Нейросетевая система распознавания номеров железнодорожных вагонов
Автор: Чернопятов А.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 4 (23), 2013 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена разработке принципов и созданию системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Проведены аналогии и выявлены отличия между системами распо -знавания номеров железнодорожных вагонов и системами распознавания автомобильных номерных знаков. Выполнен анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения точности распознавания образов системами видеонаблюдений.
Искусственный интеллект, нейронные сети, видеонаблюдение
Короткий адрес: https://sciup.org/14729895
IDR: 14729895 | УДК: 004.932.2;
Neural plate recognition system for railcars
The work is dedicated to the development of principles and establish a system of identification numbers of railway wagons. The analogy and identified differences between the systems of recognition of numbers rail cars and license plate recognition systems, license plate. The analysis of the existing and proposed a number of new algorithms designed to improve the accuracy of recognition surveillance system.
Список литературы Нейросетевая система распознавания номеров железнодорожных вагонов
- Чернопятов А.В. Применение методов искусственного интеллекта в системах видеонаблюдения//Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2010. № 4. С. 54-58.
- Чернопятов А.В. Поиск и нейросетевое распознавание автомобильных номерных знаков//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 7. С. 59-63.
- Bracewell R.N. The Fourier transform and its applications. McGraw-Hill Science/Engineering/Math; 3 edition, 1999. 640 p.
- Ясницкий Л.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта//Фундаментальные исследования. 2013. № 1 (ч. 3). С. 736-740.
- Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации//Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2008. № 4. С. 151-155.
- Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008.
- Ясницкий Л.Н., Сичинава З.И. Нейросетевой алгоритм анализа поведения респондентов//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 10. С. 59-64.
- Корниенко С.И., Айдаров Ю.Р., Гагарина Д.А., Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Программный комплекс для распознавания рукописных и старопечатных текстов//Информационные ресурсы России. 2011. № 1. С. 35-37.
