Некоторые особенности задачи регулировки параметров зернокомбайна аксиально-роторного типа
Автор: Димитров В.П., Борисова Л.В., Хлыстунов В.Ф., Папченко А.А.
Журнал: Вестник аграрной науки Дона @don-agrarian-science
Рубрика: Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Статья в выпуске: 4 (64), 2023 года.
Бесплатный доступ
Целью работы является разработка подхода для создания интеллектуальной информационной системы (экспертной системы) для решения задачи корректировки технологических регулировок зерноуборочного комбайна роторного типа. Предметом исследования является идентификация взаимосвязей внешних признаков нарушения технологического процесса уборки и параметров машины. В качестве методологии проведения работ использовались методы инженерии знаний. В результате исследований создана база знаний экспертной системы, которая основана на эмпирических знаниях экспертов, имеющих большой производственный опыт управления комбайнами такого типа. В качестве модели знаний выбрана продукционная модель. Введены понятия параметров, причин и методов устранения нарушений технологического процесса. В результате экспертного анализа сформированы деревья решений, на основе которых формулируются правила базы знаний. Приведен пример построения дерева решений при поиске причины появления одного из внешних признаков низкого качества работы комбайна. Представлен фрагмент базы знаний продукционного типа для решения задачи корректировки регулировок с помощью экспертной системы. Областью применения результатов работы является использование созданной базы знаний как в качестве системы подсказки оператору при проведении уборочных работ, так и для создания электронной системы управления комбайном. Предложенная модель предметной области в виде системы продукционных правил служит основой создания экспертной системы для технологической регулировки комбайна роторного типа. Применение подобной интеллектуальной информационной системы позволит значительно снизить затраты времени на устранение нарушений технологического процесса уборки и, как следствие, повысить сменную производительность зерноуборочного комбайна.
Комбайн роторного типа, регулируемые параметры, молотильно-сепарирующее устройство, экспертная система, продукционная модель
Короткий адрес: https://sciup.org/140303603
IDR: 140303603 | DOI: 10.55618/20756704_2023_16_4_13-21
Список литературы Некоторые особенности задачи регулировки параметров зернокомбайна аксиально-роторного типа
- Комбайн зерноуборочный самоходный РСМ-181 «TORUM-740». Инструкция по эксплуатации и техническому обслуживанию. Ростов-на-Дону, 2009. http://www.apso.ru/upload/iblock/9c7/9c76956ba9b4dd46556aa528212bddc3.pdf. (дата обращения 21.07.2023).
- Папченко А.А., Хубиян К.Л., Димитров В.П. Особенности функционирования комбайнов TORUM с аксиально-роторным молотильно-сепарирующим устройством // Будущее науки – 2022: сборник научных статей 10-й Международной молодежной научной конференции. Курск, 2022. С. 491–494. EDN: HOBOTN
- Паршин Д.Я., Шевчук Д.Г. Математическая модель материальных потоков в зерноуборочном комбайне // Вестник ДГТУ. 2012. Т. 2. № 2-2(63). С. 62–67. EDN: PFOZWX
- Царев Ю.А., Джигарханов Д.Г. Автоматизация системы настройки технологического процесса зерноуборочного комбайна // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2009. № 12. C. 29–31. DOI: 10.17816/0321-4443-68773. EDN: KYQMJD
- Špokas L., Adamčuk V., Bulgakov V., Nozdrovický L. The experimental research of combine harvesters // Res. Agr. Eng., 2016. Vol. 62(3). Р. 106–112. DOI: 10.17221/16/2015-RAE
- Dimitrov V., Borisova L., Nurutdinova I. Intelligent Support of Grain Harvester Technologiсal Adjustment in the field // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 875. P. 236–245. DOI: 10.1007/978-3-030-01821-4_25. EDN: LGGOLT
- Ildar Badretdinov, Salavat Mudarisov, Ramil Lukmanov, Valery Permyakov, Radik Ibragimov, Ruslan Nasyrov. Mathematical modeling and research of the work of the grain combine harvester cleaning system. // Computers and Electronics in Agriculture. October 2019. Vol. 165. P. 104966. DOI: 10.1016/j.compag.2019. 104966. EDN: SPKWDY
- Xinyang Gu, Ben Zhang, Zhong Tang, Meilin Wang, Yaquan Liang. Structure Design and Performance Test of Wheat Combine Harvester Based on Numerical Modeling // Recent Patents on Mechanical Engineering. 2022. Vol. 15. Issue 5. Р. 515–531. DOI: 10.2174/2212797615666220826121726
- Xu L., Wei C., Liang Z., Chai X., Li Y., Liu Q. Development of rapeseed cleaning loss monitoring system and experiments in a combine harvester // Biosystems Engineering. 2019. 178 (2). Р. 118–130. DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2018.11.001
- Semeraro T., Luvisi A., Mastroleo G. and other. Modelling fuzzy combination of remote sensing vegetation index for durum wheat crop analysis. // Computers and Electronics in Agriculture. 2019. Vol. 156. P. 684–692. DOI: 10.1016/j.compag.2018.12.027
- Грищенко М.А., Дородных Н.О., Коршунов С.П., Юрин А.Ю. Разработка диагностических интеллектуальных систем на основе онтологий // Онтология проектирования. 2018. Т. 8. № 2(28). С. 265–284. DOI: 10.182872223-9537-2018-8-2-265-284. EDN: ZGEINB
- En Lu, Lizhang Xu, Yaoming Li, Zhong Tang, Zheng Ma. Modeling of working environment and coverage path planning method of combine harvesters // International Journal of Agricultural and Biological Engineering. April 2020. № 13(2): Р. 132–137. DOI:10.25165/j.ijabe.20201302.5210
- Димитров В.П., Борисова Л.В. Экспертная система для технологической регулировки зернокомбайнов // Сельский механизатор. 2011. № 12. С. 6–7. EDN: OXPHLJ.
- Dimitrov V., Borisova L. Generalized scheme of fuzzy control of grain harvester in field conditions IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 723 (2021) 032083 IOP Publishing doi:10.1088/1755-1315/723/3/032083.
- Dimitrov V., Borisova L., Nurutdinova I. Intelligent Support of Grain Harvester Technological Adjustment in the field // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 875. P. 236–245. DOI: 10.1007/978-3-030-01821-4_25. EDN: LGGOLT
