Разработка приложения для анализа сетевого трафика и обнаружения сетевых атак
Автор: Иванов А.Д., Кутищев А.А., Никитина Е.Ю.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 2 (53), 2021 года.
Бесплатный доступ
Продемонстрировано применение нейронных сетей при разработке сетевых систем обнаружения вторжений, описана структура разработанного приложения для анализа сетевого трафика и обнаружения сетевых атак, приведены результаты работы приложения.
Информационная безопасность, система обнаружения вторжений, искусственные нейронные сети, сетевой анализатор
Короткий адрес: https://sciup.org/147245517
IDR: 147245517 | DOI: 10.17072/1993-0550-2021-2-57-64
Список литературы Разработка приложения для анализа сетевого трафика и обнаружения сетевых атак
- Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы: учебник. М.: Лаборатория знаний, 2016. 221 с. EDN: WCGNOR
- Гамаюнов Д.Ю. Обнаружение компьютерных атак на основе анализа поведения сетевых объектов: дис… канд. физ.-мат. наук / Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2007.
- Zeeshan Ahmad, Andan Shahid Khan, Cheah Wai Shiang, Johari Abdullah, Farhan Ahmad. Network intrusion detection system: A systematic study of machine learning and deep learning approaches. Wiley Online Library. 2020. DOI: 10.1002/ett.4150
- CSE-CIC-IDS2018 on AWS. // Canadian Institute for Cybersecurity. URL: https://www.unb.ca/ cic/datasets/ids-2018.html (дата обращения: 11.12.2020).
- KDD Cup 1999: Computer network intrusion detection // KDD. URL: https://www.kdd.org/kdd-cup/view/kdd-cup-1999/Data (дата обращения: 10.12.2020).
- The UNSW-NB15 Dataset Desctiption // UNSW. URL: https://www.unsw.adfa.edu.au/unsw-canberra-cyber/cybersecurity/ADFA-NB15-Datasets/ (дата обращения: 10.11.2020).
- Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы: учеб.-метод. пособие / Перм. ун-т. Пермь, 2007. 271 с. EDN: RLWLTT
- Grabusts P., Zorins A. The Influence of Hidden Neurons Factor on Neural Network Training Quality Assurance // Proceedings of the 10th International Scientific and Practical Conference. Vol. III. 2015. Vol. 76. P. 81. DOI: 10.17770/etr2015vol3.213
Статья научная
