Некоторые применения теории матриц в экономике
Автор: Якубова Умида Шухратуллаевна, Парпиева Нодира Тулкуновна, Мирходжаева Нажибахон Шахсуваровна
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 2 т.7, 2021 года.
Бесплатный доступ
В работе приведены некоторые применения теории матриц в экономике. В частности, при связи между отраслями путем производства и потребления различной продукции, вычисляется количество запланированного валового продукта отраслей, межотраслевая доставка продукции, чистая продукция отраслей. Также рассматривается решение задачи о нахождении бюджетов государств, при заданной структурной матрице торговли этих государств и сумме их бюджетов. Кроме этого, рассмотрено применение понятия собственного вектора и собственного значения для нахождения соотношения государственных бюджетов для сбалансированности торговли участвующих государств.
Матрица, структурная матрица торговли, собственный вектор, собственное значение
Короткий адрес: https://sciup.org/14120438
IDR: 14120438 | DOI: 10.33619/2414-2948/63/24
Текст научной статьи Некоторые применения теории матриц в экономике
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice
В настоящее время умение применять теоретические знания при решении практических задач становится решающим фактором для изучения дисциплины. В частности, исходя из многолетнего опыта преподавания практической математики в экономическом вузе, авторам представляется необходимым продемонстрировать решение некоторых экономических задач при помощи математического аппарата.
Если мы не сможем улучшить математическое образование, учитывая потребности современного мира и студентов, мы находимся в опасности превращения математики во все более «мертвый язык» и отчуждения групп студентов, математический потенциал которых останется неразвитым [1].
Самым первым понятием, с которым приходится сталкиваться студентам при изучении практической математики, является понятие о матрице. Здесь им необходимо усвоить, какие действия можно выполнять над матрицами. Например, сложение, вычитание, умножение на число, а также умножение матрицы на матрицу. Объясняется вычисление детерминантов. Затем вводится понятие обратной матрицы.
На следующем этапе приводится несколько способов решения систем линейных уравнений: по правилу Крамера, методом Гаусса и методом обратных матриц.
Вводится понятие линейного оператора и объясняется нахождение собственных значений и собственных векторов линейного оператора, заданного матрицей.
Возникает вопрос о применении этих теоретических знаний на практике. Поэтому, в работе рассмотрены некоторые применения теории матриц в экономике.
Например, как можно выразить спрос на нефть в виде линейного вектора, а также как можно вычислить спрос на нефть. Алгеброй матриц также удобно воспользоваться для определения доли телефонов в разном качестве ремонта через 1, 2, 3 года, если известно процентное соотношение качества отремонтированных телефонов.
В работе также рассматривается задача вычисления связи между отраслями путем производства и потребления различной продукции, которую в виде математической модели впервые выразил знаменитый американский экономист российского происхождения В. В. Леонтьев. При помощи этой модели вычисляется количество запланированного валового продукта отраслей, межотраслевая доставка продукции, чистая продукция отраслей; а также необходимое количество производства каждой отрасли при процентном увеличении их конечного продукта, когда заданы коэффициенты затрат и конечный продукт, намеченный в запланированный период.
В работе приведено решение задачи о нахождении бюджетов государств, когда задана структурная матрица торговли этих государств и сумма их бюджетов. Кроме этого, рассмотрено применение понятия собственного вектора и собственного значения для нахождения соотношения государственных бюджетов для сбалансированности торговли участвующих государств [2].
Пример 1. Пусть спрос на нефть за время Т линеен:
q = д + в x + в x2 + вз x3 + в x4+А X
здесь t — в верхнем индексе означает период времени, x — стоимость нефти, x — средний доход, x — стоимость альтернативного топлива, x 4 — дополнительная стоимость (например, автомобиля), x 5 — население.
Спрос на нефть за время T можно выразить в виде линейного вектора спроса следующим образом:
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 7. №2. 2021
1 x1t xt x3t x4t xt q=ex=[ во в1 в в в. в ]
Пример 2. Спрос на нефть (в миллионах баррелей) можно выразить при помощи модели q = βx и здесь предположим, в = [в в в в в в ] = [4.2 - 0.1 0.4 0.2 - 0.1 0.2].
Вычислим спрос на нефть при векторе переменных
1 |
Constant |
_1 |
||
x 1 t |
Price |
30 |
||
x t |
Income |
18.5 |
||
x t |
= |
Price of substitute |
= |
52 |
x 4 t |
Price of complement |
12.8 |
||
x t |
Population ( in m. ) |
61 |
Решение . Спрос на нефть вычисляется следующим образом:
q = fi x = [ 4.2 - 0.1 0.4
' 1 ' |
||
30 |
||
0.2 - 0.1 0.2 ] |
18.5 52 |
= [ 29.92 ] |
12.8 |
||
. 61 _ |
Таким образом, ответ: 29,92 миллиона баррелей.
