О перспективах обучения статистическому анализу медико-социологических данных

N. V. Konstantinovskaia, M. Sk. Mukhamatzanova

PERSPECTIVES OF TEACHING STATISTIC ANALYSIS OF MEDICO-SOCIAL DATA

Процессы, происходящие в настоящее время во всех сферах жизни общества, предъявляют новые требования к профессиональным качествам специалистов [1]. Современный этап развития общества характеризуется качественным изменени- ем деятельности врача, которое связано с широким применением математического моделирования явлений, имеющих место в медицинской практике.

Профессиональная направленность математической подготовки в медицинских вузах должна обеспечивать повышение уровня математической компетентности студентов-медиков, осознание ценности математической статистики для будущей профессиональной деятельности, развитие профессионально значимых качеств и приемов умственной деятельности; освоение студентами математического аппарата, позволяющего моделировать, анализировать и решать элементарные математические профессионально значимые задачи, имеющие место в медицинской науке и практике, обеспечивая преемственность формирования математической культуры студентов от первого курса к старшим курсам и воспитание потребности в совершенствовании знаний в области математики и ее приложений [2].

Большинство выпускников имеют очень слабые знания по статистическому анализу медикосоциологических данных. Эта проблема встает еще острее, если выпускник планирует в дальнейшем посвятить себя научным исследованиям. В ходе проведенного анкетирования 50 соискателей и аспирантов первого года обучения 51,4 % оценили свой уровень математической подготовки как удовлетворительный, так как некоторые аспиранты (77,1 %) изучали математику в среднем образовательном учреждении и только лишь 22,9 % обучающихся — в высшем образовательном учреждении. На рис. 1 представлено, что 36,3 % респондентов обозначили свои затруднения в выборе метода статистической обработки данных и 31,4 % — в построении математических моделей объектов, тогда как 5,1 % респондентов не имеют никаких затруднений в ходе выполнения исследовательской работы. Такие результаты ставят под сомнения возможность выбирать подходящие статистические процедуры, знание их возможностей и ограничений, корректная и осмысленная интерпретация полученных результатов.

Рис. 1. Затруднения, связанные с недостатком математической подготовки аспирантов

Таким образом, 85,7 % респондентов выделяют необходимость введения специального курса математической статистики для аспирантов медицинского курса, и только 14,3 % не видят в этом необходимости (рис. 2). Для лучшего результата аспиранты прокомментировали следующие предложения в подаче обучающего материала: практические занятия с конкретными примерами; проведение консультативных занятий; электронные пособия; простота восприятия; разработка методических пособий; тестирование для определения уровня остаточных знаний, затем специальный курс, необходимый для повышения уровня знаний в области обработки медико-социологических данных.

14,30%

85,70%

Рис. 2. Необходимость специального курса математической статистики для аспирантов медицинского вуза

□ Да в Нет

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Внедрение методов математической статистики в медико-социологические науки, в частности в социологию медицины, — весьма актуальная, но и достаточно сложная проблема, решение которой зависит от многих факторов, прежде всего, от вузовского образования. На основании анализа результатов анкетирования можно сделать следующие выводы: 1) на первых курсах в медицинских вузах необходимо увеличить количество часов, выделяемых для освоения методов математической статистики; 2) необходимо включение курса математической статистики в программу подготовки последипломного образования и кандидатского минимума; 3) следует повысить уровень обеспечения кафедр медицинских вузов компьютерными статистическими программами; 4) целесообразно с учетом перспективного использования математической статистики выпустить отдельное методическое пособие, предназначенное для использования студентами на различных этапах обучения в вузе и послевузовском образовании с применением статистического программного обеспечения.