Новая математическая модель для прогнозирования численности населения России
Автор: Носова Мария Геннадьевна
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 5 т.7, 2021 года.
Бесплатный доступ
В этой статье построена новая оригинальная математическая модель для прогнозирования численности населения России в виде автономной немарковской системы массового обслуживания с неограниченным количеством серверов и двумя типами заявок. Исследование данной системы проводилось методом виртуальной фазы и модифицированным методом асимптотического анализа, и было доказано, что асимптотическое распределение заявок, обслуживаемых в системе в момент времени t , является гауссовским. Такая система массового обслуживания в достаточной степени адекватно моделирует процесс изменения возрастной структуры населения и может быть использована для анализа демографической ситуации в отдельно взятой стране и в мире в целом. Здесь математическая модель применена к анализу роста численности населения России. Мы построили оптимистический сценарий прогноза численности населения, чтобы ответить на вопрос о том, как будет расти население России без иммиграции.
Демографические прогнозы, система массового обслуживания, модель численности населения, асимптотический анализ, аппроксимация распределения, математическая модель
Короткий адрес: https://sciup.org/14120535
IDR: 14120535 | DOI: 10.33619/2414-2948/66/01