Пример 3. Телефонный мастер 70% аппаратов ремонтирует низкокачественно, 20% среднего качества и 10% качественно. Согласно статистическим данным, 70% некачественно отремонтированных телефонов через год чинят 10% некачественно, 60% среднего качества, 30% качественно. Среднего качества отремонтированные телефоны через год заново чинят 20% некачественно, 50% средне, 30% полностью. Полностью отремонтированные телефоны через год чинят 60% некачественно, 40% среднекачественно. Если условие задачи продолжается в том же духе, для определения доли телефонов в каждом качестве ремонта через 1, 2, 3 года удобно воспользоваться алгеброй матриц.
( 0,1 0,6
A = 0,2 0,5
^ 0,6 0,4
0,3 ^ 0,3
0 ,
,
X 0 = ( 0,7 0,2 0,1 )
X!=Xo-A = ( 0,17 0,56 0,27 )
X2=XrA = ( 0,291 0,490 0,219 )
X3=X2-A = ( 0,2585 0,5072 0,2343 )
Модель баланса для многоотраслевой экономики
Основная задача модели баланса состоит в выяснении, при каком выпуске продукции n- отраслевого производства полностью удовлетворится спрос. Здесь надо учитывать, что одна часть произведенной n отраслями продукции тратится на нужды самой отрасли, другая — на нужды других отраслей и еще одна часть — на не связанные с производством нужды.
Задача вычисления связи между отраслями путем производства и потребления различной продукции довольно трудная. Эту задачу в виде математической модели впервые в 1936 г. выразил знаменитый американский экономист В. В. Леонтьев. Эта модель попытки анализа экономического кризиса 1929–1932 гг. в Америке основана на алгебре матриц.
Рассмотрим производственную деятельность в определенный период, скажем, один год. Обозначим через x i объем денежно выраженного валового продукта, произведенного i -й отраслью за этот период, здесь i = 1, 2, ..., n , через x ij денежный объем произведенной i- й отраслью продукции, потраченной на нужды j- й отрасли, через y i денежный объем произведенной i- ой отраслью продукции, потраченной на непроизводственные нужды. Естественно, объем валового продукта i- й отрасли должен равняться сумме денежных затрат объемов продукции на нужды п отраслей и непроизводственные нужды, т. е.:
xi=Xxij+ y, i =1’2’^’ n j=1
эти уравнения называются соотношениями баланса.
Если ввести обозначения:
a j = ~ ( i , j = 1,2, — , n )
x j
, aij означает объем произведенной i-й отраслью продукции, затраченной на единицу объема продукции j-й отрасли. aij- называется коэффициентом непосредственных затрат. Коэффициенты aij определяет технология, применяемая в процессе производства в рассматриваемый период. Насколько новая, эффективная применяется технология, настолько меньше коэффициенты aij, настолько меньше затраты, настолько выше эффективность.
В рассматриваемый период коэффициенты a ij будем считать постоянными, т. е. затраты линейно зависят от валовых затрат:
x j = aij • X j , ( i , j = 1,2,-••, n )
Из-за этого соотношения рассмотренную многоотраслевую экономическую модель называют еще линейной моделью баланса. В этом случае система уравнений имеет следующий вид.
n
Xi = £aij Xj + yt, i = 1,2,—, n j=1
Введем следующие обозначения
A =
v
a 11 |
a 12 • |
• a 1 n |
X 1 |
|
a 21 |
a 22 " |
• a 2 n |
. x = |
X 2 |
a n 1 |
a n 2- |
..a nn |
V x n 7 |
Y =
2 y1' y2
v yn 7
Здесь A — называется технологической матрицей, X — вектором валового продукта, Y
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 7. №2. 2021
— вектором конечного продукта. Согласно этим обозначениям, систему уравнений можно записать в следующем виде:
X = AX + Y
.
Основная задача многоотраслевого баланса состоит в нахождении вектора валового продукта Х по заданному вектору конечного продукта и матрице непосредственных затрат A, т. е. последнее уравнение нужно решить относительно неизвестного вектора X. Для этого приведем его к следующему виду (E A )X Y
.
( E - A ) ^ 0 - '
Если det , то существует обратная матрица и решение имеет следующий вид:
X = ( E - A )- 1 Y
Матрица S (E A) называется матрицей непосредственных затрат. Для понимания экономического значения этой матрицы рассмотрим единичные векторы конечного продукта
Y, = ( 0,0,-,1,-0 ) ( i = 1,2,-, n )
i , с единицей на i -м месте, нулями на остальных местах.
