Некоторые аспекты применения систем искусственного интеллекта при противодействии экономическим преступлениям
Журнал: Вестник Казанского юридического института МВД России @vestnik-kui-mvd
Рубрика: Уголовно-правовые науки
Статья в выпуске: 3 (65) т.17, 2026 года.
Бесплатный доступ
Введение: экономические преступления представляют собой деяния, посягающие на экономические интересы общества и государства. В настоящее время практически все экономические преступления, так или иначе, совершаются с использованием информационно-телекоммуникационных технологий (далее – ИТТ). Материалы и методы: в исследовании применены общенаучные (анализ, синтез) и специальные юридические методы (формально-юридический, сравнительно-правовой метод и др.). В частности: - анализ нормативно-правовой базы Российской Федерации позволил определить правовые границы и условия использования ИИ в правоохранительной деятельности; - системный анализ использовался для комплексного изучения возможностей и ограничений применения искусственного интеллекта при противодействии экономическим преступлениям; - компаративный анализ отечественного опыта позволил выявить наиболее успешные практики и технологии, которые могут быть внедрены в работу органов внутренних дел Российской Федерации. В совокупности они позволили обеспечить должный анализ проблемных вопросов применения отдельных специальных мер противодействия экономическим преступлениям, совершаемым с использованием ИТТ. Обзор литературы: авторы учли вклад Е.В. Батуриной, Ю.В. Гаврилина, М.В. Лелетовой, Н.Э. Мартыненко, А.В. Парфенова, Т.В. Пинкевич, А.Н. Позднякова, Г.Г. Саркисян, П.В. Севастьянова, Б.А. Торопова, А.Ф. Дятловой, М.В. Свириной, А.Х. Малаева, Р.Т. Тугуз, А.К. Жаровой, Е.Е. Шемелкина в рассмотрение отдельных аспектов применения специальных мер по противодействию экономическим преступлениям, совершаемым с использованием ИТТ. Результаты исследования: для повышения эффективности борьбы с экономическими преступлениями, в том числе, совершаемыми с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, представляется необходимым использовать возможности систем искусственного интеллекта и аналитических систем. При организации данной деятельности рассматриваемые системы способны решать разнообразные задачи, необходимые для предупреждения, выявления и расследования экономических преступлений. При этом представляется недостаточным урегулирование вопросов, связанных с функционированием систем ИИ, техническим и правовым описанием процесса их использования в настоящее время в России. Обсуждение и заключение: внедрение методологии работы систем искусственного интеллекта позволит повысить эффективность предупреждения и выявления экономических преступлений, сократить время их расследования, минимизировать влияние человеческого фактора и снизить коррупционные риски при осуществлении данной деятельности. В конечном итоге, интеграция технологий искусственного интеллекта в деятельность правоохранительных органов способна существенно укрепить экономическую безопасность Российской Федерации и обеспечить устойчивость социально-экономического развития России.
Короткий адрес: https://sciup.org/142248807
IDS: 142248807 | УДК: 343.98 | DOI: 10.37973/2227-1171-2026-17-3-64-70
Some Aspects of the Application of Artificial Intelligence Systems in Countering Economic Crimes
Introduction: economic crimes are acts that infringe on the economic interests of society and the state. Currently, virtually all economic crimes are committed, in one way or another, using information and telecommunications technologies (ITT). Materials and Methods: the study utilized general scientific methods (analysis, synthesis) and specialized legal methods (formal legal, comparative legal, etc.). In particular: - An analysis of the Russian Federation's regulatory framework allowed us to determine the legal boundaries and conditions for the use of AI in law enforcement; - A systems analysis was used to comprehensively study the potential and limitations of using artificial intelligence to combat economic crimes; - A comparative analysis of domestic experience allowed us to identify the most successful practices and technologies that can be implemented in the work of Russian law enforcement agencies. Taken together, these methods provided a thorough analysis of the problematic issues involved in the application of specific measures to combat economic crimes committed using artificial intelligence. Literature review: the authors took into account the contribution of E.V. Baturina, Yu.V. Gavrilina, M.V. Leletova, N.E. Martynenko, A.V. Parfenova, T.V. Pinkevich, A.N. Pozdnyakova, G.G. Sargsyan, P.V. Sevastyanova, B.A. Toropova, A.F. Dyatlova, M.V. Svirina, A.H. Malaeva, R.T. Tuguz, A.K. Zharova, E.E. Shemelkina in considering certain aspects of the application of special measures to combat economic crimes committed using ITT. Results: to improve the effectiveness of the fight against economic crimes, including those committed using information and telecommunications technologies, it is necessary to utilize the capabilities of artificial intelligence and analytical systems. When organizing these activities, these systems are capable of solving a variety of tasks necessary for the prevention, detection, and investigation of economic crimes. However, the regulation of issues related to the functioning of AI systems and the technical and legal description of their use currently appears insufficient in Russia. Discussion and Conclusions: the implementation of artificial intelligence systems will improve the effectiveness of preventing and detecting economic crimes, reduce investigation time, minimize the impact of human error, and reduce corruption risks in these activities. Ultimately, the integration of artificial intelligence technologies into law enforcement can significantly strengthen the economic security of the Russian Federation and ensure the sustainability of Russia's socioeconomic development.