ОБЗОР АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТОКОВ ДАННЫХ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ В ОБЛАЧНЫХ И ТУМАННЫХ СРЕДАХ

В статье представлен обзор современных методов и адаптивных алгоритмов распределения потоков данных от датчиков в облачных и туманных вычислительных средах. В условиях динамичных и часто изменяющихся характеристик этих сред, важно обеспечить эффективное и гибкое управление потоками данных для оптимизации использования ресурсов и минимизации задержек. Рассматриваются ключевые проблемы, связанные с обработкой и передачей данных от сенсоров, такие как сетевая нагрузка и доступность вычислительных мощностей. Особое внимание уделено адаптивности алгоритмов, способных автоматически подстраиваться под изменения в параметрах сети и вычислительных ресурсов. Проанализированы как классические методы распределения данных, так и новейшие разработки, учитывающие особенности облачных и туманных вычислений. В статье показаны преимущества и ограничения различных подходов, а также предлагаются направления для дальнейших исследований в области распределения данных в этих вычислительных средах.