О некоторых параметрах развития отечественного высшего образования с позиции глобальной конкурентоспособности
Автор: Лефортов К.Л.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5 (15), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье представлено межстрановое сопоставление позиции России в глобальном рейтинге конкурентоспособности экономик с позиции такой его компоненты, как уровень развития высшего образования. Исследована динамика таких факторов, оказывающих воздействие на конкурентоспособность отечественного высшего образования, как качество обучения математике, качество школ менеджмента и обеспеченность школ доступом в интернет. Сделаны выводы о перспективах развития высшего образования в глобальном контексте.
Высшее образование, конкурентоспособность, качество образования, рейтинг, глобальный индекс конкурентоспособности
Короткий адрес: https://sciup.org/170189657
IDR: 170189657
Текст научной статьи О некоторых параметрах развития отечественного высшего образования с позиции глобальной конкурентоспособности
Качество среднего и высшего образования является индикатором наличия текущей возможности и, соответственно, потенциала развития человеческого капитала внутри страны и привлечения его из-за рубежа. Различные отсылки к вопросам качества высшего образования и подготовки квалифицированных кадров для нужд народного хозяйства присутствуют в работах О.В. Кожевиной [1], Д.К. Попенковой [2] и других авторов, единых во мнении о том, что от конкурентоспособности отечественной системы высшего образования зависит стратегическая конкурентоспособность страны на мировой арене.
Обосновывая приоритетные принципы функционирования и развития системы управления качеством профессиональной подготовки в вузе, О.В. Скорикова отмечает особую роль, которую проблема качества образования приобрела в связи с вхождением России в Болонский процесс [3, с. 165]. Кроме того, исследования, проведенные Е.А. Пахомовой и другими авторами, свидетельствуют, что показатели развития высшего образования объединены причинно-следственной связью с показателями социально-экономического развития территории, потому их можно рассматривать и как фактор развития кон -курентоспособности территории, и как производную этого развития [4, 5]. Как убедительно показано в работе А.Г. Поляковой, модернизация экономики неразрывно связана с социальной сферой и человеческим капиталом [6]. Аналогичные выводы о значимости инвестиций в человеческий капитал содержатся в работе Е.Ю. Просвиркиной [7].
Не меньшую ценность имеет замечание Т. Малевой и Л. Овчаровой, которые отмечают, что в экономике знаний «жизненные шансы человека» будут в значительной степени определяться тем, «в какой школе и каком вузе он обучался», равно как и от его способности к самообучению, коммуникативных навыков и т. д. [8]. Таким образом, поскольку перспективные конкурентные преимущества стран обеспечиваются во многом наличием или отсутствием освоенных высоких технологий определенного класса, наибольший интерес представляют следующие компоненты глобального индекса качества образования:
-
- качество системы образования;
-
- качество обучения математике и естественным наукам;
-
- качество школ менеджмента;
-
- обеспеченность школ доступом в интернет.
Рассмотрим динамику компонент, формирующих под-индекс качества образования (табл. 1)
Таблица 1. Изменение позиций Российской Федерации по параметрам под-индекса ка- чества образования
Период |
Качество системы образования |
Качество обучения математике и естественным наукам |
Качество школ менеджмента |
Обеспеченность школ доступом в интернет |
||||
Значение |
Место |
Значение |
Место |
Значение |
Место |
Значение |
Место |
|
2012–2013 |
3,389 |
86 |
4,287 |
52 |
3,460 |
115 |
4,224 |
70 |
2013–2014 |
3,485 |
85 |
4,314 |
56 |
3,635 |
113 |
4,650 |
54 |
2014–2015 |
3,477 |
84 |
4,310 |
59 |
3,747 |
104 |
5,137 |
41 |
2015–2016 |
3,477 |
82 |
4,310 |
58 |
3,747 |
100 |
5,137 |
36 |
Почти по всем компонентам этого индекса наблюдается рост, лишь в качестве обучения математике и естественным наукам наблюдался спад в 2012–2014 годах; в 2014–2016 годах индекс установился на значении 3,747. В общем по России особенных улучшений в 2014–2016 годах не наблюдается: почти все компоненты имеют неизменные в этом периоде значения.
В отношении компонент под-индекса качества образования можно отметить следующее:
-
1. Качество системы образования с 2012 по 2016 год незначительно улучшилось (2012–2013 годы — 86-е место, а 2015– 2016 — 82-е место).
-
2. Качество обучения математике и естественным наукам с 2012 по 2015 год ухудшилось — наблюдается преимущественно спад с небольшим улучшением в 2015–2016 годах (2015–2016 — 58-е место).
-
3. Качество школ менеджмента с 2012 по 2016 год незначительно улучшилось (2012–2013 годы — 115-е место, а 2015– 2016 — 100-е место).
-
4. Обеспеченность школ доступом в интернет с 2012 по 2016 год значительно улучшилась (2012–2013 годы — 70-е место, а 2015–2016 – уже 36-е место).
По мнению ряда исследователей [9], конкурентоспособность системы высшего образования в части ее качества определяется также расходами промышленных предприятий на оплату обучения имеющихся и перспективных работников.
В основном наблюдается сохранение состава лидеров (табл. 2). По качеству образования в 2012–2016 годах лидирующие позиции сохранялись в основном за Сингапуром, Швейцарией и Финляндией, а по качеству системы образования — также за Швейцарией (она удерживала 1-е место в 2012–2016 годах), Финляндией и Сингапуром.
