Об оценке погрешности нелинейного метода проекционной регуляризации при условии кусочной гладкости решения

Бесплатный доступ

Нелинейным методом проекционной регуляризации, приведенном в [1], получено приближенное решение обратной задачи Коши для уравнения теплопроводности. Получены оценки погрешности приближенного решения в классе кусочно-гладких функций. Эти оценки гораздо лучше, чем известные ранее оценки оптимальных и оптимальных по порядку методов решения данной задачи.

Обратная задача, регуляризация, оценка погрешности, некорректная задача, преобразование фурье

Короткий адрес: https://sciup.org/147158682

IDR: 147158682

Текст научной статьи Об оценке погрешности нелинейного метода проекционной регуляризации при условии кусочной гладкости решения

Рассмот^им у^авнение д u (x, t) _ д 2 u (x, t)

-x< x , t e ( 0, T ] , T 1,

V t e ( 0, T ] u ( x , t ) ,

д t " дx2 ’ где               u(x,t) e C{(-x,x)x[0,T]} Q C2,1 {(-x,~)x(0,T]}, u"x. (x,t)e L1 (-x,x)Ql2 (-x,x) и существует функция x(x)e L1 (-x,x) такая, что

I u ( x , t )| +

д u ( x , t ) д t

< x ( x ) ; x e ( -x , x ) .

Пусть нам дано распределение температуры f (x)e L1 (-x, x) Q L2 (-x, x) в момент времени T f (x ) = u (x, T); -x< x

a начальное ^асп^еделение u o( x) = u (x ,0)                                             (3)

т^ебуется оп^еделить.

Предположим, что при f (x) = f0(x) существует u0(x) такое, что производная u0(x) является четной, кусочно-непрерывной функцией и u0(x), u0(x)e L2(-x,x)QL1 (-x,x), а также решение задачи (1), (3) при нем удовлетворяет условию u(x,T) = f0(x), но точное значение f0(x) нам не известно, а вместо него даны некоторое приближение f5(x) e L1 (-x, x) Q L2 (-x,x) и 50

такие, что

I f5 ( x)- f0 ( x)||L2 < 5.

Требуется, используя исходные данные (f5,5) задачи (1), (2), (4), определить приближенное решение u5(x)e L2(-x,x) и оценить величину ||u5(x)-u0(x)||L2.

Используя для ^ешения задачи (1), (2), (4) п^еоб^азование Фу^ье F , получим й ‘(Я, t ) = -X2 й (Я, t); le(-x, x), t e( 0, T ]

u( Я, T ) = f (Я); Яe(-x, x),(6)

где й(Х, t) = F [u (x, t)], а f (Я) = F [f (x)].

Решая задачу (5), (6), сведем ее к опе^ато^ному у^авнению

Ай(И) = e—И Tu(И) = f(И); й(И), f(И)е L2(—^,).

Из условий, кото^ым удовлетво^яет функция u0(x) , будет следовать существование числа a0 такого, что для любого достаточно малого числа е0 ^

J[1+И   ) ] ^ (И2dxе,

—^

а из (4) и тео^емы Планше^еля [3, с. 411], что

I A»0 (A — f (И)|< 3,

где /уШ = F[и0 (x)],а f(И) = F[f5(x)].

П^именяя к ^ешению задачи (7)–(9) метод п^оекционной ^егуля^изации [1], введем ^егуля-ризующее семейство операторов {Pa : a > 0}, определяемых формулой

Pa f ( И) =

еИ Tf (И); И < a 0; Al > a

.

Таким образом, приближенное решение 3 (И) в уравнении (7) определим формулой «3 ( A) = Pa f3 ( A),

а для выбора параметра регуляризации a = a( f3,3) в формуле (11) используем уравнение JАйР3 (A) f3 (Л)|^ -1632.

Из (11) и (12) определим приближенное решение г/3 (И) уравнения (7) формулой

~a(f3,3) / 1 \

и3 (И) = и3      (И)-

Из тео^емы, доказанной в [1], и фо^мул (7), (8), (9) следует оценка

II83 (И)—«0 (И)||< 7 ^ [a(3)],

в которой функция Ое (с), следуя (7) и (8), определяется параметрически

с = e

Ge (^)= 1 + Ri' ’

Ие (—”,~)

  • 1.

  • 2,

a a(3) - уравнением

aGGe (a )a = 3.

