О восстановлении решения задачи Дирихле по неточным исходным данным
Автор: Осипенко Константин Юрьевич
Журнал: Владикавказский математический журнал @vmj-ru
Статья в выпуске: 4 т.6, 2004 года.
Бесплатный доступ
Исследуется задача оптимального восстановления решения задачи Дирихле для единичного круга, когда информация о граничной функции задана в виде конечного набора ее коэффициентов Фурье, вычисленных с фиксированной погрешностью в средне квадратичной или равномерной метрике.
Короткий адрес: https://sciup.org/14318131
IDR: 14318131
Текст научной статьи О восстановлении решения задачи Дирихле по неточным исходным данным
Если f E W r и ||a N (f) - a k l 22N+1 6 d, то из этого равенства, положив g = f - f , получаем
A i k a N (g) k l2 2N+1 + A 2 k g (r) k L 2 (T) 6 A i k a N (f)
-
a k 2 2N+i + A 2 k f (r) k L 2 (T) 6 A i d 2 + A 2 .
Оценим погрешность метода (2). Имеем
^
ku - A(a)kL2(D) = ^ + 2 X k=i
< / u o 1 X X
6 supK + 2X k =i
a k (g) + b k (g) k +1
N
u k
∞
— : Ai Uk + A2 Ukk2r 6 Aid2 + A2, k+1 k=o k=i
U k > 0 У
Так как значение последней задачи совпадает со значением задачи (5), то полученная оценка сверху для погрешности оптимального восстановления совпадает с оценкой снизу и метод (2) является оптимальным. Подставляя в него выражения для A 1 и A 2 , получаем утверждение теоремы. B
Рассмотрим теперь случай p = го .
Теорема 2. Положим
m = max{ n Е ^+ : 52 ^^ k 2r < 1, 0 6 n 6 N }. |k| 6 n
Тогда
E N,^ (W 2 r ,5)
5 2 + 5 2 XT ^ + -----,
4 k =1 k + 1 2(m + 1)(m + 1) 2r
где
a k = 1 - ^k—1 f k , k = 1,---,m m+2 m+1
а метод
N
b(a)(p cos t, psin t) =2" + У^ « k pk ( a k cos kt + b k sin kt) k =1
является оптимальным.
C Аналогично неравенству (3) имеем
EN,^ (W2,5) > suP kukL2(D)- f∈W2r kaN (f )k ,2N+1 6 l∞
Экстремальная задача, стоящая в правой части этого неравенства может быть переписана в виде (здесь для удобства мы также переходим к квадрату ее значения)
U " + 1 X u k ^ max, 0 6 u k 6 5 2 , k = —N, ...,N, X U k k 2 6 1, (10)
4 2 | k | +1
|k| > 1 |k| > 1
где U k = a k (f) (k = 0,1,...) и u - k = b k ( f ) (k = 1, 2,...). Рассмотрим функцию Лагранжа этой задачи
L ({u k } "' ,A) - (-4 + A«) u " + X 1 ("2( | k1+ !)
2 N
+ A N +1 k 2r j u k + λ k u k ,
| k | =1
A = ( A - n ,..., A n , A n +1 ). Для решения задачи (10) достаточно найти допустимую в (10) последовательность {U k } “ и такой вектор A с неотрицательными компонентами, что
min L ( { u k } o°°,A)= L ( { U k } 0°° ,A) U k > 0
и
N
X k=-N
b k (u k — 5 2 ) + U N +1 f b k k 2r — 1^ = 0-
V |k| > 1 7
При этом {u k } ^° — решение задачи (10).
Положим
A 1 a 1
X ° = 4, A n +1 = 2(m + 2)(m + 1) 2r ,
-— X k = < |
1 2( | k | + 1) A n + 1 k - 1 6 |k ' 6 m- 0, m + 1 6 | k | 6 N. |
Последовательность { u k } §° определим равенством
'5 2 ,
| k | 6 m,
| k | = m + 1, | k | > m + 1.
,— uk
' ^p m k 2
2(m + 1) 2r
Л
Из определения m следует, что {u k }q° — допустима. Кроме того, при всех u k > 0
L ( { u k }°°° , X)
X ( 2( | k | + 1) |k| > m +2
+ b N +i k 2r) U k > 0 = L ( { A k }§° ,b).
Тем самым условие (11) выполнено. Легко убедиться, что условие (12) тоже выполнено.
Следовательно, {u k }q° — решение задачи (10). Отсюда
En, ^ ( W 2 ,5) > t |
u° + 1 ^^ u k 4 2|&|k|+1"\ |
5 2 + 5 2 X O^ + --- 4 k =1 k + 1 2(m + 1)(m + 1) 2 r |
Отметим, что из тех же соображений, которые были использованы выше, вытекает, что {Uk }§° — решение задачи u° 1 uk
Т + 2 - max,
|k| > 1
NN
£ X k U k + A n +1 £ U k k 2r 6 5 2 £ A k + A n +i , U k > 0.
k = - N |k| > 1 k = - N
Займемся теперь построением оптимального метода восстановления. При фиксированном a = (a ° , a i ,..., a N , b i ,..., b N ) G R2 N+1 рассмотрим следующую экстремальную задачу
N
A ° |a ° (f) - a ° | 2 + ^X(b k | a k (f) - a k | 2 + b -k | b k (f) — b k | 2 ) k =1
+ A n +1 k f (r) k L 2 (T) - min, f G W 2 r . (13)
Нетрудно убедиться, что решением этой задачи является функция m A f (t) = "2° + ^X a---X™—k^-(ak COS kt + bk sin kt).
