О задаче корректировки регулируемых параметров роторного зернокомбайна

Автор: Димитров Валерий Петрович, Борисова Людмила Викторовна, Нурутдинова Инна Николаевна, Папченко Алексей Андреевич

Журнал: Вестник аграрной науки Дона @don-agrarian-science

Рубрика: Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса

Статья в выпуске: 2 (66), 2024 года.

Бесплатный доступ

Решение задачи установления оптимальных значений регулируемых параметров рабочих органов роторного зерноуборочного комбайна требует учета большого количества признаков, среди которых факторы внешней среды, параметры технического состояния машины, показатели качества уборочных работ. Усложняет моделирование вывода решений как неопределенность оценок ряда признаков и сложная система взаимозависимостей, так и необходимость корректировки уже установленных параметров в связи с появлением отклонений показателей качества работы. Для поиска оптимальных значений регулируемых параметров комбайна используют интеллектуальные системы, необходимой частью которых является блок корректировки параметров, что продиктовано меняющимися условиями уборки и возможными техническими проблемами. В настоящей работе рассмотрен теоретико-игровой подход к задаче корректировки значений регулируемых параметров роторного зерноуборочного комбайна. На примере конкретного отклонения показателя качества уборки рассмотрены особенности применения критериев, используемых в задачах принятия решений в условиях неопределенности. Среди критериев, актуальных для решения данной задачи, критерий Лапласа, максимального математического ожидания и критерий Сэвиджа. На основе анализа эмпирических данных и теоретических соображений построены матрица показателей эффективности применения стратегий решения задачи корректировки и матрица рисков принятия неэффективного решения. Проведен анализ результатов применения критериального подхода, определены возможности и сфера его применения. Использование данного подхода в механизмах вывода решений интеллектуальной системы управления зерноуборочным комбайном позволяет решить ряд задач: повышение точности, эффективности и безопасности проведения сельскохозяйственных работ, снижение нагрузки на механизатора, затрат на расходные материалы.

Еще

Роторный зерноуборочный комбайн, регулировка параметров рабочих органов, критерий сэвиджа, критерий лапласа

Короткий адрес: https://sciup.org/140305989

IDR: 140305989   |   DOI: 10.55618/20756704_2024_17_2_4-13

Список литературы О задаче корректировки регулируемых параметров роторного зернокомбайна

  • Жалнин Э.В., Годжаев З.А., Флоренцев С.Н. Концептуальные принципы интеллектуальных сельскохозяйственных машин на примере зерноуборочного комбайна // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2017. № 6. С. 9–16. EDN: YLSVLC.
  • Барский А.Б. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления: монография. Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2022. 186 с. ISBN: 978-5-4365-8166-8. EDN: MPYSIA.
  • Свецкий А.В. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Сельское хозяйство. 2022. № 3. С. 1–12. DOI: 10.7256/2453-8809.2022.3.39469. EDN: YVZSAN.
  • Dimitrov V., Borisova L., Nurutdinova I. Intelligent support of grain harvester technological adjustment in the field // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 875. P. 236–245. DOI: 10.1007/978-3-030-01821-4_25. EDN: LGGOLT.
  • Адамчукова Е.Ю., Царев Ю.А. Совершенствование системы контроля и управления технологическими параметрами зерноуборочных комбайнов // Молодая наука аграрного Дона: традиции, опыт, инновации. 2018. № 2-2. С. 256–259. EDN: YOLRGH.
  • Валге А.М., Липовский М.И., Перекопский А.Н. Многокритериальная оптимизация параметров молотильно-сепарирующего устройства зерноуборочного комбайна // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 3. С. 18–21. EDN: YNTSMD.
  • Скорляков В.И., Белик М.А. Совершенствование оценки потерь зерна молотильно-сепарирующим устройством зерноуборочного комбайна // Техника и оборудование для села. 2019. № 6 (264). С. 18–22. DOI: 10.33267/2072-9642-2019-6-18-22. EDN: NUDVJF.
  • Chen J. Ning X., Li Y., Yang G., Wu P. A fuzzy control strategy for the forward speed of a combine harvester based on KDD // Applied engineering in agriculture. 2017. Т. 33. №. 1. Р. 15–22. DOI: 10.13031/aea.11299.
  • Wei Li, K. Zhang, G. Lv H.Dai, Ch. Zhang An Improved Fuzzy Logic Control Method for Combine Harvester’s Cleaning System // Automatic Control and Computer Sciences. 2022. Vol. 56. No 4. P. 337–346. DOI: 10.3103/s0146411622040058. EDN: ASFCGP.
  • Димитров В.П., Борисова Л.В., Хлыстунов В.Ф., Папченко А.А. Некоторые особенности задачи регулировки параметров зернокомбайна аксиально-роторного типа // Вестник аграрной науки Дона. 2023. Т. 16, № 4(64). С. 13–21. DOI: 10.55618/20756704_2023_16_4_13-21. EDN: YANBQM.
  • Помогаев В.М., Редреев Г.В., Ревякин П.И., Басакина А.С. Возможности использования данных электронных систем сельскохозяйственных машин для построения предсказательных моделей // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2022. № 2 (46). С. 153–166. DOI: 10.48136/2222-0364_2022_2_153. EDN: ETEYTP.
  • Лачуга Ю.Ф., Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Шогенов Ю.Х. Результаты научных исследований агроинженерных научных организаций по развитию цифровых систем в сельском хозяйстве (окончание) // Техника и оборудование для села. 2022. № 4 (298). С. 2–6. DOI: 10.33267/2072-9642-2022-4-2-6. EDN: ZVRNKA.
  • Борисова Л.В., Нурутдинова И.Н., Димитров В.П., Тугенгольд А.К. Выбор стратегии в задаче корректировки регулировочных параметров комбайна // Инженерные технологии и системы. 2020. Т. 30. № 1. С. 60–75. DOI: 10.15507/2658-4123.030.202001.060-075. EDN: TZJMIE.
  • Клименко И.С., Плуталов М.А., Чеботарев Г.А. Сравнительный анализ критериев выбора стратегий в «игре с природой» // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2015. № 1. С. 55–59. EDN: UNRIDX.
  • Лабскер Л.Г. Свойство синтезирования критерия Вальда-Сэвиджа и его экономическое приложение // Экономика и математические методы. 2019. Т. 55, № 4. С. 89–103. DOI: 10.31857/S042473880006775-1. EDN: CSGVTF.
  • Горелик В.А., Золотова Т.В. Двухкритериальный подход в играх с природой и его применение к фондовому инвестированию // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 4 (52). С. 158–169. DOI: 10.26456/2219-1453/2020.4.158-169. EDN: BFODTK.
  • Панов Д.В., Малышев В.В., Пиявский С.А., Ковков Д.В. Сравнительный многокритериальный анализ сложных технических и социальных систем в экономико-управленческом аспекте // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2016. Т. 7. № 2 (26). С. 74–83. DOI: 10.18184/2079-4665.2016.7.2.74.83. EDN: WEBCMD.
Еще
Статья научная