Соответствующие им решения уравнения равны следующим
s
Значит, элемент ij матрицы
S = ( s,)
ij означает
количество продукции отрасли i ,
Y j
.
Согласно экономическому смыслу рассматриваемой задачи, в уравнении
n xi=Y ajxj + у, j=1
1 1,2, , n У - 0, ( i = 1, n ) av - 0 (i , j = 1, n )
, i ij , для решения xi> 0 (i = 1, n) Y>0, А>0 !>0
.
уравнения должно быть . Это можно записать , и >
Если для произвольного вектора Y - 0 существует решение, удовлетворяющее неравенству X > 0, матрица A > 0 называется продуктивной матрицей. В этом случае модель Леонтьева тоже называется продуктивной моделью.
Пример 4. В следующей таблице даны в условных денежных единицах коэффициенты затрат и конечный продукт, намеченный в запланированный период.
Отрасль |
Потребление |
Конечный продукт |
|
Промышленность |
Сельское хозяйство |
||
Производство Промышленность |
0,30 |
0,25 |
300 |
Сельское хозяйство |
0,15 |
0,12 |
100 |
Найти: количество запланированного валового продукта отраслей, межотраслевую доставку продукции, чистую продукцию отраслей; необходимое количество производства каждой отрасли при увеличении конечного продукта сельского хозяйства на 20%, промышленности на 10%.
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 7. №2. 2021
Решение. a) Запишем матрицу коэффициентов прямых затрат A и вектор конечного
продукта Y:
A = 0,3
V 0,15
0,25 A
I , Y =
0,12 )
300 A
1 100 J
1 - 0,3 - 0,25^1
E - A = 1 , ,
. _ _ _ 1-0.15 1-0.12)
отсюда запишем матрицу v v, , J
Тогда матрица полных затрат
( 0,7 - 0,25A
V— 0,15 0,88 J
0,88 0,15 1,520,26
S = (E - A)-1 =------- , ’ = ,,
0,5785 ^0,25 0,7 ) ^ 0,431,21
Определим вектор валового продукта:
1,52 0,26
X = 1 ’ ’
0,43 1,21

V 250 J
Найдем количество доставленной отраслями продукции xij по формуле x = a • x ij ij j
.
X, = a^ • x = 0.3 ■ 482 = 144.6.
Например, 11 11 1
Вычислив валовой продукт отраслей, межотраслевое снабжение продукцией, а также чистый продукт отраслей, составим следующую Таблицу.
I= I,
^ 100 ■ 1,2 ) ^ 120 )
тогда вектор продукта будет следующим: X = S ■ Y =
( 1,52 0,26 A
^ 0,43 1,21 )
330 A ( 532,8 A
= L
120 ) ^ 287,1 )
Отрасль |
Потребление |
Конечный |
Валовой |
|
Промышленность Сельское хозяйство |
продукт |
продукт |
||
Промышленность |
144,6 |
62,5 |
300 |
482 |
Производство Сельское хозяйство |
72,3 |
30 |
100 |
150 |
Чистая продукция |
265,1 |
157,5 |
||
Валовой продукт |
482 |
250 |
b) Согласно условию, вектор конечного продукта Y =
( 300 ■ 1,1 A ( 330 A
Таким образом, промышленное производство надо повысить до 532,8 условных денежных единиц, сельскохозяйственное — до 287,1 условных денежных единиц.
Линейная модель обмена. Пусть S , S 2,—, Sn — n государств, их соответствующий национальный доход равен x ,, х 2,..., хп . Пусть ау — доля национального дохода государства S ,потраченного на покупку товаров у государства Si . Будем считать, что весь национальный доход тратится на приобретение товаров внутри и за пределами страны, т.е. должно иметь место равенство
]^ а „ = 1, j = 1,2,..., n .
i = 1
Рассмотрим следующую матрицу:
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 7. №2. 2021
a 11 a 12 - - - a 1 п |
|
A = |
a 21 a 22 a 2 п а , а -, • • • а n 1 n 2 nn |
Она называется структурной матрицей торговли. Доход произвольной страны S-t (i = 1, n) от внутренней и внешней торговли определяется равенством P = aax{ + ai2x2 +-----+ a^x,, • Для равновесия торговли страны, необходима ее неубыточность, т. е. доход от торговли каждой страны должен быть не меньше ее национального дохода.
