Обоснование выбора конструкции питателя роторного снегоочистителя, исходя из условий эксплуатации

Автор: Алешков Денис Сергеевич, Корчагин Павел Александрович, Тетерина Ирина Алексеевна, Хирьянов Евгений Викторович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Машиностроение @vestnik-susu-engineering

Рубрика: Расчет и конструирование

Статья в выпуске: 2 т.23, 2023 года.

Бесплатный доступ

Проектная деятельность в области машиностроения должна быть обеспечена наличием относительно простых соотношений, на основании которых можно делать выводы об эффективности, ресурсном состоянии или о вариантах применения рабочих органов строительно-дорожных машин. Наличие таких показателей дает возможность делать обоснованный выбор в пользу той или иной конструктивной схемы, геометрических и кинематических параметров рабочих органов машин, в том числе роторных снегоочистителей. Таким образом, задача, поставленная при проведении исследования, в первую очередь, заключается в необходимости оценить возможность обоснования эффективности внедрения и применения каких-либо конструкторских решений на ранних стадиях проектирования машин, что, в свою очередь, подразумевает решение таких вопросов, как обоснование показателей, на основе которых будет даваться оценка об эффективности и описание механизма получения их расчетных значений. В результате проведенных исследований были получены аналитические выражения вырезаемых объемов снежной массы горизонтальной и вертикальной фрезами питателя роторного снегоочистителя. Произведена оценка времени транспортирования вырезанной снежной массы. Показана степень влияния ряда конструктивных и технологических параметров на величину вырезаемой снежной массы и время ее транспортирования. В результате исследований определена область значений, в которой длина траектории вырезания снежной массы для горизонтальной фрезы меньше длины траектории вырезания снежной массы для вертикальной фрезы.

Еще

Снегоочиститель, ротор, снежный массив, питатель, эффективность, конструктивные параметры, технологические параметры

Короткий адрес: https://sciup.org/147240894

IDR: 147240894   |   DOI: 10.14529/engin230204

Список литературы Обоснование выбора конструкции питателя роторного снегоочистителя, исходя из условий эксплуатации

  • Баловнев В.И., Данилов Р.Г. Pomopnbie снегоочистители // Стpоитeльныe и доpожныe машины. 2019. № 6. С. 10-20.
  • Denisova L., Meshcheryakov V. Predictor-based adaptive control system with stability analysis // IFAC-Papers On Line. 2019. № 52(13). С. 486-491. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.110.
  • Gerling B., Herwijnen van Alec, Löwe H. Measuring the Elastic Modulus of Snow. // Geophysical Research Letters. 2017. С. 44. DOI: 10.1002/2017GL075110.
  • Ovsyannikov V., Nekrasov R., Putilova U., Il'yaschenko D., Verkhoturova E. On the issue of automatic form accuracy during processing on CNC machines // Revista Facultad de Ingenieria. 2022. № 103. С. 88-95. DOI: 10.17533/udea.redin.20201111.
  • Du Sen, Petrie John, Shi Xianming Use of Snow Fences to Reduce the Impacts of Snowdrifts on Highways: Renewed Perspective // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2017. Vol. 2613. P. 45-51. DOI: 10.3141/2613-06.
  • Boote D., Vergassola G., Di Matteo V. Strength Analysis of Superyacht Superstructures with Large Openings // International Review of Mechanical Engineering (IREME). 2017. Vol. 11 (1). Р. 1-9. DOI: 10.15866/ireme.v11i1.9289.
  • Трофимова И.Ф., Баловнев В. И. Плужный снегоочиститель для скоростной очистки автомобильных дорог от снега // Технология колесных и гусеничных машин. 2015. № 4. С. 49-55.
  • Дудкин М.В., Ким А.И., Молдаханов Б.А., Роговский, В.В. Определение усилий на рабочем органе фрезерно-роторного снегоочистителя //Труды университета. 2022. № 2(87). С. 16-22. DOI: 10.52209/1609-1825 2022 2 16.
  • Bobillier G., Bergfeld B., Capelli A., Dual J., Gaume J., Herwijnen van Alec and Schweizer J. Micromechanical modeling of snow failure // The Cryosphere. 2020. № 14. P. 39-49. DOI: 10.5194/tc-14-39-2020.
  • Denisova L. A., Meshcheryakov V. A. Control systems design: the technology of stochastic perturbations simulation // Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1050, № 1. С. 012020. DOI: 10.1088/1742-6596/1050/1/012020.1.
  • Kang L., Zhou X., Hooff T., Blocken B., Gu M. CFD simulation of snow transport over flat, uniformly rough, open terrain: Impact of physical and computational parameters // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 2018. № 177. С. 213-226. DOI: 10.1016/j.jweia.2018.04.014.
  • Mikheyev V.V. Generator of periodic inertia force concentrated in one direction // Journal of Physics: Conference Series. XIII International Scientific and Technical Conference "AppliedMechanics and Systems Dynamics". 2020. С. 012106. DOI: 10.1088/1742-6596/1441/1/012106.
  • Дудкин М.В., Молдаханов Б.А., Бугаев А.Б. Классификация методов повышения эффективности работы питателей шнеко- и фрезерно-роторных снегоочистителей // Вестник Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д. Серикбаева. 2022. № 2. С. 67-70. DOI 10.51885/1561-4212 2022 2 64.
  • Плотникова В.А., Калёнов К.А., Захаров Д.П. Обзор снегоочистителей роторного типа // Автоматизированное проектирование в машиностроении. 2022. № 13. С. 43-47. DOI: 10.26160/2309-8864-2022-13-43-47.
  • Azieva L.D. Examples of solving problems for the heat equation in Mathlab // Trends in the development of science and education. 2020. С. 8-11. DOI: 10.18411/lj-07-2020-23.
  • Bartenev I., Malyukov S., Malyukova M. Forest fire extinguishing: theoretical study of the screw drum parameter influence on the efficiency of a forest fire soil-sweeping machine // IOP Conference Series: Earthand Environmental Science. 2020. № 595. С.012013. DOI: 10.1088/17551315/595/1/012013.
  • Баловнев В.И., Данилов Р.Г. Снегопогрузчики // Строительные и дорожные машины. 2020. № 1. С. 3-9.
  • Aleshkov D.S., Sukovin M.V. Aerodynamic characteristics of the milling and rotary snowblower feeder in the loading gate area // International Review of Mechanical Engineering. 2017. Т. 11. № 9. С. 701-708. DOI: 10.15866/ireme.v11i9.13832.
  • Carbone A., Chiaia B. M., Frigo B., Turk C. Multi-scale modeling of snow microstructure // Journal for Multiscale Computational Engineering. 2013. №11(2). С. 177-184. DOI: 10.1615/IntJMultCompEng.2012001697.
  • Vasilyev V., Ovsyannikov V., Kovalev R. Optimization of vehicle diagnostic algorithms at equipment design // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Т. 1115. С. 677-684. DOI: 10.1007/978-3-030-37916-2 66.
Еще
Статья научная