Об определении основных показателей инновационной деятельности экономических субъектов

Важным аспектом управления конкурентоспособностью любой экономической системы является наличие надежных и качественных инструментов оценки основных показателей развития системы и достигнутых результатов, возможность их сравнения с другими субъектами, а также возможность постоянного контроля за динамикой и направлениями изменения ключевых показателей развития. Особую актуальность и сложность имеет оценка уровня инновационной активности крупного хозяйствующего субъекта.

Исследование отечественных и зарубежных методик оценки инновационной активности показало значительное расхождение подходов, а также наличие существенных недостатков в статистической базе расчетов.

Прежде всего следует отметить, что в российской теории и практике отсутствуют общепризнанные теоретический и методологический подходы к оценке инновационной активности экономических систем, а также единообразные методики, позволяющие проводить не только надежные количественные оценки, но и их сравнительную характеристику. В настоящее время в отечественной науке уровень инновационности бизнеса чаще всего рассматривается через уровень инновационной активности предприятий (организаций), который, в свою очередь, определяется через показатель удельного веса инновационно-активных предприятий в общем числе организаций, добывающих, обрабатывающих производств.

При этом под инновационно-активными предприятиями понимаются организации, осуществляющие разработку и внедрение новых или усовершенствованных продуктов, технологических процессов и иные виды инновационной деятельности. В свою очередь, под инновационной понимается вид деятельности, связанный с трансформацией идей (обычно результатов научных исследований и разработок либо иных научно-технических достижений) технологически в новые или усовершенствованные продукты или услуги, внедренные на рынке, в новые или усовершенствованные технологические процессы, использованные в практической деятельности. Инновационная деятельность предполагает целый комплекс научных, технологических, организационных, финансовых и коммерческих мероприятий, и именно в своей совокупности они приводят к инновациям [1, с.632]. В зависимости от удельного веса инновационно-активных организаций (предприятий) в общем числе активных организаций (предприятий) отрасли (сектора), отечественные исследователи говорят об уровне инновационной активности отрасли или отдельного региона.

Особенностью отечественной статистической информации является то, что в настоящее время официально учитывается только 3 вида инноваций: технологические, организационные, маркетинговые, которые трактуются в рамках официальной статистики следующим образом [1, с.632]:

• 1)    технологические инновации представляют собой конечный результат инновационной деятельности, получивший воплощение в виде нового или

• усовершенствованного продукта или услуги,

внедренных на рынке, нового или усовершенствованного процесса или способа производства (передачи) услуг, используемых в практической деятельности. Данные приведены по организациям, относящимся к видам экономической деятельности: добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД);

• 2)    маркетинговые инновации

маркетинговые новые или маркетинговые инновации, значительно методы,

реализованные улучшенные охватывающие

существенные изменения в дизайне и упаковке товаров, работ, услуг; использование новых методов продаж и презентации товаров, работ, услуг, их представление и продвижение на рынки сбыта; формирование новых ценовых стратегий. Маркетинговые инновации направлены на более полное удовлетворение потребителей продукции, открытие новых рынков сбыта, расширение состава потребителей продукции с целью повышения объемов продаж;

• 3)    организационные инновации -реализованные новые методы ведения бизнеса, организации рабочих мест или внешних связей. Направлены на повышение эффективности

деятельности организации за счет снижения административных и трансакционных издержек, совершенствования рабочих мест (рабочего времени) и тем самым повышения производительности труда путем получения доступа к отсутствующим на рынке активам.

