О восприятии программы Microsoft Excel студентами-инженерами

Автор: Меженная Наталья Михайловна

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Математика и экономика

Статья в выпуске: 2 т.9, 2019 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. Автором исследовано восприятие программы для электронных таблиц Microsoft Excel студентами, обучаемыми в больших потоках. Целью исследования является выявление основных особенностей в распространенности, восприятии и сценариях использования Microsoft Excel среди студентов инженерного направления подготовки. Методология. На первом этапе исследования авторы использовали статистические методы сбора и обработки эмпирических данных: анкетирование студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана. На втором этапе были использованы количественные и качественные методы статистического анализа данных анкет студентов - пользователей Microsoft Excel, такие как описательные методы статистики, анализ таблиц сопряженности, критерий Манна-Уитни и др. При помощи статистического анализа проведено исследование различий в восприятии и использовании Microsoft Excel, при помощи сопоставительного анализа эти различия обоснованы. Результаты. В работе установлено, что программа Microsoft Excel достаточно высоко оценивается по всем показателям (пригодность для решения задач различного вида, использование на стационарном компьютере или мобильных устройствах, простота интерфейса) всеми студентами независимо от пола. Выявлено, что оценка программы Microsoft Excel в группе девушек выше по всем показателям, чем в группе юношей, и в целом девушки относятся к программе лучше. Результаты исследования подтвердили, что программа Microsoft Excel может быть использована для успешного обучения студентов в больших потоках. Заключение. Выявлены основные особенности в восприятии программы Microsoft Excel студентами инженерного направления подготовки, обучаемыми в больших потоках.

Еще

Различия в восприятии, электронные таблицы, инженерное образование, восприятие программного продукта, обучение в больших потоках