Предположим, р > xt , тогда получим следующее:
n
Pi = Zakxk > xi, i = 1,n , k=1
nn отсюда следует, Z р. >^ xi, т. е.
i = 1 i = 1
n nn
Z Pi = ZZ aikXk i =1 i =1 k=1
n
n
n
= Z Z aik Xk =Z Xk
k = 1 Ч i = 1 J
k = 1
n
> Z xi,а k=1
это — противоречие. Значит, вместо неравенства р > хг, имеет место равенство р = хг. С экономической точки зрения, это понятно, поскольку все государства не могут получать прибыль одновременно. Если ввести вектор x 1
X =
x 2
ч Xn J
n национального дохода государств, то из равенств р = хг, т. е. Zац^Хк = Xi, i = 1,п k=1
получим следующее уравнение: АХ = X . Таким образом, рассматриваемая задача сводится к задаче нахождения собственного вектора матрицы A , соответствующего собственному значению Л = 1 .
Пример 5. Если структурная матрица торговли четырех государств
A =
Сначала нужно найти соответствующий собственному значению Л = 1 заданной структурной матрицы собственный вектор, т. е. решить уравнение ( A - E ) x = 0.
Г- 0,8 |
0,3 |
0,2 |
0,2 А |
Г X А |
Г 0 А |
|
0,4 |
- 0,7 |
0,1 |
0,2 |
x 2 |
0 |
|
0,3 |
0,3 |
— 0,5 |
0,2 |
x 3 |
= |
0 |
ч 0,1 |
0,1 |
0,2 |
- 0,6 , |
Ч X 4 J |
Ч 0 J |
Поскольку ранг этой системы равен трем, одно из неизвестных — произвольная переменная и остальные выражаются через эту произвольную переменную. Решив систему методом Гаусса, найдем компоненты собственного вектора х x = c, 1 121
x2 = c , 2 121
x, = —c , x. = c.
3 11 4
Подставив найденное значение в заданную сумму бюджетов, найдем величину с : c =1210, отсюда найдем искомую величину бюджетов стран при бездефицитной торговле. x = 1400, x 2 = 1460, x 3 = 2200, x 4 = 1210 .
Пример 6. Рассмотрим торговлю трех стран с бюджетом X , X , X . Будем считать, что весь государственный бюджет тратится на покупку товара внутри страны или импорт из других стран. Скажем, пусть первая страна половину своего бюджета тратит на обмен 1
товарами внутри страны, часть — на покупку сырья у второго государства и оставшуюся 4
1 часть — на покупку сырья у третьего государства. Второе государство распределяет свой 4
бюджет поровну на внутренний товар, на покупку сырья у первого и третьего государств.
Третье государство на 1 бюджета покупает товар у первого государства, на остальную 1
часть — у второго государства, не обменивается товаром внутри страны. Найдем собственный вектор Х этой модели международной торговли.
Запишем структурную матрицу этой международной торговли.
I |
II III |
( 1 2 A = 1 4 1 I 4 |
1 1 ^ 3 2 1 1 3 2 1 0 3 ) |
Здесь ah - доля государственного бюджета государства j на покупку продукции i — го государства. Сумма элементов каждого столбца этой матрицы равна единице.
i — государство, после годовой торговли, обладает следующим доходом:
P i = a^ x 1 + ai2 x 2 + a^ x 3
Например, для первого государства доход будет следующим:
P. = 1 X. + 1 X, + 1 X, 1213223
Для сбалансированной торговли необходимо потребовать бездефицитность торговли для каждого государства, т. е. для всех i = 1, 2, 3 надо, чтобы р = X .
В матричном виде это равенство выражается как AX = X , здесь
X = x2
I x з )
Значит, для рассматриваемого случая, система уравнений, определяющих X , имеет вид
— 2
I 4
—
х 1 1
—
)
•
x
I x 3 )
= 0
x 1
Общее решение этой системы имеет вид <
= 2 х3 3
х 2 = 2 х 3
.
Поэтому, за собственный вектор можно взять вектор х = xT = ( 4; 3; 2 ) . В частности, это означает, что для сбалансированности торговли участвующих государств, их государственные бюджеты должны быть связаны соотношением типа x{ : x 2: х 3 = 4:3:2 .
Таким образом, весь математический аппарат теории матриц, а также теории линейных операторов успешно может быть применен при решении экономических задач. Это является фактором в пользу изучения теоретических основ математики и смежных дисциплин.
Список литературы Некоторые применения теории матриц в экономике
- Parpieva N., Yakubova U., Mirkhodjaeva N. The Relevance of Integration of Modern Digital Technologies in Teaching Mathematics // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. №4. С. 438-443. DOI: 10.33619/2414-2948/53/51
- Rosser M. Basic mathematics for economists. Routledge, 2003.