Таблица 2. Позиции стран-лидеров по состоянию под-индексов «качество системы об- разования» и «качество обучения математике и естественным наукам»
Период |
1 место |
2 место |
3 место |
4 место |
5 место |
Качество системы образования |
|||||
2012–2013 |
Швейцария |
Финляндия |
Сингапур |
Катар |
Бельгия |
2013–2014 |
Швейцария |
Финляндия |
Сингапур |
Катар |
Ирландия |
2014–2015 |
Швейцария |
Финляндия |
Катар |
Сингапур |
Ирландия |
2015–2016 |
Швейцария |
Катар |
Сингапур |
Финляндия |
Бельгия |
Качество обучения математике и естественным наукам |
|||||
2012–2013 |
Сингапур |
Финляндия |
Бельгия |
Ливан |
Швейцария |
2013–2014 |
Сингапур |
Финляндия |
Бельгия |
Ливан |
Швейцария |
2014–2015 |
Сингапур |
Финляндия |
Бельгия |
Швейцария |
Ливан |
2015–2016 |
Сингапур |
Финляндия |
Бельгия |
Швейцария |
Катар |
По качеству обучения математике и естественным наукам лидировали Сингапур, Финляндия и Бельгия, которые удерживают свои позиции в 2012–2016 году на неизменных местах. По качеству школ ме- неджмента первые места приходились на Швейцарию, Великобританию и Бельгию, а по обеспеченности школ доступом в интернет — на Исландию, Эстонию и Финляндию.
Таблица 3. Позиции стран-лидеров по состоянию под-индексов «качество школ ме- неджмента» и «обеспеченность школ доступом в интернет»
Период |
1 место |
2 место |
3 место |
4 место |
5 место |
Качество школ менеджмента |
|||||
2012–2013 |
Великобритания |
Бельгия |
Швейцария |
Испания |
Канада |
2013–2014 |
Швейцария |
Бельгия |
Великобритания |
Испания |
Франция |
2014–2015 |
Швейцария |
Бельгия |
Испания |
Португалия |
Великобритания |
2015–2016 |
Швейцария |
Бельгия |
Великобритания |
Сингапур |
Канада |
Обеспеченность школ доступом в интернет |
|||||
2012–2013 |
Исландия |
Эстония |
Финляндия |
Нидерланды |
Сингапур |
2013–2014 |
Исландия |
Финляндия |
Эстония |
Сингапур |
Норвегия |
2014–2015 |
Исландия |
Эстония |
Норвегия |
Финляндия |
Нидерланды |
2015–2016 |
Исландия |
Сингапур |
Норвегия |
Швеция |
Нидерланды |
Представленные в таблицах сведения ектов инновационного потребления, где позволяют выделить некоторое сходство в концентрируются научно-технические, стратегиях стран-лидеров в части инвестирования в человеческий капитал, равно как и отличия аналогичных стратегий России и некоторых других стран, как это показано в работе Л.С. Мазелиса и соавторов [10].
К несомненным минусам современного образования можно отнести то, что, отойдя от советского образования, оно не слишком приблизилось к образованию, ориентированному на западную систему ценностей. Ни одна из сложившихся в мире систем не подходит России без должной адаптации. Строя новую школу для страны, нужно будет комбинировать решения со всех концов света [11].
Еще одним недостатком современного высшего образования является частичная его дезинтеграция с сектором научных исследований и разработок, тогда как современные исследования показывают, что именно университеты должны стать ядром национальной инновационной системы, «формирующимся под воздействием субъ- технологические, производственные, кадровые, финансовые и организационные ресурсы» [12, с. 32].
При этом финансово-экономическая эффективность и макроэкономическая роль образования достаточно высоки, что делает инвестиции в рассматриваемую сферу оправданными не только с идеологической точки зрения. Так, в эмпирическом исследовании В.В. Колмакова и И.С. Симаровой показаны характер межотраслевых взаимосвязей и процесс формирования единого недисперсного поля, объединяющего такие сферы, как «материальное производство», «транспорт», «связь» и «оптовая торговля», лежащие в одной цепочке добавленной стоимости и формирующие макрологистическую сеть. Указанные исследователи отмечают, что аналогичные связи и цепочки добавленной стоимости наблюдаются в отношении такого вида экономической деятельности, как образование [13, с. 681].
Список литературы О некоторых параметрах развития отечественного высшего образования с позиции глобальной конкурентоспособности
- Кожевина О.В. Повышение конкурентоспособности региона на основе реализации модели инновационного развития // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2012. - № 2. - С. 14-19.
- Попенкова Д.К. FMCG industry (petfood) development in Russia // Потенциал современной науки. - 2016. - № 3 (20). - С. 72-77.
- Скорикова О.В. Управление качеством профессиональной подготовки будущих специалистов: теоретический анализ проблемы // Вестник Саратовского областного института развития образования. - 2016. - № 1 (5). - С. 165-170.
- Пахомова Е.А., Солодова Е.Н. Комплексный подход к анализу взаимовлияния учреждений высшего профессионального образования на экономическое развитие наукограда и региона (на примере университета «Дубна» и города Дубна Московской области) // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - № 5. - С. 138-152.
- Пахомова Е.А. Методологические и инструментальные основы оценки влияния вуза наукограда на эффективность регионального развития. - Saarbürcken: LAP, 2011. - 424 p.