Об индикаторах структурной дифференциации населения по доходу

Об индикаторах структурной дифференциации населения по доходу

Автор: Лебедев Валерий Викторович, Лебедев Константин Валерьевич

Журнал: Сетевое научное издание «Международный журнал. Устойчивое развитие: наука и практика» @journal-yrazvitie

Статья в выпуске: 2 (28), 2020 года.

Бесплатный доступ

Обсуждаются вопросы количественной оценки структурной дифференциации населения по доходам. В работе использован подход, в котором все население региона, ранжированное по доходу, разбивается на несколько групп. В результате для количественной оценки структурного неравенства населения используется трехмерный вектор, компонентами которого являются значения индекса Джини для всего населения региона и для двух отдельных его групп. Такой подход позволяет уточнить характер особенностей различия регионов по степени неравенства по доходам. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 19-010-00921).

Еще

Денежные доходы, население, кривая лоренца, коэффициент джини, обобщенный коэффициент дифференциации, коэффициент расслоения

Короткий адрес: https://sciup.org/14123202

IDR: 14123202

Список литературы Об индикаторах структурной дифференциации населения по доходу

  • Айвазян С.А. (2012). Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). - М.: Наука, 2012. — 402 с.
  • Аникин В.А., Тихонова Н.Е. (2014). Бедность по-российски на фоне других стран // Бедность и бедные в современной России / Под ред. М.К. Горшкова, Н. Е. Тихоновой. М.: Издательство Весь мир, 2014. С. 258-278.
  • Бобков В. Н., Колмаков И. Б. (2017). Выявление социальной структуры и неравенства распределения денежных доходов населения Российской Федерации // Экономика региона. — 2017. — Т. 13, вып. 4. — С. 971-984.
  • Глущенко К.П. Об оценке межрегионального неравенства // Пространственная экономика. 2015. № 4 С. 39-58.
  • Бутаева К.О. (2016). К вопросу о распределении денежных доходов населения России//Уровень жизни населения регионов России. – 2016. - №5. – С. 130- 136.
  • Гречаный С.А., Родин В. А. (2008). Коэффициент Рейнбоу и возможности введения прогрессивного налога в России // Вестник ВГУ, Серия: экономика и управление, 2008, № 2. C. 44-47.
  • Громыко Г.Л., Матюхина И.Н. (2015). Об использовании коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях //Вопросы статистики, 2015, № 9, С.56-66.
  • Доклад о человеческом развитии 2016. (2016).Человеческое развитие для всех и каждого. Опубликовано для Программы развития Организации Объединенных Наций (ПРООН). – [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://hdr.undp.org/ (дата обращения: 18.11.20).
  • Золотухина Л.А., Тихоненко Г.М., Фридман Г.М. (2015). Исследование зависимостей между показателями дифференциации населения по доходам // Финансы и бизнес. — 2015. — № 3. — С. 55-64.
  • Лебедев В.В., Лебедев К.В. (2019). Использование коэффициента Пальмы для анализа дифференциации населения по доходам // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. - 2019. №5, С. 63-74.
  • Лебедев В.В., Лебедев К.В., Соляник Г. Ю., Тюпикова Т.В. (2019). О дифференциации заработной платы в образовании и науке России // Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем: сборник научных трудов XIII Всероссийской с международным участием школы-симпозиума АМУР-2019, Симферополь-Судак, 14-27 сентября 2019 / ред. совет: А. В. Сигал (предс.) и др. – Симферополь: ИП Корниенко А. А., 2019. – 448 с. С. 245-251.
  • Лебедев В.В., Лебедев К.В. (2018). Построение кривой Лоренца и оценка индикаторов дифференциации денежных доходов населения на основе экспоненциального распределения // Вестник Университета (Государственный университет управления). М.: Издательский дом ГУУ, №1. – 2018. С. 141–148.
  • Лебедев В.В., Лебедев К.В. (2017). О применении уравнения Ферхюльста для анализа дифференциации денежных доходов населения России // Экономика и управление: проблемы, решения. - М.: Издательский дом «Научная библиотека», 6, том 3 (66) - 2017. С. 218-224.
