Обработка цифрового изображения микроструктуры сплава для идентификации его структурных составляющих

Автор: Андросов Кирилл Юрьевич, Горбунов Александр Николаевич

Журнал: Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Информационные технологии @vestnik-university

Статья в выпуске: 2 (6), 2015 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу применения методов сегментации изображений для определения микроструктуры сплава по цифровым фотографиям, полученным методом электронной микроскопии. Показано, что оптимальными в этом случае могут быть комбинированные методы и, в частности, комбинация методов «сдвига среднего (mean shift)» и агломеративной кластеризации.

Сегментация изображения, методы сегментации, метод сдвига среднего, гарантия сходимости, результат процедуры

Короткий адрес: https://sciup.org/140129914

IDR: 140129914

Список литературы Обработка цифрового изображения микроструктуры сплава для идентификации его структурных составляющих

Cross, G. R. Markov Random Field Texture Models/G. R. Cross, A. K. Jain//IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, -1983. -C. 25-39
Tremeau, A. A Region growing and Merging Algorithm to color segmentation/A. Tremeau, N. Borel//Pattern Recognition, -1997. -С. 1191-1203
Fukunaga, K. The Estimation of the Gradient of a Density Function, with Applications in Pattern Recognition/Fukunaga K., Hostetler L.D.//IEEE Trans. Information Theory. -1975. -№ 21. -С. 32-40
Форсайт, Д. Компьютерное зрение: Современный подход/Д. Форсайт Ж. Понс. -М.:Вильямс, 2004. -928 с
Шапиро, Л. Компьютерное зрение/Шапиро Л., Стокман Д.//Пер. с англ. -М.: БИНОМ, -2006. -C. 362-363

Статья научная