О картировании преступности и предиктивной аналитике в оперативно-розыскной деятельности

В условиях интенсивного развития инженерно-технической мысли, распространения применения информационных технологий, искусственного интеллекта, нейросетевых алгоритмов, киберфизических систем, больших данных и иных технических новинок организация жизнедеятельности человека, общества и государства претерпевают коренные изменения. Не остались в стороне и вопросы организации обеспечения соответствующего уровня безопасности личности, общества и государства, где перед правоохранительными органами поставлена задача по обеспечению возможности использования нового технологического инструментария в целях решения задач борьбы с преступностью.

Описание исследования

Для более полного понимания предмета изучения в данной статье важно определиться с терминологией, где необходимо отличать друг от друга такие термины как «картографирование» и «картирование». Изучение литературы показывает, что особо данные термины ничем не отличаются, используются в качестве синонимов. Исторически сложилось, что картографирование как понятие нашло отражение в терминологии науки географии и картографии. В своей работе Н. В. Бажукова отмечает: «Картография — это наука об отображении и исследовании пространственного размещения, сочетаний и взаимосвязей явлений природы и общества (и их изменения во времени) посредством образно-знаковых моделей, воспроизводящих те или иные части и стороны действительности в обобщённой и наглядной форме. Такое определение не ограничивает интересы картографии только географическими картами, а распространяет их и на карты небесных тел и звёздного неба, и на глобусы, и на рельефные карты, блок-диаграммы, телекарты, электронные карты и т. д.» [1, с. 11]. При этом И. А. Скалабан отмечает, что: «…термин “картирование” закрепился в русском языке в результате буквального перевода английского термина “mapping” — “создание карты”. Этот термин не несет в себе каких-либо предписанных требований к отображению карты и широко используется в различных сферах науки и техники» [1, с. 61]. Не вдаваясь в подробности принципиально не противоречащим друг другу научным подходам к пониманию одних и тех же процессов, предлагаем выйти за пределы классической картографии, в рамках которой подразумеваются процессы, методы и технологии создания карт. Здесь мы полагаем, что в нашем случае необходимо использовать термин «картирование», подразумевая под этим метод изображения данных в различных целях.

Картографирование преступности в деятельности правоохранительных органов используется достаточно продолжительное время [3]. С развитием информационных технологий картографирование приобрело форму компьютерной визуализации преступности в отличие от ранее использовавшихся обычных географических карт местности с картированием мест совершения преступлений. При этом важно отметить, что в условиях информатизации и цифровизации всех сфер организации жизнедеятельности человека правоохранительные органы используют огромные массивы различной информации, которую необходимо визуализировать и анализировать при решении задач борьбы с преступностью. Это связано с тем, что в настоящее время основная доля информации выглядит в форме статистических данных, без какой-либо геопространственной привязки, которая имеет существенное значение при решении различных задач общества и государства [8].

Использование геоинформационных систем сбора, хранения, анализа, визуализации и методов пространственного анализа предназначены для выявления закономерностей в пространственном распределении преступности, их взаимосвязи с экономическими, социальными, политическими особенностями в той или иной локации [7]. Ежедневно различные программные решения анализируют базы данных, содержащие пространственно привязанную информацию о преступлениях и административных правонарушениях, которая позволяет определить места криминальной активности и спрогнозировать наступление общественно опасных последствий.

В настоящее время развитие технической мысли позволило использовать широкий спектр цифрового инструментария для сбора и анализа преступности в пространственном измерении. Сотрудники оперативных подразделений, следователи, участковые уполномоченные полиции и иные субъекты правоохранительной деятельности имеют возможность посредством применения специального программного софта выявлять причины и условия совершения преступлений и административных правонарушений в определенном месте, и впоследствии вырабатывать определенную стратегию по их нейтрализации. Помимо этого, картирование преступности может выступать индикатором эффективности деятельности органов внутренних дел по обеспечению общественного порядка и общественной безопасности, когда с помощью подобных сервисов происходит информирование населения о криминогенной обстановке в определенном административном образовании. Данный подход имеет целью реализацию принципа открытости деятельности правоохранительных органов, повышение уровня доверия граждан посредством формирования объективного мнения о деятельности государственных органов в целом [9; 11].