Помимо этого, в отечественных исследованиях по инновационной проблематике для количественной и качественной оценок уровня инновационной деятельности предприятий (регионов, страны) применяют такие показатели, как: доля инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции; объем затрат на исследования и разработки; удельный вес затрат на технологические инновации в объеме продукции, отгруженной предприятиями;

технологий; количество созданных передовых технологий; доля инновационно-активных предприятий в общем количестве предприятий, количество патентов, зарегистрированных резидентами, количество интернет-серверов, среднее число лет обучения для людей старше 15 лет, количество стационарных и мобильных телефонных аппаратов на 1 000 человек, экспорт высокотехнологичных товаров, затраты на исследования и разработки, численность ученых и инженеров, занятых в области исследований и разработок и ряд других (см., например [2, с.53]). Однако все эти показатели рассчитываются автономно, а их взаимосвязь и соотношение оцениваются только через качественные категории.

Таким образом, основной акцент российские исследователи делают на анализе инновационной активности, который включает в основном количественные методы оценки результатов инновационной деятельности предприятий или отраслей, причем самым крупным объектом анализа выступает промышленность (или в ее рамках обрабатывающая промышленность).

Достаточно сложная картина существует и в области получения статистических данных для оценки инновационной деятельности. Анализ первичных источников информации о результатах        научно-исследовательской,

, инновационной деятельности организаций показал, что перечень в настоящее время в России достаточно узок. В соответствии с методическими указаниями Росстата по сбору статистических данных для формирования системы показателей социально-экономического субъекта Российской Федерации, утвержденными руководителем Росстата В.Л.Соколиным 23.03.2006 г., каждый субъект РФ с определенной периодичностью представляет в Росстат следующую информацию по группе «Наука и инновации».

• 1.    Сведения о числе организаций, выполнявших научные исследования и разработки - единиц, (ф. № 2-наука, ф. № 2-наука(к); периодичность - год, квартал; срок представления данных - I кв. - июль текущего года, I полугодие - сентябрь текущего года, 9 мес. - январь следующего года; год - апрель следующего года).

• 2.    Сведения о численности работников, выполнявших научные исследования и разработки - человек, (ф. № 2-наука, ф, № 2-наука(к); периодичность - год, квартал; срок представления данных - I кв. -июль текущего года, I полугодие - сентябрь текущего года, 9 мес. - январь следующего года; год - апрель следующего года).

• 3.    Валовые затраты на научные исследования и разработки - тыс.руб., (ф. № 2-наука, ф. № 2-наука(к); периодичность - год, квартал; срок представления данных - I кв. -июль текущего года, I полугодие - сентябрь текущего года, 9 мес. - январь следующего года; год - апрель следующего года).

• 4.    Сведения об источниках финансирования внутренних затрат на научные исследования и разработки по отраслям наук и источникам финансирования - тыс.руб., (ф. № 2-наука, периодичность - год; срок представления данных - август текущего года).

• 5.    Внутренние текущие затраты на научные исследования и разработки по видам затрат - тыс.руб., (ф. № 2-наука, периодичность - год; срок представления данных - август текущего года).

• 6.    Капитальные затраты на исследования и разработки - тыс.руб., (ф. № 2-наука, ф. № 2-наука(к); периодичность - год, квартал; срок представления данных - I кв. -июль текущего года, I полугодие - сентябрь текущего года, 9 мес. - январь следующего года; год - апрель следующего года).

• 7.    Движение персонала, занятого научными исследованиями и разработками -человек, (ф. № 2-наука, периодичность - 1 раз в 2 года (нечетные годы); срок представления данных - август текущего года).

• 8.    Распределение исследователей по возрасту - человек, (ф. № 2-наука, периодичность - 1 раз в 2 года (четные года); срок представления данных - август текущего года).

• 9.    Распределение исследователей по областям наук - человек, (ф. № 2-наука, периодичность - год; срок представления данных - август текущего года).

• 10.    Выполненный объем работ -всего, в том числе: исследования и разработки -тыс.руб., (ф. № 2-наука, периодичность - год; срок представления данных - август текущего года).

• 11.    Среднегодовая стоимость основных средств- всего, в том числе машин и оборудования - тыс.руб., (ф. № 2-наука, периодичность - год; срок представления данных - август текущего года).

