О совершенствовании методического обеспечения применения технологий искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности в условиях цифровизации
Автор: Шайдуллин Р.Р.
Журнал: Вестник Института права Башкирского государственного университета @vestnik-ip
Рубрика: Криминалистика, судебно-экспертная деятельность, оперативно-розыскная деятельность
Статья в выпуске: 1 (29), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье предпринята попытка разработки теоретических основ и практических рекомендаций по формированию системы методического обеспечения использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в судебно-экспертной деятельности. Проведен анализ современного состояния внедрения алгоритмов ИИ в судебно-экспертную практику, выявлены ключевые проблемы, препятствующие полноценной интеграции данных технологий в процесс доказывания. Особое внимание уделяется феномену «черного ящика» и «галлюцинациям» нейросетей, ставящим под сомнение верифицируемость полученных результатов. Целью исследования является анализ проблем, связанных с разработкой мер по совершенствованию методического обеспечения применения технологий искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности в условиях цифровизации. Методы: методологическую основу составили всеобщий диалектический метод познания, а также общенаучные (системно-структурный, анализ, синтез, сравнение) и частнонаучные (формально-юридический, сравнительно-правовой) методы. Результаты: в исследовании делается вывод, что системное совершенствование методического обеспечения применения ИИ в судебной экспертизе является императивом цифровой трансформации правосудия. Предложена модель методического регулирования, включающая унификацию понятийного аппарата, разработку специализированных стандартов и создание репозиториев верифицированных данных (Dataset). Предложения автора позволяют нивелировать риски использования «черных ящиков», обеспечивают баланс между технологической эффективностью и процессуальной допустимостью заключений эксперта, полученных с применением технологий искусственного интеллекта. Доказана необходимость сохранения за экспертом статуса субъекта ответственности и невозможность делегирования функции принятия итогового решения системам ИИ.
Судебная экспертиза, искусственный интеллект, нейросети, цифровизация судопроизводства, методическое обеспечение, допустимость доказательств, экспертная ошибка, верификация, «черный ящик»
Короткий адрес: https://sciup.org/142247402
IDR: 142247402 | УДК: 343.98 | DOI: 10.33184/vest-law-bsu-2026.29.26
On Improving the Methodological Support for the Artificial Intelligence Technologies’ Application in Forensic Expertise Activity in the Context of Digitalization
The article attempts to develop theoretical foundations and practical recommendations for the formation of a system for methodical provision of artificial intelligence (AI) technologies use in forensic activities. The article analyzes the current state of implementation of AI algorithms in forensic practice, identifies key problems that hinder the full integration of these technologies into the proof process. Special attention is paid to the phenomenon of the “black box” and “hallucinations” of neural networks, that call into question the verifiability of the results obtained. Methods: the methodological basis consists of the universal dialectical method of cognition, as well as general scientific (system-structural, analysis, synthesis, comparison) and specific scientific (formal legal, comparative legal) methods. Results: The study concludes that systemic improvement of the methodological provision of AI application in forensic expertise is an imperative of digital transformation of justice. The model of methodical regulation is proposed, including unification of the conceptual apparatus, development of specialized standards and creation of repositories of verified data (Dataset). The author’s proposals mitigate the risks of using “black boxes” and balance technological efficiency with the procedural permissibility of AI-enabled expert opinions. The necessity of maintaining the status of the subject of responsibility for an expert and the impossibility of delegating the function of final decision-making to AI systems is proven.