Визуализированная информация оказывает помощь в принятии более правильных организационно-управленческих решений по распределению сил и средств правоохранительных органов, а также позволяет осуществлять прогнозирование развития тех или иных событий [4]. Изучение практики показывает экономическую эффективность проведения мероприятий в определенных наиболее пораженных местах преступностью. В свою очередь данное обстоятельство может послужить объяснением широкой востребованности картирования преступности и прямо указывать на связь с технологиями прогнозирования. Здесь речь следует вести о предиктивной аналитике, под которой понимается разновидность аналитики, целью которой является прогнозирование будущих результатов, выявление закономерностей, рисков и возможностей посредством использования статистического моделирования, методов интеллектуального анализа данных и ретроспективных данных, машинного обучения [2].

Процесс составления карты преступной активности посредством применения предиктивных технологий требует от аналитиков использование интегрированных баз данных государственных и коммерческих структур, от уровня наполняемости которых прямо зависит качество выявления закономерностей и данных о местах вероятного совершения преступлений, а также причинах и условиях им способствующих [15]. Однако приходится наблюдать ситуацию, при которой имеющиеся информационные массивы и базы данных независимо от форм собственности в большинстве случаев не интегрированы, разнородны и противоречивы. Данное обстоятельство откладывает негативный отпечаток на вопросы визуализации преступности, что свидетельствует о необходимости создания базовых условий с дальнейшим построением единой информационной шины. Ведь картировать, визуализировать и впоследствии спрогнозировать совершение преступления явно целесообразнее, имея информацию из различных источников, интегрированное количество и качество которой имеет неоценимый потенциал, чем разбираться с последствиями криминального события. При этом эффективность визуализации и предиктивной аналитики также зависит и от интеграции массивов данных с персональной информацией (пол, возраст, национальность, религиозная принадлежность, возраст), данные демографии (место проживания, социальный статус, уровень заработка), сведения об активности (передвижения на транспорте, Интернет-активность, данные систем видеонаблюдения, кредитно-банковские операции и платежи) и др.

Изучение практики по вопросам картирования и визуализации преступности с сочетанием технологий предиктивной аналитики указывает на отсутствие подобной практики в деятельности отечественных правоохранительных органов. Также обращает на себя внимание и отсутствие в юридической литературе упоминаний и разработок теоретико-правового характера по данным вопросам [13]. В сложившейся ситуации обращает на себя внимание передовой международный опыт, изучение которого позволит в сравнении с отечественным выработать направления развития и совершенствования деятельности правоохранительных органов в искомом направлении. Безусловно, речь не идет о тотальном копировании, наоборот, здесь важно изучить положительные и отрицательные моменты такого опыта и определить наиболее оптимальные пути интеграции эффективных методов и средств борьбы с преступностью [5].

Яркими примерами передовых эффективных практик может послужить опыт Китайской Народной Республики, США, Великобритании и других стран, где картирование преступности осуществляется на основе использования информации из государственных органов, коммерческих структур, транснациональных компаний, IT-гигантов и др. [12]. В этих странах картирование в общем смысле, помимо целей прогнозирования преступности, имеет универсальные цели по оптимальному проектированию городских построек, социальных объектов, освещения, транспортной логистики, систем видеонаблюдения и др.

Отдельное внимание следует обратить на интеграцию картирования преступности и предиктивной аналитики в едином программном продукте «Predictive Policing» (PredPol), который стал совместной разработкой Калифорнийского Университета и департамента полиции г. Лос-Анджелеса США [6]. Данная система посредством анализа огромного массива разрозненной информации из различных источников выявляет скрытые связи между различными процессами, фактами и явлениями, прогнозирует время и место совершения противоправных действий с визуальным отображением на географической карте. При этом точность определения места вероятного совершения противоправного деяния составляет область размером 150 метров на 150 метров [10].

