Нейросетевая система распознавания номеров железнодорожных вагонов
Автор: Чернопятов А.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 4 (23), 2013 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена разработке принципов и созданию системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Проведены аналогии и выявлены отличия между системами распо -знавания номеров железнодорожных вагонов и системами распознавания автомобильных номерных знаков. Выполнен анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения точности распознавания образов системами видеонаблюдений.
Искусственный интеллект, нейронные сети, видеонаблюдение
Короткий адрес: https://sciup.org/14729895
IDR: 14729895
Список литературы Нейросетевая система распознавания номеров железнодорожных вагонов
- Чернопятов А.В. Применение методов искусственного интеллекта в системах видеонаблюдения//Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2010. № 4. С. 54-58.
- Чернопятов А.В. Поиск и нейросетевое распознавание автомобильных номерных знаков//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 7. С. 59-63.
- Bracewell R.N. The Fourier transform and its applications. McGraw-Hill Science/Engineering/Math; 3 edition, 1999. 640 p.
- Ясницкий Л.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта//Фундаментальные исследования. 2013. № 1 (ч. 3). С. 736-740.
- Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации//Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2008. № 4. С. 151-155.
- Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008.
- Ясницкий Л.Н., Сичинава З.И. Нейросетевой алгоритм анализа поведения респондентов//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 10. С. 59-64.
- Корниенко С.И., Айдаров Ю.Р., Гагарина Д.А., Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Программный комплекс для распознавания рукописных и старопечатных текстов//Информационные ресурсы России. 2011. № 1. С. 35-37.