О связи между потребностью в медицинском обслуживании и распределением продолжительности жизни

Автор: Ованесян Артур Арутюнович

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Рубрика: Математическое моделирование

Статья в выпуске: 4 (39) т.9, 2018 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрена возможность прогнозирования потребности в медицинском обслуживании населения с использованием плотности распределения продолжительности жизни и вероятностной зависимости потребности в медицинском обслуживании от возраста. Установлена связь между распределением продолжительности жизни и распределением возрастов пациентов. Она выражена средней продолжительностью жизни. Приведен пример распределения продолжительности жизни. Представлен в графическом виде, демонстрирующий вид найденного приближения вместе с фактическими данными. По приближению рассчитано распределение продолжительности жизни. Вероятность зависимости потребности в медицинском обслуживании от возраста приведена в статье на основе статистических данных, представлена в графическом виде. Поскольку есть связь между данной зависимостью и распределением пациентов по возрастам реализовано прогнозирование потребности в медицинском обслуживании. Приведены примеры расчета по конкретным возрастам, указана возможность расчета для всех возрастов. В результате в исследовании определена возможность прогнозирования необходимости медицинского обслуживания на основе данных о продолжительности жизни.

Еще

Потребность в медуслугах, продолжительность жизни, распределение возраста, связь распределений

Короткий адрес: https://sciup.org/143166180

IDR: 143166180   |   УДК: 519.22:519.65

About relationship between the need for medical care and the distribution of life expectancy

The article considers the possibility of forecasting the need for medical care of the population using the density distribution of life expectancy and the probabilistic dependence of the need for medical care by age. The relationship between the distribution of life expectancy and age distribution of patients is established. It is expressed by the average life expectancy. An example of the distribution of life expectancy is given. It is presented in graphical form, showing the form of the found approximation together with the actual data. By approximation, the distribution of life expectancy is calculated. The probability of dependence of the need for medical care by age is given in the article on the basis of statistical data, presented in graphical form. Since there is a relationship between this dependence and the distribution of patients by age, the forecasting of the need for medical care is realized. Examples of calculation for specific ages are given, the possibility of calculation for all ages is indicated. As a result, the study identified the possibility of predicting the need for medical care on the basis of data on life expectancy. (In Russian). (in Russian).

Еще

Список литературы О связи между потребностью в медицинском обслуживании и распределением продолжительности жизни

  • А.Д. Куприн, В.В. Старинский, Г.В. Петрова. Злокачественные новообразования в России в 2015 году (заболеваемость и смертность), МНИОИ им. П.А. Герцена, М., 2017, 250 с.
  • О.Н. Чопоров, С.В. Болгов, И.И. Манакин. Особенности применения методов интеллектуального анализа данных и многоуровневого мониторинга при решении задач рационализации медицинской помощи//Моделирование, оптимизация и информационные технологии, 2015, №1(8), 2 с. .
  • О.М. Куликова, Т.М. Любошенко, А.А. Фоменко. Прогнозирование онкологической заболеваемости в регионах Российской Федерации//Современные проблемы науки и образования, 2012, №3, 25 с. .
  • А.Я. Никитин, Е.А. Сидорова, Е.И. Андаев, М.В. Чеснокова. Заболеваемость населения Сибирского и Дальневосточного федеральных округов инфекциями, передающимися клещами, в 2009-2010 гг. и прогноз на 2011 г.//Проблемы особо опасных инфекций, 2011, №1(107). С. 24-28. .
  • Ю.С. Попков. Теория макросистем, равновесные модели, УРСС, М., 1999, 320 с.
  • А.М. Цирлин. Математические модели и оптимальные процессы в макросистемах, Наука, М., 2003, 500 с.
  • В.В. Кафаров. Методы кибернетики в химии и химической технологии, Химия, М., 1971, 497 с.
  • Г. Деч. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z преобразования, Химия, М., 1965.
  • Демографический ежегодник России, Росстат, М., 2017, 263 с. Поступила в редакцию 9.11.2018, переработана 21.11.2018. Опубликована 17.12.2018.
Еще