Из того, что f — решение задачи (13), вытекает справедливость при всех f Е W ^ r равенства (оно может быть проверено и непосредственно)
N
A o | a o (f) - a o (./)|2 + £(b k | a k (f) - a k ' + A -k | b k (f) - b k (f) | 2 )
k =1
+ a n +i k f (r) - f r ) k L 2 (T) + A o |a o (f) - a o | 2
Л „ (14)
+ £(A k |a k (f) - a k |2 + A - k |b k (f) - b k | 2) + A N + 1 k f r k L 2 (T)
k =1
N
= Ao|ao(f) - ao|2 + ^£(Ak|ak (f) - ak |2 + A-k |bk (f) - bk|2) + An+1kf(r)kL2(T)- k=1
Если f Е W r и | a k (f) - a k | 6 5^ k = 0,1,..., N, | b k (f) - b k | 6 5, k = 1,..., N, то из равенства (14), положив g = f - f , получаем
N
A o |a o (g)| 2 + ^£(A k |a k (g)| 2 + A -k |b k (g)| 2 ) + a n +i k g (r) k L 2 (t) 6 A o |a o (f) - a o | 2
k =1
NN
+ ^X(A k |a k (f) - a k | 2 + A -k |b k (f) - b k | 2 ) + A N +1 k f (r ) k L 2 (T) 6 52 ^^ A k + A N +1 - k =1 k = -N
Оценим погрешность метода (9). Имеем aO^ , 1 afc(g) + bfc(g) / / uo 1 uk ku - ^(alkL^CD, = 4'21 11| + 1 6 sUP^ T + 2 £ iki+y :
|k| > 1 |k| > 1
N ∞N
£ A k U k + A n +1 £ U k k 2^ 6 5 2 £ A k + A n +1 , u k > 0
k = -N |k| > 1 k = -N
Так как значение последней задачи совпадает со значением задачи (10), то полученная оценка сверху для погрешности оптимального восстановления совпадает с оценкой снизу и метод (9) является оптимальным. Подставляя в него выражения для A - n ,..., A n , A n +1 , получаем утверждение теоремы. B
Пусть фиксирована погрешность 5 > 0 вычисления коэффициентов Фурье граничной функции f в задаче Дирихле. Положим
N = max| n Е Ж+ : 5 2 £ k 2r < 11.
|k| 6 n
Из теоремы 2 вытекает, что для максимально точного восстановления решения задачи Дирихле по приближенным значениям коэффициентов Фурье функции f требуется знание 2 N § + 1 первых коэффициентов Фурье. Вычисление следующих коэффициентов Фурье (при условии, что они вычисляются с той же погрешностью) не приводит к уменьшению погрешности оптимального восстановления.
Аналогичный эффект насыщения наблюдается в задачах оптимального восстановления производных по неточным коэффициентам Фурье (см. [7]) и при оптимальном восстановлении решения уравнения теплопроводности по неточной информации о начальной температуре (см. [10]).
Список литературы О восстановлении решения задачи Дирихле по неточным исходным данным
- Micchelli C. A., Rivlin T. J. A survey of optimal recovery//In: Optimal Estimation in Approximation Theory/Eds.\ C. A. Micchelli and T. J. Rivlin.-New York: Plenum Press, 1977.-P. 1-54.
- Трауб Дж., Вожьняковский Х. Общая теория оптимальных алгоритмов.-М: Мир, 1983.-382 с.
- Micchelli C. A., Rivlin T. J. Lectures on Optimal Recovery.-Berlin: Springer-Verlag, 1985.-P. 21-93. (Lecture Notes in Math.; V. 1129.)
- Магарил-Ильяев Г. Г., Осипенко К. Ю. Об оптимальном восстановлении функционалов по неточным данным//Мат. заметки.-1991.-Т. 50, № 6.-С. 85-93.
- Osipenko K. Yu. Optimal Recovery of Analytic Functions.-Huntington, New York: Nova Science Publ., 2000.-220 p.
- Melkman A. A., Micchelli C. A. Optimal estimation of linear operators in Hilbert spaces from inaccurate data//SIAM J. Numer. Anal.-1979.-V. 16, № 1.-P. 87-105.
- Магарил-Ильяев Г. Г., Осипенко К. Ю. Оптимальное восстановление функций и их производных по коэффициентам Фурье, заданным с погрешностью//Мат. сб.-2002.-Т. 193, № 3.-С. 79-100.
- Магарил-Ильяев Г. Г., Осипенко К. Ю. Оптимальное восстановление функций и их производных по приближенной информации о спектре и неравенства для производных//Функ. анал. и его прил.-2003.-Т. 37, № 3.-С. 51-64.
- Магарил-Ильяев Г. Г., Осипенко К. Ю. Оптимальное восстановление производных на соболевских классах//Владикавк. мат. журн.-2003.-Т. 5, № 1.-С. 39-47.
- Magaril-Il'yaev G. G., Osipenko K. Yu., Tikhomirov V. M. On optimal recovery of heat equation solutions//In: Approximation Theory: A volume dedicated to B. Bojanov/Eds.\ D. K. Dimitrov, G. Nikolov, and R. Uluchev.-Sofia: Marin Drinov Academic Publishing House, 2004.-P. 163-175.