Vol. III. 2015. Vol. 76. P. 81. DOI: 10.17770/etr2015vol3.213

Еще