Так как оценка (13) выполняется при любом ее (0,1], то выберем значение е(3), минимизирующее эту оценку. Ввиду непрерывности функции 7^Ge(a(3, е)) пое на полуотрезке (0,1] и стремление ее к бесконечности при е ^0 следует существование е(3)е(0,1] такого, что

7\^°е(3) (a3 е(3))) = Д711Се(a(3, е))" \| с\и )                              ее(0,1] у е

Тогда из (13)-(16) для £13 (И) будет справедлива оценка

Камалтдинова Т.С.

Об оценке погрешности нелинейного метода проекционной регуляризации при условии кусочной гладкости решения

Iй8(Л)-ио(Л)||<7 Г8G£(,)[а(8,е(8))].                       (17)

Применяя к й8 (Л) обратное преобразование Фурье F 1 и беря действительную часть, полу чим приближенное решение и5 (x) = Re| F 1 (й5 (Л)) | обратной задачи (1), (2), (4). Для этого ре- шения, ввиду тео^емы Планше^еля [3, c. 411], будет сп^аведлива оценка (17).

Для с^авнения (17) с известными, оценим п^авую часть соотношения (17) в элемента^ных функциях.

Из (14) следует, что при достаточно малых значениях с справедливо соотношение а из (18) и того, что

- (1- е) —(1-е) 1

Ge(с)<T4    ln 4    -,

с lim      '"""-----= 1,

  • "0 T 4ln-4 (1-е’1 с

следует, что при достаточно малых значениях с

3(1-е) 9

T4   с2сGе(с).

Тепе^ь ^ассмот^им у^авнение

T 4(1-еа2= 8.

Решение а(8,е’ уравнения (20) определяется формулой а (8, е ) = T" 8(1-е ’ кд ] 2 \ a

Из (15), (19) и (20) следует, что а(8, е )< а (8, е).

Таким об^азом, из (13), (18) и (22) следует, что и                  и а 3(1-е’ -3(1-е’

IIu8(x)-uо(x)||<7^е4    ln4

Из (21) и (23) окончательно получим

II и8 (x)-u о (x )|<7 (2T) 4 (1"е ’ ln4(1 е

а (8, е)

3(1-е

T4

а

е88

В оценке (24) значение е = е(8) определим формулой е (8 ) =

2a

lnln1

Из (24) и (25) следует, что

|| u8 ( x )-и 0

(x)||< |V2 ( 2T )4^lnln 8 In 4(1 e(8

Vlnln 8

Если lnln — V2, то при 8e (0,80] из (26) следует, что 8о

3            - 3(1-s(s )W us(x)-u0(x)

2           vs            V s

Так как

3a

—(1-£(s)) 1 A — < 1 A 2lnln- 1 A ln 4       — = In 4 — • In s,

V s J V s J V s J

а

3a

ln

ln

2lnln1 s

3a

2lnln

s

lnln- = s

3a

2,

то из (27) следует, что

7 ^3a    3      - - 3

\           3 a 3 /       “     3

s J s 3    3

||us(x)-u0(x)||<2^2e2(2T)4 Jlnln^In 4

Список литературы Об оценке погрешности нелинейного метода проекционной регуляризации при условии кусочной гладкости решения

  • Танана, В.П. Об оптимальном по порядку методе решения условно-корректных задач/В.П. Танана, Н.М. Япарова//Сиб. журн. вычисл. матем. -2006. -Т. 9, №. 4. -С. 353-368.
  • Колесникова, Н.Ю. О проблеме потери точности при преобразовании информации/Н.Ю. Колесникова, Т.Н. Рудакова, А.В. Танана//Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». -2010. -Вып. 11. -№ 2(178). -С. 56-62.
  • Колмогоров, А.Н., Фомин СВ. Элементы теории функций и функционального анализа/М.: Наука, 1972.-496 с.
  • Tanana V.P., Yaparova N.M. Siberian Journal of Numerical Mathematics. 2006. Vol.9, no. 4. pp. 353-368. (in Russ.).
  • Kolesnikova N.Yu., Rudakova T.N., Tanana A.V. Vestnik YuUrGU. Seriia «Komp'iuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika». 2010. Vol. 11, no. 2(178). pp. 56-62. (in Russ.).
  • Kolmogorov A.N., Fomin S.V. Elementy teorii funktsii i funktsional'nogo analiza (Elements of Function Theory and Functional Analysis). Moscow, Nauka, 1972. 496 p. (in Russ.).
Статья научная