Облачный сервис поддержки принятия решений в кардиологии на основе формализованных знаний
Автор: Грибова В.В., Петряева М.В., Шалфеева Е.А.
Журнал: Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины @cardiotomsk
Рубрика: Обзоры и лекции
Статья в выпуске: 4 т.35, 2020 года.
Бесплатный доступ
Статья представляет сервис поддержки принятия диагностических решений в кардиологии. Описаны общие принципы разработки и концептуальная архитектура интеллектуального сервиса, его информационные и программные компоненты. Представлены возможности проведения диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний сердца на медицинском портале облачной платформы IACPaaS.
Сервис поддержки принятия решений, онтологический подход, база терминов для кардиологии, база знаний, дистанционная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний
Короткий адрес: https://sciup.org/149126208
IDR: 149126208 | DOI: 10.29001/2073-8552-2020-35-4-32-38
Список литературы Облачный сервис поддержки принятия решений в кардиологии на основе формализованных знаний
- Гусев А.В., Плисс М.А., Левин М.Б., Новицкий Р.Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России. Врач и информационные технологии. 2019;(2):38-49.
- Ефименко И.В., Хорошевский В.Ф. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований и разработок и перспективы. Материалы конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем», г. Минск. 2017;(7):251-260.
- Shahsavarani A.M., Azad Marz Abadi E., Hakimi Kalkhoran M., Jafari S., Qaranli S. Clinical decision support systems (CDSSs): State of the art review of literature. Int. J. Med. Rev. 2015;2:299-308.
- Makary M.A., Daniel M. Medical error - the third leading cause of death in the US. BMJ. 2016;353. https://doi.org/10.1136/bmj.i2139.
- Halford G.S., Baker R., McCredden J.E., Bain J.D. How many variables can humans process? Psychol. Sci. 2005;16(1):70-76.
- Кобринский Б.А. Особенности медицинских интеллектуальных систем. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013;11(5):58-64.
- Müller L., Gangadharaiah R., Klein S.C., Perry J., Bernstein G., Nurkse D. et al. An open access medical knowledge base for community driven diagnostic decision support system development BMC Medical Informatics and Decision Making. 2019;19:93. https://doi.org/10.1186/s12911-019-0804-1.
- Gribova V.V., Petryaeva M.V., Okun D.B., Tarasov A.V. Software toolkit for creating intelligent systems in practical and educational medicine. Materials of “2018 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC)”, 18-25 August 2018. Vladivostok: IEEE Xplore; 2018;18149153. https://doi.org/10.1109/RPC.2018.8482130.
- Gribova V., Kleschev A., Moskalenko P., Timchenko V., Fedorisdiev L., Shalfeeva E. The IACPaaS сloud рlatform: Features and perspectives. Materials of “2017 Second Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC)”, 25-29 September 2017. Vladivostok: IEEE Xplore; 2017:80-84. https://doi.org/10.1109/RPC.2017.8168073.
- Москаленко Ф.М., Окунь Д.Б., Петряева М.В. База терминов для интеллектуальных медицинских сервисов. Материалы X международной научной конференции «Системный анализ в медицине» (САМ 2016); под общ. ред. В.П. Колосова, 22-23 сентября 2016 г. Благовещенск: ДНЦ ФПД; 2016:155-158.
- Гусев А.В., Кузнецова Т.Ю., Корсаков И.Н. Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2018:(3). URL: http://jtelemed.ru/article/iskusstvennyj-intellekt-v-ocenke-riskovrazvitija-serdechno-sosudistyh-zabolevanij.
- Драпкина О.М. Информационные технологии в кардиологии. Перспективы развития. Российский кардиологический журнал. 2013;(4):23-27. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2013-4-23-27.
- Аминева Н.В., Ненастьева О.К., Беляков К.М., Боровков Н.Н. Значение и использование Интернет-технологий в кардиологии. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(S2):9.
- Грибова В.В., Петряева М.В., Окунь Д.Б., Шалфеева Е.А. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Онтология проектирования. 2018;8(1):58-73. https://doi.org/10.18287/2223-9537-2018-8-1-58-73.
Статья научная