• 12.    Число созданных передовых производственных технологий - единиц, (ф. № 1-технология; периодичность - год; срок представления данных - апрель текущего года).

• 13.    Число использованных передовых производственных технологий -единиц, (ф. № 1-технология; периодичность -год; срок представления данных - апрель текущего года).

• 14.    Численность аспирантов -человек, (ф. № 1-нк, периодичность - год; срок представления данных - апрель текущего года).

• 15.    Численность докторантов человек, (ф. № 1-нк, периодичность - год; срок представления данных - апрель текущего года).

• 16.    Затраты на технологические инновации по видам инновационной деятельности - тыс.руб., (ф. № 4-инновация, периодичность - год; срок представления данных - август текущего года).

• 17.    Затраты на технологические инновации по источникам финансирования -тыс.руб., (ф. № 4-инновация, периодичность -год; срок представления данных - август текущего года).

• 18.    Количество приобретенных организацией новых технологий (технических достижений), программных средств - единиц, (ф. № 4-инновация, периодичность - год; срок представления данных - август текущего года).

• 19.    Количество         переданных

количество внедренных предприятиями новых

организацией новых технологий (технических достижений), программных средств - единиц, (ф. № 4-инновация, периодичность - год; срок представления данных - август текущего года).

Итак, согласно нормативным документам, предприятия и регионы представляют в Росстат данные по 19 показателям, на основании которых затем формируются итоговые таблицы Росстата по соответствующим показателям развития науки, технологии и инновационной деятельности. Однако таких данных явно недостаточно для получения целостной и комплексной картины, реально отражающей состояние инновационной деятельности в стране или регионе, что также усугубляется различной периодичностью представления данных и, соответственно, их обработки.

Вторым важным источником статистической информации для характеристики инновационной деятельности являются данные Роспатента о патентной активности в стране (регионе). На основании сведений Роспатента можно, прежде всего, получить информацию о поступлении патентных заявок и выдаче патентов на объекты интеллектуальной собственности, в том числе: на изобретения, на промышленные образцы, на полезные модели, на товарные знаки и т.д. Однако более важными с точки зрения оценки эффективности инновационной деятельности являются сведения о числе выданных и действующих патентов на объекты интеллектуальной собственности, а также данные о числе созданных и использованных передовых производственных технологий (в соответствии с методикой Росстата под передовыми производственными технологиями понимаются технологические процессы, включающие машины, аппараты, оборудование и приборы, основанные на микроэлектронике или управляемые с помощью компьютера и используемые при проектировании, производстве или обработке продукции [1, с.631]).

Однако учет созданных и использованных передовых производственных технологий ведется Росстатом только по следующим укрупненным направлениям:

• ’ Проектирование и инжиниринг.

Е Производство, обработка и сборка.

• ⁰ Автоматизированные погрузочноразгрузочные операции; транспортировка материалов и деталей,

• ⁸ Аппаратура автоматизированного наблюдения (контроля).

• ⁸⁸ Связь и управление.

• ⁰ Производственные   информационные

системы.

• ⁸ Интегрированное    управление и

• контроль.

На наш взгляд, этого явно недостаточно для получения достоверной информации о видах и направлениях технологических инноваций, их значимости и объемах реального применения в экономике.

Второй группировкой созданных передовых производственных технологий является их учет по степени новизны, а именно:

• ^в принципиально новые (принципиально новой считается технология, не имеющая аналогов, отечественных или зарубежных, созданная впервые, обладающая качественно новыми характеристиками, отвечающими требованиям современного уровня или превосходящими его. Новая технология должна базироваться на крупных пионерских или высокорезультативных изобретениях [1, с.631]);

• ⁸⁵ новые в стране (новой в стране является технология, не имеющая отечественных аналогов [1, с.631]);

• ^н созданные с использованием патентов:

• -    на изобретения;

• -    на полезные модели;

• -    на промышленные образцы;

• ^в    обладающие патентной чистотой (под патентной чистотой понимается юридическое свойство объекта (технологии или ее элемента), заключающееся в том, что он может использоваться в стране без нарушения на ее территории прав на промышленную собственность [1, с.631]).

