Обоснование выбора конструкции питателя роторного снегоочистителя, исходя из условий эксплуатации
Автор: Алешков Денис Сергеевич, Корчагин Павел Александрович, Тетерина Ирина Алексеевна, Хирьянов Евгений Викторович
Рубрика: Расчет и конструирование
Статья в выпуске: 2 т.23, 2023 года.
Бесплатный доступ
Проектная деятельность в области машиностроения должна быть обеспечена наличием относительно простых соотношений, на основании которых можно делать выводы об эффективности, ресурсном состоянии или о вариантах применения рабочих органов строительно-дорожных машин. Наличие таких показателей дает возможность делать обоснованный выбор в пользу той или иной конструктивной схемы, геометрических и кинематических параметров рабочих органов машин, в том числе роторных снегоочистителей. Таким образом, задача, поставленная при проведении исследования, в первую очередь, заключается в необходимости оценить возможность обоснования эффективности внедрения и применения каких-либо конструкторских решений на ранних стадиях проектирования машин, что, в свою очередь, подразумевает решение таких вопросов, как обоснование показателей, на основе которых будет даваться оценка об эффективности и описание механизма получения их расчетных значений. В результате проведенных исследований были получены аналитические выражения вырезаемых объемов снежной массы горизонтальной и вертикальной фрезами питателя роторного снегоочистителя. Произведена оценка времени транспортирования вырезанной снежной массы. Показана степень влияния ряда конструктивных и технологических параметров на величину вырезаемой снежной массы и время ее транспортирования. В результате исследований определена область значений, в которой длина траектории вырезания снежной массы для горизонтальной фрезы меньше длины траектории вырезания снежной массы для вертикальной фрезы.
Снегоочиститель, ротор, снежный массив, питатель, эффективность, конструктивные параметры, технологические параметры
Короткий адрес: https://sciup.org/147240894
IDR: 147240894 | DOI: 10.14529/engin230204
Список литературы Обоснование выбора конструкции питателя роторного снегоочистителя, исходя из условий эксплуатации
- Баловнев В.И., Данилов Р.Г. Pomopnbie снегоочистители // Стpоитeльныe и доpожныe машины. 2019. № 6. С. 10-20.
- Denisova L., Meshcheryakov V. Predictor-based adaptive control system with stability analysis // IFAC-Papers On Line. 2019. № 52(13). С. 486-491. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.110.
- Gerling B., Herwijnen van Alec, Löwe H. Measuring the Elastic Modulus of Snow. // Geophysical Research Letters. 2017. С. 44. DOI: 10.1002/2017GL075110.
- Ovsyannikov V., Nekrasov R., Putilova U., Il'yaschenko D., Verkhoturova E. On the issue of automatic form accuracy during processing on CNC machines // Revista Facultad de Ingenieria. 2022. № 103. С. 88-95. DOI: 10.17533/udea.redin.20201111.
- Du Sen, Petrie John, Shi Xianming Use of Snow Fences to Reduce the Impacts of Snowdrifts on Highways: Renewed Perspective // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2017. Vol. 2613. P. 45-51. DOI: 10.3141/2613-06.
- Boote D., Vergassola G., Di Matteo V. Strength Analysis of Superyacht Superstructures with Large Openings // International Review of Mechanical Engineering (IREME). 2017. Vol. 11 (1). Р. 1-9. DOI: 10.15866/ireme.v11i1.9289.
- Трофимова И.Ф., Баловнев В. И. Плужный снегоочиститель для скоростной очистки автомобильных дорог от снега // Технология колесных и гусеничных машин. 2015. № 4. С. 49-55.
- Дудкин М.В., Ким А.И., Молдаханов Б.А., Роговский, В.В. Определение усилий на рабочем органе фрезерно-роторного снегоочистителя //Труды университета. 2022. № 2(87). С. 16-22. DOI: 10.52209/1609-1825 2022 2 16.
- Bobillier G., Bergfeld B., Capelli A., Dual J., Gaume J., Herwijnen van Alec and Schweizer J. Micromechanical modeling of snow failure // The Cryosphere. 2020. № 14. P. 39-49. DOI: 10.5194/tc-14-39-2020.
- Denisova L. A., Meshcheryakov V. A. Control systems design: the technology of stochastic perturbations simulation // Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1050, № 1. С. 012020. DOI: 10.1088/1742-6596/1050/1/012020.1.
- Kang L., Zhou X., Hooff T., Blocken B., Gu M. CFD simulation of snow transport over flat, uniformly rough, open terrain: Impact of physical and computational parameters // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 2018. № 177. С. 213-226. DOI: 10.1016/j.jweia.2018.04.014.
- Mikheyev V.V. Generator of periodic inertia force concentrated in one direction // Journal of Physics: Conference Series. XIII International Scientific and Technical Conference "AppliedMechanics and Systems Dynamics". 2020. С. 012106. DOI: 10.1088/1742-6596/1441/1/012106.
- Дудкин М.В., Молдаханов Б.А., Бугаев А.Б. Классификация методов повышения эффективности работы питателей шнеко- и фрезерно-роторных снегоочистителей // Вестник Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д. Серикбаева. 2022. № 2. С. 67-70. DOI 10.51885/1561-4212 2022 2 64.
- Плотникова В.А., Калёнов К.А., Захаров Д.П. Обзор снегоочистителей роторного типа // Автоматизированное проектирование в машиностроении. 2022. № 13. С. 43-47. DOI: 10.26160/2309-8864-2022-13-43-47.
- Azieva L.D. Examples of solving problems for the heat equation in Mathlab // Trends in the development of science and education. 2020. С. 8-11. DOI: 10.18411/lj-07-2020-23.
- Bartenev I., Malyukov S., Malyukova M. Forest fire extinguishing: theoretical study of the screw drum parameter influence on the efficiency of a forest fire soil-sweeping machine // IOP Conference Series: Earthand Environmental Science. 2020. № 595. С.012013. DOI: 10.1088/17551315/595/1/012013.
- Баловнев В.И., Данилов Р.Г. Снегопогрузчики // Строительные и дорожные машины. 2020. № 1. С. 3-9.
- Aleshkov D.S., Sukovin M.V. Aerodynamic characteristics of the milling and rotary snowblower feeder in the loading gate area // International Review of Mechanical Engineering. 2017. Т. 11. № 9. С. 701-708. DOI: 10.15866/ireme.v11i9.13832.
- Carbone A., Chiaia B. M., Frigo B., Turk C. Multi-scale modeling of snow microstructure // Journal for Multiscale Computational Engineering. 2013. №11(2). С. 177-184. DOI: 10.1615/IntJMultCompEng.2012001697.
- Vasilyev V., Ovsyannikov V., Kovalev R. Optimization of vehicle diagnostic algorithms at equipment design // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Т. 1115. С. 677-684. DOI: 10.1007/978-3-030-37916-2 66.