Система «PredPol» в своей основе использует наборы данных о свершившихся событиях, поступающих из информационных систем органов полиции. Далее посредством анализа таких данных система прогнозирует развитие криминальных событий и отображает прогноз в виде красных прямоугольников в карт-сервисе «Google Maps». Каждая зона размером 500 × 500 футов отображает область с наибольшей вероятностью совершения преступления с определением зон патрулирования полиции на основе имеющейся информации, либо с использованием данных об известных предстоящих событиях. Это позволяет полицейским сосредотачивать силы и средства в конкретных точках преступности и действовать на упреждение. Картирование преступности в системе «PredPol» генерирует тепловые карты патрулирования, что позволяет ответственным лицам определять области, в которых сосредоточено чрезмерное или недостаточное количество патрулей полиции. Более того «PredPol» позволяет помимо картирования и прогнозирования преступлений получать данные о преступлениях и проводимых мероприятиях в виде настраиваемых отчетов по видам преступлений, проводимых полицейских мероприятиях, временных дат для грамотного планирования и использования сил и средств, а также оповещения местных органов власти и населения об эффективности деятельности полиции.

Особый интерес возможности картирования преступности в сочетании с предиктивной аналитикой представляют для оперативно-розыскной деятельности (далее — ОРД). Спектр применения картирования и предиктивной аналитики при решении задач ОРД сложно переоценить. Безусловно, использование данных технологий при решении различных оперативно-розыскных задач способно вывести оперативно-розыскную практику на качественно иной уровень. Данные технологии могли бы заметно улучшить текущее положение дел в таких направлениях как:

• —    информационное обеспечение по вопросам удовлетворения информационных потребностей субъектов ОРД посредством формирования и использования визуализированных информационных ресурсов, учетов, используемых в ОРД, а также в рамках информационно-аналитической работы оперативных подразделений;

• —    оперативно-розыскные мероприятия в рамках подготовки и проведения действий разведывательно-поискового характера при решении различных оперативно-тактических задач;

• —    сбор, накопление, визуализация информации с последующим прогнозированием на основе ее анализа развития тех или иных событий и явлений;

• —    оперативно-розыскное планирование на различных уровнях организационного построения ОРД;

• —    расстановка оперативно-розыскных сил и средств, негласного аппарата в визуализированном виде в сочетании с картированно-отображенной преступностью и предиктивными технологиями прогнозирования, а также осуществление контроля за эффективностью их использования в сравнении с данными оперативной обстановки;

• —    оперативно-розыскное предупреждение преступлений, где данные технологии можно было бы использовать в виде визуализированной информации на карте о прогнозной активности объектов оперативно-профилактического наблюдения, либо в рамках организации и проведения на зоне оперативного обслуживания комплексных оперативно-профилактических операций и многое другое.

Изучение передовых зарубежных практик позволяет заключить, что в эпоху больших данных, искусственного и интеллекта и нейронных сетей основной целью картирования преступности в сочетании с предиктивной аналитикой должно выступать предупреждение преступлений.

Заключение

Подводя итоги анализа практики отметим, что касаемо отечественной практики приходится констатировать отсутствие в практике деятельности правоохранительных органов подобных систем картирования и визуализации преступности с сочетанием технологий предиктивной аналитики. Полагаем, что в данное время с учетом нарастающих темпов цифровизации и неизбежности внедрения во все отрасли технологий искусственного интеллекта, предиктивной аналитики, больших данных и др. на территории нашего государства существуют предпосылки для создания базовых условий разработки и внедрения картирования преступности с предиктивной аналитикой. Уже сейчас необходимо осуществить комплекс мер в данном направлении, к числу которых следует отнести: изучение передового зарубежного опыта по искомым вопросам с последующим перенятием основных моментов; разрешение вопросов наполнения баз данных, используемых при картировании и прогнозировании преступности посредством интеграции имеющихся информационных массивов государственных и коммерческих структур и создания единой информационной платформы;

решение проблем правового, кадрового, материально-технического и финансового характера; проведение фундаментальных научных исследований в данной области общественных отношений с выработкой научно-обоснованных предложений и рекомендаций по вопросам картирования и прогнозирования преступности при решении не только задач ОРД, но и борьбы с преступностью в целом. При реализации обозначенных мер также следует учесть и экономические, социальные, политические, географические, пространственно-временные, религиозные факторы, которые оказывают прямое воздействие на состояние преступности в целом.

Полагаем, что на фоне развертывания четвертой промышленной революции общая неопределенность развития будущего уже является математической проблемой. Однако осознание протекающих процессов в действительности, а также принятие во внимание эффективности передовых иностранных практик позволяет прийти к выводу, что картирование преступности в сочетании с предиктивной аналитикой должно получить статус одного из перспективных направлений совершенствования правоохранительной деятельности в целом, и ОРД в частности.