Короткий адрес: https://sciup.org/147229418

IDR: 147229418   |   DOI: 10.15293/2658-6762.1902.10

Список литературы О восприятии программы Microsoft Excel студентами-инженерами

  • de Barba P. G., Kennedy G. E., Ainley M. D. The role of students' motivation and participation in predicting performance in a MOOC // Journal of Computer Assisted Learning. - 2016. - Vol. 32, Issue 3. - P. 218-231. DOI: 10.1111/jcal.12130
  • Иванюшина В. А., Александров Д. А., Мусабиров И. Л. Структура академической мотивации: ожидания и субъективные ценности освоения университетского курса // Вопросы образования. - 2016. - № 4. - С. 229-250. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27633332 DOI: 10.17323/1814-9545-2016-4-229-250
  • Buteau C., Jarvis D. H., Lavicza Z. On the integration of computer algebra systems (CAS) by Canadian mathematicians: Results of a national survey // Canadian Journal of Science, Mathematics and Technology Education. - 2014. - Vol. 14, Issue 1. - P. 35-57. DOI: 10.1080/14926156.2014.874614
  • Mezhennaya N. M., Pugachev O. V. On the results of using interactive education methods in teaching Probability Theory // Problems of Education in the 21st Century. - 2018. - Vol. 76, № 5. - P. 678-692. URL: http://www.scientiasocialis.lt/pec/node/1165
  • Ivanov O. A., Ivanova V. V., Saltan A. A. Discrete mathematics course supported by CAS MATHEMATICA // International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. - 2017. - Vol. 48, Issue 6. - P. 953-963. DOI: 10.1080/0020739X.2017.1319979
  • Harrison T. R., Lee H. S. iPads in the mathematics classroom: Developing criteria for selecting appropriate learning apps // International Journal of Education in Mathematics, Science and Technology (IJEMST). - 2018. - Vol. 6, Issue 2. - P. 155-172.
  • DOI: 10.18404/ijemst.408939
  • Jacinto H., Carreira S. Mathematical Problem Solving with Technology: the Techno-mathematical fluency of a student-with-GeoGebra // International Journal of Science and Mathematics Education. - 2017. - Vol. 15, Issue 6. - P. 1115-1136.
  • DOI: 10.1007/s10763-016-9728-8
  • Albano G., Dello Iacono U. GeoGebra in e-learning environments: A possible integration in mathematics and beyond // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. - 2018. - P. 1-13. -x
  • DOI: 10.1007/s12652-018-1111
  • Cretchley P., Harman C., Ellerton N., Fogarty G. MATLAB in early undergraduate mathematics: An investigation into the effects of scientific software on learning // Mathematics Education Research Journal. - 2000. - Vol. 12, Issue 3. - P. 219-233.
  • DOI: 10.1007/BF03217086
  • Durán M. J., Gallardo S., Toral S. L., Martínez-Torres R., Barrero F. J. A learning methodology using Matlab/Simulink for undergraduate electrical engineering courses attending to learner satisfaction outcomes // International Journal of Technology and Design Education. - 2007. - Vol. 17, Issue 1. - P. 55-73. -z
  • DOI: 10.1007/s10798-006-9007
  • Broley L., Caron F., Saint-Aubin Y. Levels of programming in mathematical research and university mathematics education // International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education. - 2018. - Vol. 4, Issue 1. - P. 38-55.
  • DOI: 10.1007/s40753-017-0066-1
  • Горбачева А. Н., Смирнова А. Н., Потехин Н. В. Решение задач по моделированию в Microsoft Excel // Информатика и образование. - 2008. - № 3. - C. 34-40. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=9947985
  • Beare R. A system to exploit the spreadsheet ‘Excel' for enhancing learning in science // Research in Science Education. - 1991. - Vol. 21, Issue 1. - P. 20-29.
  • DOI: 10.1007/BF02360453
  • Nash J. C. Teaching statistics with Excel 2007 and other spreadsheets // Computational Statistics and Data Analysis. - 2008. - Vol. 52, Issue 10. - P. 4602-4606.
  • DOI: 10.1016/j.csda.2008.03.008
  • Брянцева О. В. Применение информационных технологий для обучения математическим методам обработки информации // Вестник Саратовской государственной юридической академии. - 2013. - № 2 (91). - С. 219-223. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21023876
  • Русаков А. А., Русакова В. Н., Саватеева Е. С. Некоторые методические особенности обучения применению методов математической статистики к обработке результатов экспериментов в пакете MS Excel // Педагогическая информатика. - 2016. - № 1. - С. 69-76. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25900353
  • Tabach M., Friedlander A. Understanding equivalence of symbolic expressions in a spreadsheet-based environment // International Journal of Computers for Mathematical Learning. - 2008. - Vol. 13, Issue 1. - P. 27-46.
  • DOI: 10.1007/s10758-008-9125-7
  • Ainley J., Bills L., Wilson K. Designing spreadsheet-based tasks for purposeful Algebra // International Journal of Computers for Mathematical Learning. - 2005. - Vol. 10, Issue 3. - P. 191-215.
  • DOI: 10.1007/s10758-005-8420-9
  • Fowler M. Using Excel to simulate pendulum motion and maybe understand Calculus a little better // Science and Education. - 2004. - Vol. 13, Issue 7-8. - P. 791-796.
  • DOI: 10.1007/s11191-004-6731-1
  • Ерохин С. В., Cадыкова А. Р., Жданкина Ю. С., Коржуев А. В., Семенов С. В. Платформа электронного дистанционного oбучения Moodle как резерв повышения качества технического образования // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. - 2018. - № 6. - С. 138-154.
  • DOI: 10.15293/2226-3365.1806.09
  • Ibrahim D. Using the Excel spreadsheet in teaching science subjects // Procedia - Social and Behavioral Sciences. - 2009. - Vol. 1, Issue 1. - P. 309-312.
  • DOI: 10.1016/j.sbspro.2009.01.058
  • Martín J. D. EQMIN, a Microsoft Excel spreadsheet to perform thermodynamic calculations: A didactic approach // Computers and Geosciences. - 1996. - Vol. 22, Issue 6. - P. 639-650. (96)00006-4
  • DOI: 10.1016/0098-3004
  • Briones L., Escola J. M. Application of the Microsoft Excel Solver tool in the solution of optimization problems of heat exchanger network systems // Education for Chemical Engineers. - 2019. - Vol. 26. - P. 41-47.
  • DOI: 10.1016/j.ece.2018.10.003
  • Lam N. T. K. A new approach to the teaching of Structural Mechanics // Procedia Engineering. - 2011. - Vol. 14. - P. 695-703.
  • DOI: 10.1016/j.proeng.2011.07.089
  • Malone K. L., Schunn C. D., Schuchardt A. M. Improving conceptual understanding and representation skills through Excel-based modeling // Journal of Science Education and Technology. - 2018. - Vol. 27, Issue 1. - P. 30-44.
  • DOI: 10.1007/s10956-017-9706-0
  • Davidovitch N., Yavich R. The impact of mobile tablet use on students' perception of learning processes // Problems of Education in the 21st Century. - 2018. - Vol. 76, № 1. - P. 29-42. URL: http://www.scientiasocialis.lt/pec/node/1105
  • Zeldin A. L., Pajares F. Against the odds: Self-efficacy beliefs of women in mathematical, scientific, and technological careers // American Educational Research Journal. - 2000. - Vol. 37, Issue 1. - P. 215-246.
  • DOI: 10.3102/00028312037001215
  • Peng Y., Hong E., Mason E. Motivational and cognitive test-taking strategies and their influence on test performance in mathematics // Educational Research and Evaluation. - 2014. - Vol. 20, Issue 5. - P. 366-385.
  • DOI: 10.1080/13803611.2014.966115
  • Sanford J. Introducing computational thinking through spreadsheets // Khine M. (ed), Computational Thinking in the STEM Disciplines (pp. 99-124). - Cham: Springer, 2018. - 325 p. URL: https://link.springer.com/book/
  • DOI: 10.1007/978-3-319-93566-9
  • Weisstein E. Computable data, Mathematics, and digital libraries in Mathematica and Wolfram|Alpha // Watt S. M., Davenport J. H., Sexton A. P., Sojka P., Urban J. (eds), Intelligent Computer Mathematics. Lecture Notes in Computer Science, vol 8543 (pp. 26-29). - Cham: Springer, 2014. - 458 p. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-08434-3
  • DOI: 10.1007/978-3-319-08434-3_3
  • Barkatsas T., Gialamas V., Orellana C. Secondary students' attitudes toward learning mathematics with computer algebra systems (CAS) // Barkatsas T., Bertram A. (eds) Global Learning in the 21st Century. Global Education in the 21st Century Series (pp. 121-137). - Rotterdam: SensePublishers, 2016. - 306 p. URL: https://link.springer.com/chapter/
  • DOI: 10.1007/978-94-6300-761-0_8
  • Бандура А. Теория социального научения: пер. с англ. - СПб.: Евразия, 2000. - 320 с. (Bandura A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice- Hall, Inc., 1986)
Еще
Статья научная