О модели прогнозирования выручки организации с быстрым ростом

Бесплатный доступ

В работе рассмотрена модель прогнозирования выручки быстрорастущих организаций. В качестве приближения кривой роста рассмотрена логистическая кривая. Цель работы состоит в задаче прогнозирования развития быстрорастущих организаций с применением функции логистической кривой.

Прогнозирование, логистическая кривая, сигмоида, рост, экосистема организаций, финансовое моделирование, идентификация параметров

Короткий адрес: https://sciup.org/147242615

IDR: 147242615   |   DOI: 10.14529/ctcr230407

Список литературы О модели прогнозирования выручки организации с быстрым ростом

  • Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2012. 604 с.
  • Иванов И.Ф. Использование логистической кривой для оценки стоимости компании на развивающемся рынке // Корпоративные финансы. 2008. № 1 (5). С. 47–62.
  • Нижегородцев Р.М. Логистическое моделирование экономической динамики. Ч. I // Проблемы управления. 2004. № 1. С. 46–53.
  • Пащенко Ф.Ф., Иванюк В.А., Абдикеев Н.М. Нейросетевая модель многофакторного анализа экономической эффективности предприятия // Датчики и системы. 2019. № 10. С. 9–17.
  • Dranko O.I., Rezchikov A.F. Forecast of the Industry Development as a Large System // IFACPapersOnLine. 2022. Vol. 55 (3). P. 240–244. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.05.042
  • Birch D., Medoff J. Gazelles // Solmon L., Levenson A. (Eds.). Labour Markets, Employment Policy and Job Creation. Westview Press, Boulder, Co, 1994. Р. 159–168.
  • Симон Г. Скрытые чемпионы ХXI века: финансирование, организация и деловое окружение // Российский журнал менеджмента. 2013. Т. 11, № 3. С. 129–152.
  • Симон Г. Скрытые чемпионы 21 века. Стратегия успеха неизвестных лидеров мирового рынка. М.: КноРус, 2015. 240 с.
  • Симон Г. Скрытые чемпионы – новые правила игры в век Китая. М.: Библос, 2021. 310 с.
  • Долгин А.Н. Феномен компаний-«газелей» в мире и в России // Вестник Челябинского государственного университета. 2014. № 21 (350). Экономика. Вып. 47. C. 184–191.
  • Кириллов Ю.Г., Коновалов И.А., Енза Э.К. Быстрорастущие компании: качество роста, региональное измерение // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12, № 1. С. 103–118. DOI: 10.18334/epp.12.1.114048
  • Юданов А. «Быстрые» фирмы и эволюция российской экономики // Вопросы экономики. 2007. № 2. С. 85–100. DOI: 10.32609/0042-8736-2007-2-85-100
  • Полунин Ю.А., Юданов А.Ю. Темпы роста компаний и заполнение рыночной ниши // Проблемы прогнозирования. 2020. № 2 (179). С. 101–112.
  • Механик А. Газели невысоких технологий // Стимул. 2021. URL: https://stimul.online/articles/sreda/gazeli-nevysokikh-tekhnologiy/ (дата обращения: 20.09.2023).
  • Управление развитием региона: моделирование возможностей / О.И. Дранко, Д.А. Новиков, А.Н. Райков, И.В. Чернов. М.: Ленанд, 2023. 432 с.
  • Финансовое планирование и прогнозирование / Е.А. Разумовская, М.С. Шуклин, В.И. Баженова, Е.С. Панфилова; под общ. ред. Е.А. Разумовской. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2017. 284 с.
  • Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. Статистические методы прогнозирования в экономике. М., 2004. 136 с.
  • Московкин В.М., Журавка А.В. Пьер-Франсуа Ферхюльст – забытый первооткрыватель закона логистического роста и один из основателей экономической динамики // Оригинальные исследования. 2020. № 7. С. 207–218.
  • Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 20.09.2023).
  • Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности. [Электронный ресурс]. URL: https://bo.nalog.ru/ (дата обращения: 20.09.2023).
  • ООО «Инстамарт Сервис»: бухгалтерская отчетность и финансовый анализ // Audit-it.ru: сайт. URL: https://www.audit-it.ru/buh_otchet/9705118142_ooo-instamart-servis (дата обращения: 10.09.2023).
  • «СберМаркет» отчитался за 2022-й год // Retailer: сайт. URL: https://retailer.ru/sbermarketotchitalsja-za-2022-j-god/ (дата обращения: 25.09.2023).
Еще
Статья научная