  • Лившиц В.Н. (2018). Бедность и неравенство денежных доходов населения в России и за рубежом: системный анализ некоторых важных фрагментов проблемы. М.: Институт экономики РАН. 2018. 292 c.
  • Лукьянова, А. Л. (2013). Неравенство заработков: фактор неформальности (2000–2010 гг.) [Электронный ресурс]: препринт WP3/2013/02 / А. Л. Лукьянова; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – Электрон. текст. дан. 9,4 МБ). – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. – 34 с. – (Серия WP3 «Проблемы рынка труда»).
  • Методика расчета показателей распределения и дифференциации по уровню доходов населения. – [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/free/b99_10/isswww.exe/stg/d000/i000150r.htm (дата обращения: 11.10.20).
  • Нартикоев А.Р., Пересецкий А.А. (2019). Моделирование динамики распределения доходов в России // Прикладная эконометрика. 2019. Т. 54. С. 105-125.
  • Пахомов, Е.В. (2004). Количественная оценка влияния дифференциации доходов работников на поступление страховых взносов во внебюджетные фонды Российской Федерации // Вестник Финансового университета. – 2012. – № 6 (72). – С. 120–132.
  • Росстат (2020). Сведения о распределении численности работников по размерам заработной платы за апрель 2019 года (статистический бюллетень). Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ), Главный межрегиональный центр (ГМЦ), 2019. – [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/11c4980041c1bcbf9ee9fe27f9898572 (дата обращения: 15.12.20).
  • Салмина А. (2019). Сравнительный анализ показателей неравенства - их особенности и применение // Общество и экономика – 2019. – Выпуск 7 C. 35-58 [Электронный ресурс]. URL: https://oie.jes.su/S020736760005832-4-1 (дата обращения: 04.01.2021).
  • Суворов А.В., Сухорукова Г.М., Иванов В.Н., Болдов О.Н., Моисеева Т.А. (2014). Проблемы факторного анализа дифференциации доходов населения // Проблемы прогнозирования. - 2014. - № 4. - С. 63-83.
  • Шевяков А.Ю., Кирута А.Я. (2009). Неравенство, экономический рост и демография: неисследованные взаимосвязи. – М.: М-студия, 2009. 188 с.
  • Шмерлинг Д.С. (2011). Градуировка коэффициента Джини (Памяти В.И. Арнольда (1937–2010)) // Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / Отв. редактор О.А. Оберемко. – М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. – С. 63-66.
  • Cobham A., Sumner A. (2013).Putting the Gini Back in the Bottle? ‘The Palma’ as a Policy-relevant Measure of Inequality. Available at https://www.kcl.ac.uk/aboutkings/worldwide/initiatives/global/intdev/people/Sumner/Cobham-Sumner15March2013.pdf.
  • Fellman J. (2012). Modelling Lorenz curves // Journal of Statistical and Econometric Methods. 2012. 13, p. 53-62.
  • Giorgi G.M. Bibliographic portrait of the Gini concentration ratio, / METRON - International Journal of Statistics. 1990. Vol. XIII. No. 1-4. p. 183-221.
  • Kakwani N., Podder N. (1973). On the Estimation of Lorenz Curves from Grouped Observation // International Economic Review. 1973. 14-2, p. 278-292.
  • Kakwani N., Podder, N. (1976). Efficient Estimation of Lorenz Curve and Associated Inequality Measures from Grouped Observations. Econometrica, 14-2, р. 278-291
  • Palma J. G. (2013). Homogeneous middles vs. heterogeneous tails, and the end of the ‘Inverted-U’: the share of the rich is what it’s all about. Cambridge Working Papers in Economics (CWPE) 1111. Cambridge University. Retrieved 19 March 2013.
  • Rasche R. H., Gaffney J., Koo A. Y., Obst N. (1980). Functional Forms for Estimating the Lorenz Curve, Econometrica, 48, р. 1061-1062.
  • Rohde N. An Alternative Functional form for Estimating the Lorenz Curve // Economics Letters,105, (2009), No 1, p. 61-63.
  • Sharif Hossain Md., Chikayoshi Saeki. (2011). A New Functional Form For Estimating Lorenz Curves. Journal of Business & Economics Research (JBER). Volume 1, Number 5, 2011. p. 81-94.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp