Новый статистический метод стилеметрии

Бесплатный доступ

Предложен новый метод статистического анализа в текстологии. Исследовано распределение частот различных первых значащих цифр в числительных связных авторских русскоязычных текстов. Показано, что эти частоты приближённо соответствуют закону Бенфорда с резким преобладанием доли единицы. Отклонения от закона Бенфорда являются статистически устойчивыми авторскими особенностями, позволяющими при некоторых условиях исследовать вопрос об авторстве, в частности, различать тексты разных авторов. Распределение цифр конца ряда {1, 2,…, 9} подвержено сильным флуктуациям и непоказательно. Предложенный подход проиллюстрирован и выводы подкреплены примерами компьютерного анализа произведений М. Агеева, В. Набокова, М. Шолохова, Н. Некрасова и др. Результаты обоснованы на основе непараметрических U-критерия Манна-Уитни и критерия Крускала-Уоллиса.

Еще

Первая значащая цифра, стилеметрия, атрибуция текстов, обработка текстов, критерий манна-уитни, критерий крускала-уоллиса

Короткий адрес: https://sciup.org/170190322

IDR: 170190322

Список литературы Новый статистический метод стилеметрии

  • Benford F. The law of anomalous numbers. Proceedings of American Philosophical Society. 1938. Vol. 78. No. 4. P. 551-572.
  • Hill T. P. A Statistical Derivation of the Significant-Digit Law. Statistical Science. 1995. Vol. 10. P. 354-363.
  • Berger A., Hill T. P. An Introduction to Benford’s Law. Princeton: Princeton Univ. Press, 2015.
  • Nigrini M. J. Benford's Law: applications for forensic accounting, auditing, and fraud detection. Hoboken: John Wiley & Sons, 2012.
  • Roukemaa B. F. A first-digit anomaly in the 2009 Iranian presidential election. Journal of Applied Statistics. 2014. Vol. 41. No. 1. P. 164-199.
Статья научная