Однако и этих данных недостаточно для получения целостной картины инновационной деятельности. Более того, не всегда высокие цифры изобретательской и патентной активности означают инновационное развитие. Например, сравнительный анализ состояния системы высшего образования США, Германии и Японии в конце XX в. показал, что в Америке весь этот период росло количество учебных заведений, готовящих юристов и менеджеров и, соответственно, выпуск этих специалистов. В результате, количество опубликованных научных статей, выпуск бакалавров по техническим специальностям и количество поданных заявок на патенты на изобретения стало сокращаться. В отличие от этого, в Германии и Японии основной упор был сделан на подготовку исследователей, ученых и инженеров, и соответствующие показатели закономерно увеличивались. Однако темпы роста американской экономики были выше, чем экономик Германии и Японии. В значительной степени это объясняется тем, что в США умело использовались не только и не столько свои национальные достижения, сколько зарубежные. Многие новшества, известные сейчас как американские, на самом деле «иностранцы». Этому в значительной степени способствовала достаточно лояльная система патентирования, а также «утечка мозгов» из других, особенно развивающихся стран и стран бывшего «соцлагеря». Таким образом, можно сделать вывод, что в настоящее время и на перспективу национальные границы применения ноу-хау, патентов, лицензий все больше стираются и они могут появляться в одной стране, а «приживаться» - в другой или во всем мире.

В современном мире не столь важно, где происходят научные открытия и кто изобретает прорывные технологии - намного важнее, где инновации внедряются и приносят доход. Глобализация влияет на территориальное перераспределение инноваций: то, что работает в одной стране может подойти и для других. Здесь ключевым становится создание особых условий для внедрения инноваций, ключевыми из которых являются общий уровень образования в стране, уровень ее компьютеризации, телефонизации и т.д. Это наглядно иллюстрируют примеры развивающихся стран, которые сегодня готовы и способны включиться в гонку по созданию прорывных технологий.

В свое время многие западные корпорации переместили основное производство в страны БРИК, за счет чего им удалось сэкономить на таможенных пошлинах (на ввоз готовой продукции), на средствах производства, арендной плате, заработной плате и многих других факторах. В свою очередь, принимающие страны тоже выиграли -открытие новых производств позволило создать новые рабочие места с достаточно высоким уровнем профессиональной подготовки работников, для чего при таких предприятиях стали открываться специализированные образовательные центры для обучения персонала. В результате сегодня рабочие уже не просто «штампуют» продукцию, а служащие -вводят первичные данные в компьютер, а анализируют финансовые отчеты, проектируют микросхемы и разрабатывают, и тестируют новые торговые стратегии.

Таким образом, для «приживания» нововведений необходимы особые условия, которые также необходимо учитывать при оценке инновационного потенциала региона (страны). Однако в существующих методиках такие данные практически не учитываются или учитываются в других разделах (чаще всего характеризующих общий уровень социально-экономического развития или индекс развития человеческого потенциала).

Следовательно, говорить о наличии в отечественной науке и практике какой-либо целостной и общепринятой методики оценки инновационного потенциала и инновационной конкурентоспособности экономических систем (в том числе предприятия) не приходится.

Отсутствие адекватных современным требованиям экономического развития концептуальных подходов к формированию стратегии инновационного развития, а также методики оценки уровня инновационного развития различных хозяйствующих субъектов, является одним из факторов, обусловливающих медленные темпы развития инновационной деятельности отечественной экономики.

Создание комплексной модели оценки результатов инновационного развития, позволяющей сочетать как качественные, так и количественные оценки, могло бы иметь большое теоретическое и практическое значение для разработки региональной инновационной политики, повысило бы эффективность управления экономикой и помогло достичь высоких социально-экономических результатов.